Melhoria de processos comerciais

Esse curso popular de 4 dias fornece aos participantes um kit de ferramentas abrangente para obter uma análise eficaz de dados nos setores financeiro e setores relacionados.

Como nossa oferta mais popular para serviços, esse curso cobre os fundamentos para análise de dados eficaz no setor financeiro e outros relacionados. Os participantes aprenderão a aplicar uma ampla variedade de análise de dados, inclusive técnicas gráficas e estatísticas para avaliar se os processos estão no alvo, relações entre variáveis e como minimizar os defeitos usando exemplos com métricas como tempo, avaliações e receita. Os princípios de análise e de estatística serão apresentados com exemplos e exercícios reais.

Esse curso é adequado para pessoas em qualquer organização de serviço que queira aproveitar o poder da análise preditiva para resolver problemas. Esse curso é popular entre analistas de negócios, membros de equipes de solução de problemas e pessoas que dirigem e facilitam atividades de melhoria de processos (como Lean Six Sigma ou excelência operacional), analista de marketing e profissionais que se preparam para adotar a melhoria de processo em sua organização de serviços.

Curso educacional

DIAS 1-2

Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente usadas em processos comerciais, transacionais e de serviços.

Os tópicos incluem:

  • Importação e formatação de dados
  • Gráficos de barras
  • Histogramas
  • Boxplots
  • Gráficos de Pareto
  • Gráficos de dispersão
  • Tabelas e análises de chi-quadrado
  • Medições de local e variação
  • Testes-t
  • Testes de proporções
  • Teste de igualdade de variâncias
  • Poder e tamanho da amostra
  • Correlação
  • Regressão linear simples e múltipla
  • ANOVA com um fator
Graph One for Improving Manufacturing Processes
Interaction Plot for PntWear - Data Means

DIA 3

Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar seus sistemas de medição. Conheça os fundamentos básicos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar seus processos. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab. Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

O curso enfatiza o ensino de ferramentas de qualidade, pois elas pertencem os setores de serviço.

Os tópicos incluem:

  • Concordância de atributos para dados binários, nominais e ordinais
  • Coeficientes Kappa e Kendall
  • Análise de R&R
  • Variáveis e cartas de controle de atributos
  • Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos
Process Capability Sixpack Report for Thickness

DIA 4

Expanda seu conjunto de ferramentas estatísticas disponíveis analisando dados de problema reais de empresas de serviços. Fortaleça habilidades de análise com as ferramentas usadas para explorar e descrever as relações entre variáveis. Aprenda a descobrir e descrever os recursos dos dados relacionados ao efeito e impacto do tempo, e como prever o comportamento de processo futuro.

Use abordagens gráficas e quantitativas para descrever semelhanças e diferenças entre os efeitos de vários fatores sobre características de qualidade importantes. Aprenda como encontrar e quantificar o efeito que os fatores têm sobre a probabilidade de um evento crítico.

Os tópicos incluem:

  • ANOVA com várias variáveis
  • Regressão logística binária
  • Experimentos fatoriais
  • Ferramentas de séries temporais, incluindo suavização exponencial
  • Análise de tendências
  • Decomposição
  • Regressão linear múltipla, incluindo melhores subconjuntos e regressão stepwise
Contour Plot of Residue vs Time, Temp