Planejamento experimental e otimização de processo

Esse curso de quatro dias fornece aos participantes as habilidades necessárias para executar planejamento de experimentos com eficácia.

Esse curso de 4 dias oferecer as habilidades necessárias para os participantes usarem várias técnicas de planejamento de experimento para planejar e analisar experimentos planejados com eficácia. Os participantes aprenderão a identificar os fatores principais que afetam uma medição de qualidade importante e otimizar tanto os resultados do produto quanto o desempenho do processo. Eles também conhecerão as técnicas de análise de dados necessárias para selecionar o design apropriado, identificar os fatores principais que afetam uma medição de qualidade crucial e otimizar os resultados do produto e desempenho do processo. Os princípios de análise e de estatística serão apresentados com estudos de caso, exemplos e exercícios reais.

 

Esse curso é mais apropriado para engenheiros de projeto, cientistas, membros da equipe de pesquisa e desenvolvimento, engenheiros de processos e outros profissionais de qualidade que desejam usar uma abordagem econômica e organizada para conduzir experimentos industriais.

Curso educacional

DIAS 1-2

Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza bem a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas na fabricação, engenharia e empreendimentos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:

  • Importação e formatação de dados
  • Gráficos de barras
  • Histogramas
  • Boxplots
  • Gráficos de Pareto
  • Gráficos de dispersão
  • Tabelas e análises de chi-quadrado
  • Medições de local e variação
  • Testes-t
  • Testes de proporções
  • Teste de igualdade de variâncias
  • Poder e tamanho da amostra
  • Correlação
  • Regressão linear simples e múltipla
  • ANOVA com um fator
  • ANOVA com várias variáveis
Graph One for Improving Manufacturing Processes
Interaction Plot for PntWear - Data Means

DIA 3

Aprenda a gerar vários experimentos fatoriais fracionais e completos usando a interface de DOE intuitiva do Minitab. Aplicações reais demonstram como os conceitos de aleatorização, replicação e bloqueio formam a base das práticas de experimentação seguras. Desenvolva as habilidades necessárias para analisar corretamente os dados resultantes e atingir seus objetivos experimentais de forma eficiente e eficaz.

Use os poderosos gráficos personalizáveis do Minitab para interpretar e comunicar resultados experimentais e aprimorar produtos e processos, encontrar fatores críticos que causam impacto em variáveis de resposta importantes, reduzir variação do processo e gerar projetos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:

  • Planejamento de experimentos fatoriais
  • Gráficos de efeitos normal e Pareto de efeitos
  • Poder e tamanho da amostra
  • Gráficos de efeito principal, interação e cubo
  • Pontos centrais
  • Gráficos de contorno sobreposto
  • Otimização de respostas múltiplas
Intro Reliability

DIA 4

Estude e descreva o impacto das variáveis explicativas na vida do produto. Determine o efeito dos fatores e covariantes em uma falha de produto e o risco de falha em um grupo de produtos. Aprenda como obter estimativas de confiabilidade de produtos altamente confiáveis em um tempo razoável e avaliar quando esses componentes deverão falhar.

Estabeleça tamanhos de amostra apropriados e alocação de unidades para níveis de estresse de um teste de vida acelerado e determinar o efeito de uma variável de estresse na probabilidade de falha. Uma forte ênfase é dada ao uso de modelos apropriados de probabilidade para prever características importantes de vida útil dos produtos quando estiverem no campo.

Os tópicos incluem:

  • Análise por Probito
  • Regressão com Dados de Vida
  • Teste de Vida Acelerado e Plano de Teste
Intro Reliability