Exploração das relações entre variáveis

Esse curso de 3 dias fornece aos participantes as ferramentas gráficas e estatísticas para descrever com eficácia as relações que envolvem indicadores-chave de desempenho e descoberta de fontes problemáticas de variação.

Esse curso inclui técnicas de análises de dados para comparar vários grupos, compreender a correlação e modelar as relações linear e não linear entre as variáveis. Os princípios de análise e de estatística serão apresentados com estudos de caso, exemplos e exercícios reais.

Esse curso é mais apropriado para analistas de negócios, engenheiros de processo, membros da equipe de pesquisa e desenvolvimento e outros profissionais de qualidade que precisam compreender como construir e avaliar modelos estatísticos.

Pista de treinamento

DIAS 1-2

Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza bem a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas na fabricação, engenharia e empreendimentos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:

  • Importação e formatação de dados
  • Gráficos de barras
  • Histogramas
  • Boxplots
  • Gráficos de Pareto
  • Gráficos de dispersão
  • Tabelas e análises de chi-quadrado
  • Medições de local e variação
  • Testes-t
  • Testes de proporções
  • Teste de igualdade de variâncias
  • Poder e tamanho de amostra
  • Correlação
  • Regressão linear simples e múltipla
  • ANOVA com um fator
  • ANOVA com várias variáveis
Gráfico único para melhoria de processos de fabricação
Gráfico de interação para PntWear - Médias dos dados

DIA 3

Continue a se aprofundar nos conceitos fundamentais de análise estatística fundamentais ensinados no curso Fundamentos do Minitab, aprendendo outras ferramentas de modelagem estatística que ajudam a revelar e descrever relações entre variáveis. Exemplos práticos ilustram como as ferramentas de modelagem ajudam a revelar resultados e fontes de variações nos seus processos.

Aprenda a usar modelos estatísticos para investigar como os processos podem se comportar em condições variáveis. Esse curso oferece técnicas para ajudá-lo a compreender melhor seus processos e enfocar e verificar esforços de aprimoramento.

Os tópicos incluem:

  • Regressão Stepwise e múltipla
  • Regressão não linear
  • Mínimos quadrados parciais
  • ANOVA com várias variáveis com covariâncias
  • Aninhamento e fatores aleatórios
  • MANOVA
  • Regressão logística binária e nominal
Modelagem estatística

DIA 4 - Opcional

O treinamento do Minitab fornece a base para melhorar sua eficiência no uso de estatística para analisar dados. Os exemplos apresentam cenários do mundo real para aprender as ferramentas, enquanto os exercícios permitem tempo para praticar. Reforce o treinamento usando dados da sua empresa para concluir sua jornada educacional. Isso oferece aos participantes a oportunidade de se relacionarem diretamente com seus próprios casos de uso.

O workshop tem grande ênfase na tomada de decisões sólidas com base na aplicação prática de ferramentas estatísticas nos projetos de sua empresa usando seus dados.

Os tópicos serão determinados pelos dados específicos do cliente apresentados no workshop.