• Curso educacional

    Melhoria de processos de fabricação

    Esse curso popular de 4 dias fornece aos participantes técnicas de análise de dados para melhorar produtos e processos de fabricação de maneira eficaz.

    Ele é apropriado para membros de equipes de qualidade e pessoas que dirigem e facilitam atividades de melhoria de processos (como Lean Six Sigma) e profissionais que se preparam para adotar a melhoria de processo em sua organização de fabricação.

    Conheça uma ampla variedade de ferramentas gráficas e estatísticas para avaliar se os resultados estão no alvo, explorar relações entre variáveis e minimizar os defeitos usando métricas como diâmetro, pressão e dureza. Os princípios de estatística serão apresentados através de exemplos e exercícios reais: tudo com apoio do Minitab Statistical Software.

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  • Dias 1-2
  • Fundamentos do Minitab

    Fabricação

    Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

    Esse curso enfatiza bem a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas na fabricação, engenharia e empreendimentos de pesquisa e desenvolvimento.

    Os tópicos incluem:

    • Importação e formatação de dados
    • Gráficos de barras
    • Histogramas
    • Boxplots
    • Gráficos de Pareto
    • Gráficos de dispersão
    • Tabelas e análises de chi-quadrado
    • Medições de local e variação
    • Testes-t
    • Testes de proporções
    • Teste de igualdade de variâncias
    • Poder e tamanho da amostra
    • Correlação
    • Regressão linear simples e múltipla
    • ANOVA com um fator
    • ANOVA com várias variáveis

    Pré-requisitos:

    Nenhum. Este curso é um pré-requisito para todos os cursos gerais da Minitab.

    Tópico opcional para treinamento no local:

    Testes não paramétricos

  • Dia 3
  • Análise de qualidade estatística

    Fabricação

    Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar com êxito sistemas de medição industrial e de engenharia. Conheça os fundamentos básicos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar processos industriais. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab para seus próprios processos.

    Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente. A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos industriais.

    Os tópicos incluem:

    • Análise de R&R
    • Teste destrutivo
    • Vício e linearidade de medição
    • Concordância por atributos
    • Variáveis e cartas de controle de atributos
    • Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos

    Pré-requisitos:

    Fundamentos do Minitab

  • Dia 4
  • Experimentos fatoriais

    Fabricação

    Aprenda a gerar vários experimentos fatoriais fracionais e completos usando a interface de DOE intuitiva do Minitab. Aplicações reais demonstram como os conceitos de aleatorização, replicação e bloqueio formam a base das práticas de experimentação seguras. Desenvolva as habilidades necessárias para analisar corretamente os dados resultantes e atingir seus objetivos experimentais de forma eficiente e eficaz.

    Use os poderosos gráficos personalizáveis do Minitab para interpretar e comunicar resultados experimentais e aprimorar produtos e processos, encontrar fatores críticos que causam impacto em variáveis de resposta importantes, reduzir variação do processo e gerar projetos de pesquisa e desenvolvimento.

    Os tópicos incluem:

    • Planejamento de experimentos fatoriais
    • Gráficos de efeitos normal e Pareto de efeitos
    • Poder e tamanho da amostra
    • Gráficos de efeito principal, interação e cubo
    • Pontos centrais
    • Gráficos de contorno sobreposto
    • Otimização de respostas múltiplas

    Pré-requisitos:

    Fundamentos do Minitab

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