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Cursos de treinamento

Crie seu próprio programa de aprendizado personalizado para treinamento no local ou remoto, escolhendo os cursos abaixo. Nossos cursos de aprendizado prescritos tem muitos componentes e também são oferecidos como  sessões públicas de treinamento.

Opções específicas do setor

Nossos cursos de treinamento são divididos em várias séries. Fabricação e Serviços abrangem métodos estatísticos semelhantes, mas os materiais dos cursos usam exemplos diferentes baseados no setor. O curso “Análises automatizadas no Minitab” se aplica a qualquer série. A série de Análise preditiva foca na criação de modelos preditivos e usa exemplos dos setores de fabricação e serviços.

Muitos cursos têm pré-requisitos. Entre em contato conosco se tiver dúvidas sobre em qual curso se inscrever ou para agendar o treinamento.

Fabricação

Nossa série Qualidade de fabricação é destinada a profissionais que trabalham na indústria automotiva, em fábricas de produção química e outras empresas envolvidas no setor industrial. Os materiais do curso incluem exemplos com métricas como diâmetro, pressão e rigidez.

Serviços

Nossa série de “Qualidade do serviço” é para profissionais que trabalham em serviços financeiros, varejo e outros setores relacionados a serviços. Os materiais do curso incluem exemplos com métricas, como tempo, avaliações e receita. 

Análise preditiva

Nossa série de Análise preditiva é para profissionais que trabalham em qualquer setor e fazem modelagem preditiva. Os materiais do curso incluem exemplos com métricas, como desempenho de pagamento, tempo, receita, volume e grau de qualidade.

Aparelhos médicos

Nossa série de “Aparelhos médicos” é para profissionais que trabalham nesse setor. Os materiais do curso incluem exemplos com métricas, como resistência à quebra, diâmetro, tamanho de partícula, não conformidades e umidade.

Indústria farmacêutica

Nossa série de “Indústria farmacêutica” é para profissionais que trabalham nesse setor. Os materiais do curso incluem exemplos com métricas, como ciclos para falha, ingredientes ativos, concentração, não conformidades e peso de enchimento.

Saúde

Nossa série de “Saúde” é para profissionais que trabalham nesse setor. Os materiais do curso incluem exemplos com métricas, como pontuações de dor, reclamações de pacientes, tempo, não conformidades e satisfação dos pacientes.

Fundamentos do Minitab

Fabricação

Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza bem a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas na fabricação, engenharia e empreendimentos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:
 
  • Importação e formatação de dados
  • Gráficos de barras
  • Histogramas
  • Boxplots
  • Gráficos de Pareto
  • Gráficos de dispersão
  • Tabelas e análises de chi-quadrado
  • Medições de local e variação
  • Testes-t
  • Testes de proporções
  • Teste de igualdade de variâncias
  • Poder e tamanho da amostra
  • Correlação
  • Regressão linear simples e múltipla
  • ANOVA com um fator
  • ANOVA com várias variáveis
Pré-requisitos: Nenhum
Fundamentos
Fundamentos

Análise de qualidade estatística

Fabricação

Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar com êxito sistemas de medição industrial e de engenharia. Conheça os fundamentos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar processos industriais. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab para seus próprios processos. Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos industriais.

Os tópicos incluem:
 
  • Análise de R&R
  • Teste destrutivo
  • Vício e linearidade de medição
  • Concordância por atributos
  • Variáveis e cartas de controle de atributos
  • Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab
Fundamentos
Fundamentos

Experimentos fatoriais

Fabricação

Aprenda a gerar vários experimentos fatoriais fracionais e completos usando a interface intuitiva do Minitab. Aplicações reais demonstram como os conceitos de aleatorização, replicação e bloqueio formam a base das práticas de experimentação seguras. Desenvolva as habilidades necessárias para analisar corretamente os dados resultantes e atingir seus objetivos experimentais de forma eficiente e eficaz.

Use os poderosos gráficos personalizáveis do Minitab para interpretar e comunicar resultados experimentais e aprimorar produtos e processos, encontrar fatores críticos que causam impacto em variáveis de resposta importantes, reduzir variação do processo e gerar projetos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:
 
  • Planejamento de experimentos fatoriais
  • Gráficos de efeitos normal e Pareto de efeitos
  • Poder e tamanho da amostra
  • Gráficos de efeito principal, interação e cubo
  • Pontos centrais
  • Gráficos de contorno sobreposto
  • Otimização de respostas múltiplas
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab
Fatorial
Fatorial

Tópicos adicionais em análise de qualidade estatística

Fabricação

Continue a se aprofundar nos conceitos fundamentais ensinados no curso de Análise de Qualidade Estatística em Fabricação, aprendendo ferramentas adicionais que ajudam a melhorar e controlar seus processos. Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar com êxito sistemas de medição industrial e de engenharia com vários sistemas de medição ou locais diferentes em uma parte. Aprenda como avaliar uma amostra aleatória do produto a partir de um lote para determinar se o lote todo deve ser aprovado ou rejeitado. Aumente seu conhecimento sobre cartas de controle para lidar com eventos raros e dados ponderados pelo tempo.

Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente. A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos industriais.

Os tópicos incluem:
 
  • Estudo de medição de R&R expandido
  • Regressão ortogonal
  • Intervalos de tolerância
  • Amostragem de aceitação
  • Análise entre-dentro
  • Cartas de controle, incluindo EWMA, ensaios curtos e eventos raros
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab e Análise de qualidade estatística
Tópicos adicionais na análise de qualidade estatística
Tópicos adicionais na análise de qualidade estatística

Análises de dados não normais para qualidade

Fabricação

Continue a se aprofundar nos conceitos fundamentais ensinados no curso de Análise de Qualidade Estatística em Fabricação, aprendendo ferramentas adicionais para medição de níveis de qualidade e avaliação de capacidade do processo quando os dados forem assimétricos, multimodais, tiverem outliers extremos ou estiverem agrupados. Aumente seu conhecimento sobre cartas de controle aprendendo como identificar corretamente variações por causa especial a presença de dados não normais.

Desenvolva as habilidades necessárias para usar métodos gráficos e testes estatísticos com sucesso para detecção de dados não normais e escolher uma distribuição ou transformação apropriada para a análise. Aprenda sobre o impacto da má resolução de medição e tamanho de amostra no teste de normalidade.

Os tópicos incluem:
 
  • Gráficos de probabilidade
  • Testes de normalidade
  • Análise de capacidade para dados não normais
  • Transformações de Box-Cox e Johnson
  • Análise de capacidade para várias variáveis
  • Intervalos de tolerância
  • Cartas de controle individuais
  • Análise de modos de falhas múltiplas
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab e Análise de qualidade estatística
Curso de intervalos de tolerância não normais
Curso de intervalos de tolerância não normais

Modelagem estatística

Fabricação

Continue a se aprofundar nos conceitos fundamentais de análise estatística fundamentais ensinados no curso Fundamentos do Minitab, aprendendo outras ferramentas de modelagem estatística que ajudam a revelar e descrever relações entre variáveis. Exemplos práticos ilustram como as ferramentas de modelagem ajudam a revelar resultados e fontes de variações nos seus processos.

Aprenda a usar modelos estatísticos para investigar como os processos podem se comportar em condições variáveis. Esse curso oferece técnicas para ajudá-lo a compreender melhor seus processos e enfocar e verificar esforços de aprimoramento.

Os tópicos incluem:
 
  • Regressão Stepwise e múltipla
  • Regressão não linear
  • Mínimos quadrados parciais
  • ANOVA com várias variáveis com covariâncias
  • Aninhamento e fatores aleatórios
  • MANOVA
  • Regressão logística binária e nominal
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab
Modelagem estatística
Modelagem estatística

Experimentos de superfície de resposta

Fabricação

Expanda seu conhecimento em designs fatoriais fracionais e completos de nível 2 para os ideais para a otimização do processo. Aprenda como usar a interface de DOE do Minitab para criar experimentos de superfície de resposta, analisar resultados experimentais usando um modelo que contenha equações quadráticas e encontrar configurações de fatores ideais.

Aprenda a experimentar no mundo real, usando técnicas como experimentação sequencial que equilibra a descoberta de informações de processo crítico mantendo a sensibilidade aos recursos necessários para obter essas informações. Aprenda a encontrar configurações de fator que otimizam simultaneamente várias respostas.

Os tópicos incluem:
 
  • Experimento Box-Behnken e Central Composto
  • Cálculos de ascensão mais alta
  • Gráficos de contorno sobreposto
  • Otimização de respostas múltiplas
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab, experimentos fatoriais
Superfície de resposta
Superfície de resposta

DOE na prática

Fabricação

Aprenda como lidar com cenários comuns de DOE onde modificações à análise de experimentos fatoriais clássicos e de superfície de resposta são necessárias devido à natureza da variável de resposta ou do processo de coleta de dados. Desenvolva técnicas para situações experimentais encontradas com frequência na prática, como dados ausentes e fatores difíceis de alterar. Compreenda como lidar com variáveis (covariantes) que podem afetar a resposta, mas não podem ser controladas no experimento.

Explore as oportunidades para minimizar custos ou variabilidade, ao mesmo tempo em que otimiza uma característica importante do produto ou processo. Aprenda como encontrar e quantificar o efeito que os fatores têm sobre a probabilidade de um evento crítico, como um defeito.

Os participantes do curso poderão:
 
  • Investigar o efeito de fatores de ruído ou covariadas na resposta
  • Crie e execute experimentos com fatores difíceis de alterar.
  • Otimize respostas ao minimizar custo ou variabilidade
  • Analise planejamentos de experimentos com resposta binária
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab, experimentos fatoriais
Curso de planejamento de experimentos – Gráfico de contorno
Curso de planejamento de experimentos – Gráfico de contorno

Formulação e designs mistos

Fabricação

Aprenda os princípios da criação de experimentos e análise de dados resultantes de processos compostos pela combinação e mistura de ingredientes, como os normalmente encontrados nas indústrias farmacêutica, química, de alimentos e bens de consumo. Com a interface fácil de entender do Minitab, crie experimentos projetados para analisar e revelar informações de processo importantes relacionadas aos processos de mistura com o mínimo de recursos experimentais. Aprenda a interpretar os resultados gráficos e estatísticos para entender as propriedades de combinação de uma mistura e escolher a formulação apropriada necessária para otimizar uma ou mais características críticas do processo.

Os tópicos incluem:
 
  • Experimentos Simplex Centroides e Simplex Lattice
  • Restrições superiores e inferiores
  • Pseudocomponentes
  • Experimentos de Vértices Extremos
  • Experimentos de Variáveis de Combinação de Processos
  • Experimentos de Combinação de Valores
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab, experimentos fatoriais
Curso de formulações de gráfico simplex
Curso de formulações de gráfico simplex

Introdução à confiabilidade

Fabricação

Determine as características de duração de um produto usando métodos de análise gráfica e quantitativa. Examine estudos de caso contendo dados censurados e não censurados para aprender a manipular corretamente uma ampla variedade de estruturas de dados encontradas normalmente na confiabilidade.

Conheça as distribuições comuns usadas para taxa de falhas do modelo e entenda as funções de risco para desenvolver as habilidades necessárias para escolher a distribuição apropriada. Modele a confiabilidade do produto quando a falha do produto provém de diferentes tipos de falha.

Os tópicos incluem:
 
  • Análise de distribuição paramétrica e não paramétrica
  • Planos de teste de estimação e demonstração
  • Curvas de crescimento
  • Modos de falhas múltiplas
  • Previsões de garantia
  • Análise de Weibayes
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab
Introdução à confiabilidade
Curso de formulações de gráfico simplex

Confiabilidade avançada

Fabricação

Estude e descreva o impacto das variáveis explicativas na vida do produto. Determine o efeito dos fatores e covariantes em uma falha de produto e o risco de falha em um grupo de produtos. Aprenda como obter estimativas de confiabilidade de produtos altamente confiáveis em um tempo razoável e avaliar quando esses componentes deverão falhar.

Estabeleça tamanhos de amostra apropriados e alocação de unidades para níveis de estresse de um teste de vida acelerado e determinar o efeito de uma variável de estresse na probabilidade de falha. Uma forte ênfase é dada ao uso de modelos apropriados de probabilidade para prever características importantes de vida útil dos produtos tanto em estudos de teste quanto no campo.

Os participantes do curso poderão:
 
  • Compare distribuições de confiabilidade
  • Entenda os conceitos e usos da regressão com dados de vida
  • Use teste de vida acelerado para determinar a probabilidade de falha do produto
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab, Introdução à confiabilidade
Confiabilidade avançada
Introdução à confiabilidade

Análises automatizadas no Minitab

Fabricação / Serviços

Automatize a análise do Minitab e economize tempo com macros. Saiba como utilizar a sintaxe de comando do Minitab para gravar macros que instantaneamente importam dados de um banco de dados, manipulam arquivos Excel mal estruturados e realizam análises estatísticas com o mínimo de intervenção do usuário. Ao final deste curso prático, você será capaz de gravar e executar suas próprias macros personalizadas.

Os tópicos incluem:
 
  • Linha de comando
  • Automação de análise por Execs
  • Criação de macros
  • Personalização do Minitab
  • Declarações de controle
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab
Introdução à confiabilidade

Fundamentos do Minitab para qualidade de serviço

Serviços

Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente usadas em processos comerciais, transacionais e de serviços.

Os tópicos incluem:
 
  • Importação e formatação de dados
  • Gráficos de barras
  • Histogramas
  • Boxplots
  • Gráficos de Pareto
  • Gráficos de dispersão
  • Tabelas e análises de chi-quadrado
  • Medições de local e variação
  • Testes-t
  • Testes de proporções
  • Teste de igualdade de variâncias
  • Poder e tamanho da amostra
  • Correlação
  • Regressão linear simples e múltipla
  • ANOVA com um fator
Pré-requisitos: Nenhum
Fundamentos
Fundamentos

Análise de qualidade estatística para qualidade de serviço

Serviços

Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar seus sistemas de medição. Conheça os fundamentos básicos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar seus processos. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab. Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

O curso enfatiza o ensino de ferramentas de qualidade, pois elas pertencem os setores de serviço.

Os tópicos incluem:
 
  • Concordância de atributos para dados binários, nominais e ordinais
  • Coeficientes Kappa e Kendall
  • Análise de R&R
  • Variáveis e cartas de controle de atributos
  • Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab para qualidade de serviço
Fundamentos
Fundamentos

Modelagem estatística para qualidade do serviço

Serviços

Expanda seu conjunto de ferramentas estatísticas disponíveis analisando dados de problema reais de empresas de serviços. Fortaleça habilidades de análise com as ferramentas usadas para explorar e descrever as relações entre variáveis. Aprenda a descobrir e descrever os recursos dos dados relacionados ao efeito e impacto do tempo, e como prever o comportamento de processo futuro.

Use abordagens gráficas e quantitativas para descrever semelhanças e diferenças entre os efeitos de vários fatores sobre características de qualidade importantes. Aprenda como encontrar e quantificar o efeito que os fatores têm sobre a probabilidade de um evento crítico.

Os tópicos incluem:
 
  • ANOVA com várias variáveis
  • Regressão logística binária
  • Experimentos fatoriais
  • Ferramentas de séries temporais, incluindo previsão
  • Sazonalidade e decomposição
  • Regressão linear múltipla, incluindo melhores subconjuntos e regressão stepwise
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab para qualidade de serviço
Fundamentos
Fundamentos

Fundamentos em análise

Análise preditiva

Nesse curso fundamental, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar visualizações atraentes e exportar resultados. Automatize sua análise do Minitab com intervenção mínima do usuário para economizar tempo. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipótese e intervalos de confiança.

Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente usadas em processos comerciais, de fabricação e processos transacionais.

Os tópicos incluem:
 
  • Importação e formatação de dados
  • Macros Exec
  • Gráficos de barras
  • Histogramas
  • Boxplots
  • Gráficos de Pareto
  • Gráficos de dispersão
  • Medições de local e variação
  • Testes-t
  • Teste de igualdade de variâncias
  • Poder e tamanho da amostra
Pré-requisitos: Nenhum
Fundamentos
Fundamentos

Modelamento e previsão de regressão

Análise preditiva

Continue a se aprofundar nos conceitos de análise estatística fundamentais ensinados no curso “Fundamentos em análise” ao aprender a explorar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística. Descubra e descreva os recursos dos dados relacionados ao efeito e impacto do tempo, e como prever o comportamento futuro.

Aprenda a encontrar e quantificar o efeito que as variáveis de entrada têm sobre a probabilidade de um evento crítico. Exemplos práticos ilustram como as ferramentas de modelagem ajudam a revelar resultados e fontes de variações nos seus dados.

Os tópicos incluem:
 
  • Gráficos de dispersão
  • Correlação
  • Regressão linear simples
  • Ferramentas de séries temporais, incluindo suavização exponencial
  • Análise de tendências
  • Decomposição
  • Regressão Stepwise e múltipla
  • Regressão logística binária
  • Regressão com validação
Pré-requisitos: Fundamentos em análise
Fundamentos
Fundamentos

Aprendizado de máquina

Análise preditiva

Expanda sua análise ao analisar dados de problemas reais enfrentados por muitos setores para explorar e descrever relações entre variáveis. Aprenda a usar técnicas de aprendizado de máquina, como CART® , para analisar padrões encontrados em dados históricos para obter melhores insights, identificar riscos potenciais, procurar oportunidades de melhoria e fazer previsões sobre o futuro.

Use ferramentas de aprendizado de máquina não supervisionadas, como agrupamento, para detectar partições naturais nas observações ou variáveis de dados e grupo em conjuntos homogêneos. Reduza a dimensionalidade dos dados ao transformar os dados originais em um conjunto de variáveis não correlacionáveis.

Os tópicos incluem:
 
  • Análise discriminante
  • Validação de conjunto de teste
  • Validação K-fold
  • Classificação CART®
  • Correlação
  • Regressão CART®
  • Análise de conglomerado
Pré-requisitos: Fundamentos em análise, modelamento e previsão de regressão
Fundamentos
Fundamentos

Fundamentos do Minitab para aparelhos médicos

Aparelhos médicos

Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais de aparelhos médicos para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas no setor de aparelhos médicos.

Os tópicos incluem:
 
  • Importação e formatação de dados
  • Gráficos de barras
  • Histogramas
  • Boxplots
  • Gráficos de Pareto
  • Gráficos de dispersão
  • Tabelas e análises de chi-quadrado
  • Medições de local e variação
  • Testes-t
  • Testes de proporções
  • Teste de igualdade de variâncias
  • Testes de equivalência
  • Poder e tamanho da amostra
  • Correlação
  • Regressão linear simples e múltipla
  • ANOVA com um fator
  • ANOVA com várias variáveis
Pré-requisitos: Nenhum
Fundamentos
Fundamentos

Análise de qualidade estatística para aparelhos médicos

Aparelhos médicos

Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar sistemas de medição. Conheça os fundamentos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar processos de aparelhos médicos. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab para seus próprios processos. Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para validar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos de aparelhos médicos.

Os tópicos incluem:
 
  • Análise de R&R
  • Teste destrutivo
  • Vício e linearidade de medição
  • Concordância por atributos
  • Variáveis e cartas de controle de atributos
  • Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos
  • Amostragem de aceitação
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab para aparelhos médicos
Fundamentos
Fundamentos

Experimentos fatoriais para aparelhos médicos

Aparelhos médicos

Aprenda a gerar vários experimentos fatoriais fracionais e completos usando a interface intuitiva do Minitab. Aplicações reais de aparelhos médicos demonstram como os conceitos de aleatorização, replicação e bloqueio formam a base das práticas de experimentação seguras. Desenvolva as habilidades necessárias para analisar corretamente os dados resultantes e atingir seus objetivos experimentais de forma eficiente e eficaz.

Use os poderosos gráficos personalizáveis do Minitab para interpretar e comunicar resultados experimentais e aprimorar produtos e processos, encontrar fatores críticos que causam impacto em variáveis de resposta importantes, reduzir variação do processo e gerar projetos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:
 
  • Planejamento de experimentos fatoriais
  • Gráficos de efeitos normal e Pareto de efeitos
  • Poder e tamanho da amostra
  • Gráficos de efeito principal, interação e cubo
  • Pontos centrais
  • Gráficos de contorno sobreposto
  • Otimização de respostas múltiplas
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab para aparelhos médicos
Fundamentos
Fundamentos

Fundamentos do Minitab para indústria farmacêutica

Indústria farmacêutica

Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais da indústria farmacêutica para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas no setor farmacêutico.

Os tópicos incluem:
 
  • Importação e formatação de dados
  • Gráficos de barras
  • Histogramas
  • Boxplots
  • Gráficos de Pareto
  • Gráficos de dispersão
  • Tabelas e análises de chi-quadrado
  • Medições de local e variação
  • Testes-t
  • Testes de proporções
  • Teste de igualdade de variâncias
  • Testes de equivalência
  • Poder e tamanho da amostra
  • Correlação
  • Regressão linear simples e múltipla
  • Análise de estabilidade
  • ANOVA com um fator
  • ANOVA com várias variáveis
Pré-requisitos: Nenhum
Fundamentos
Fundamentos

Análise de qualidade estatística para indústria farmacêutica

Indústria farmacêutica

Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar sistemas de medição. Conheça os fundamentos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar processos do setor farmacêutico. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab para seus próprios processos. Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para validar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos farmacêutico.

Os tópicos incluem:
 
  • Análise de R&R
  • Teste destrutivo
  • Vício e linearidade de medição
  • Concordância por atributos
  • Variáveis e cartas de controle de atributos
  • Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos
  • Amostragem de aceitação
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab para indústria farmacêutica
Fundamentos
Fundamentos

Experimentos fatoriais para indústria farmacêutica

Indústria farmacêutica

Aprenda a gerar vários experimentos fatoriais fracionais e completos usando a interface intuitiva do Minitab. Aplicações reais de aparelhos médicos demonstram como os conceitos de aleatorização, replicação e bloqueio formam a base das práticas de experimentação seguras. Desenvolva as habilidades necessárias para analisar corretamente os dados resultantes e atingir seus objetivos experimentais de forma eficiente e eficaz.

Use os poderosos gráficos personalizáveis do Minitab para interpretar e comunicar resultados experimentais e aprimorar produtos e processos, encontrar fatores críticos que causam impacto em variáveis de resposta importantes, reduzir variação do processo e gerar projetos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:
 
  • Planejamento de experimentos fatoriais
  • Gráficos de efeitos normal e Pareto de efeitos
  • Poder e tamanho da amostra
  • Gráficos de efeito principal, interação e cubo
  • Pontos centrais
  • Gráficos de contorno sobreposto
  • Otimização de respostas múltiplas
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab para indústria farmacêutica
Fundamentos
Fundamentos

Fundamentos do Minitab para saúde

Saúde

Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente usadas em assistência médica.

Os tópicos incluem:
 
  • Importação e formatação de dados
  • Gráficos de barras
  • Histogramas
  • Boxplots
  • Gráficos de Pareto
  • Gráficos de dispersão
  • Tabelas e análises de chi-quadrado
  • Medições de local e variação
  • Testes-t
  • Testes de proporções
  • Teste de igualdade de variâncias
  • Poder e tamanho da amostra
  • Correlação
  • Regressão linear simples e múltipla
  • ANOVA com um fator
Pré-requisitos: Nenhum
Fundamentos
Fundamentos

Análise de qualidade estatística para saúde

Saúde

Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar seus sistemas de medição. Conheça os fundamentos básicos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar seus processos. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab. Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

O curso enfatiza o ensino de ferramentas de qualidade, pois elas pertencem ao setor de assistência médica.

Os tópicos incluem:
 
  • Concordância de atributos para dados binários, nominais e ordinais
  • Coeficientes Kappa e Kendall
  • Análise de R&R
  • Variáveis, atributos e gráficos de controle de eventos raros
  • Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab para saúde
Fundamentos
Fundamentos
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