• Curso educacional

    Melhoria de processos comerciais

    Esse curso popular de 4 dias fornece aos participantes um kit de ferramentas abrangente para obter uma análise eficaz de dados nos setores financeiro e setores relacionados.

    Ele é apropriado para membros de equipes de solução de problemas e pessoas que dirigem e facilitam atividades de melhoria de processos (como Lean Six Sigma) e profissionais que se preparam para adotar a melhoria de processo em sua organização de serviços.

    Aprenda as técnicas de análise dados necessárias para avaliar se os processos estão no alvo, explorar relações entre variáveis e minimizar os defeitos usando métricas como tempo, avaliações e receita. Os princípios de estatística serão apresentados através de exemplos e exercícios reais: tudo com apoio do Minitab Statistical Software.

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  • Dias 1-2
  • Fundamentos do Minitab para qualidade de serviço

    Serviços

    Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

    Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente usadas em processos comerciais, transacionais e de serviços.

    Os tópicos incluem:

    • Importação e formatação de dados
    • Gráficos de barras
    • Histogramas
    • Boxplots
    • Gráficos de Pareto
    • Gráficos de dispersão
    • Tabelas e análises de chi-quadrado
    • Medições de local e variação
    • Testes-t
    • Testes de proporções
    • Teste de igualdade de variâncias
    • Poder e tamanho da amostra
    • Correlação
    • Regressão linear simples e múltipla
    • ANOVA com um fator

    Pré-requisitos:

    Nenhum. Este curso é um pré-requisito para todos os outros cursos gerais de Qualidade de serviço Minitab.

    Tópico opcional para treinamento no local:

    Testes não paramétricos

  • Dia 3
  • Análise de qualidade estatística para qualidade de serviço

    Serviços

    Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar seus sistemas de medição. Conheça os fundamentos básicos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar seus processos. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab. Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

    O curso enfatiza o ensino de ferramentas de qualidade, pois elas pertencem os setores de serviço.

    Os tópicos incluem:

    • Concordância de atributos para dados binários, nominais e ordinais
    • Coeficientes Kappa e Kendall
    • Análise de R&R
    • Variáveis e cartas de controle de atributos
    • Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos

    Pré-requisitos:

    Fundamentos do Minitab para qualidade de serviço

  • Dia 4
  • Modelagem estatística para qualidade do serviço

    Serviços

    Expanda seu conjunto de ferramentas estatísticas disponíveis analisando dados de problema reais de empresas de serviços. Fortaleça habilidades de análise com as ferramentas usadas para explorar e descrever as relações entre variáveis. Aprenda a descobrir e descrever os recursos dos dados relacionados ao efeito e impacto do tempo, e como prever o comportamento de processo futuro.

    Use abordagens gráficas e quantitativas para descrever semelhanças e diferenças entre os efeitos de vários fatores sobre características de qualidade importantes. Aprenda como encontrar e quantificar o efeito que os fatores têm sobre a probabilidade de um evento crítico.

    Os tópicos incluem:

    • ANOVA com várias variáveis
    • Regressão logística binária
    • Experimentos fatoriais
    • Ferramentas de séries temporais, incluindo suavização exponencial
    • Análise de tendências
    • Decomposição
    • Regressão linear múltipla, incluindo melhores subconjuntos e regressão stepwise

    Pré-requisitos:

    Fundamentos do Minitab para qualidade de serviço

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