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Curso educacional

Controle e capacidade de processo

Esse curso de quatro dias fornece aos participantes um kit de ferramentas abrangente para compreender e aplicar SPC.

Ele é apropriado para gerentes de QA, coordenadores de CQI, engenheiros de processos e outros profissionais de qualidade que precisam compreender o SPC e como cada uma das ferramentas é integrada em um processo bem-sucedido de fabricação.

Explore as técnicas de análise de dados para validar se um sistema de medição é confiável, determinar se um processo é estável e quantificar se um processo é capaz de cumprir as especificações do cliente.

Os princípios de estatística serão apresentados através de exemplos e exercícios reais: tudo com apoio do Minitab Statistical Software.

DIAS 1-2

Fundamentos do Minitab

Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza bem a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas na fabricação, engenharia e empreendimentos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:

  • Importação e formatação de dados
  • Gráficos de barras
  • Histogramas
  • Boxplots
  • Gráficos de Pareto
  • Gráficos de dispersão
  • Tabelas e análises de chi-quadrado
  • Medições de local e variação
  • Testes-t
  • Testes de proporções
  • Teste de igualdade de variâncias
  • Poder e tamanho da amostra
  • Correlação
  • Regressão linear simples e múltipla
  • ANOVA com um fator
  • ANOVA com várias variáveis
Essentials
Essentials

DIA 3

Análise de qualidade estatística

Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar com êxito sistemas de medição industrial e de engenharia. Conheça os fundamentos básicos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar processos industriais. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab para seus próprios processos.

Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente. A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos industriais.

Os tópicos incluem:

  • Análise de R&R
  • Teste destrutivo
  • Vício e linearidade de medição
  • Concordância por atributos
  • Variáveis e cartas de controle de atributos
  • Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos
SQA

DIA 4

Tópicos adicionais em análise de qualidade estatística

Continue a aprofundar os conceitos fundamentais ensinados no curso de Análise de Qualidade Estatística em Fabricação, aprendendo ferramentas adicionais que ajudam a melhorar e controlar seus processos. Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar com êxito sistemas de medição industrial e de engenharia com vários sistemas de medição ou locais em uma parte. Aprenda como avaliar uma amostra aleatória do produto a partir de um lote para determinar se o lote todo deve ser aprovado ou rejeitado. Aumente seu conhecimento sobre cartas de controle para lidar com eventos raros e dados ponderados pelo tempo.

Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente. A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos industriais.

Os tópicos incluem:

  • Estudo de medição de R&R expandido
  • Regressão ortogonal
  • Intervalos de tolerância
  • Amostragem de aceitação
  • Análise entre-dentro
  • Cartas de controle, incluindo EWMA, ensaios curtos, CUSUM e eventos raros
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