• TreeNet

    Aumento de gradiente

    O aumento de gradiente TreeNet® é a ferramenta de data mining mais flexível e poderosa do Salford Predictive Modeler, capaz de gerar consistentemente modelos extremamente precisos. O nível de precisão do mecanismo de modelamento TreeNet geralmente é não alcançado por um modelo único ou por conjuntos como empacotamento ou aumento convencional.

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    O mecanismos TreeNet demonstra excelente desempenho para regressão e classificação. O algoritmo normalmente gera milhares de pequenas árvores de decisão integradas em um processo de correção de erros sequencial para convergir para um modelo preciso. O mecanismo de modelamento TreeNet é responsável pela maioria dos prêmios da competição de modelamento da Minitab.

    Precisão suprema:

    O mecanismo de modelamento TreeNet® tem a vantagem adicional de possuir um grau de precisão geralmente não alcançado por um modelo único ou por conjuntos como empacotamento ou aumento convencional. Em oposição às redes neurais, a metodologia TreeNet não é sensível a erros de dados e não precisa de preparação de dados demoradas, pré-processamento ou imputação de valores perdidos. Esse tipo de erro de dado pode ser muito desafiador para métodos de data mining convencionais e seria catastrófico para aumento convencional. Em contraste, o modelo TreeNet é geralmente imune a tais erros, pois rejeita dinamicamente o treinamento excessivo de pontos de dados na variância com o modelo existente. A robustez do mecanismo de modelamento TreeNet estende-se a dados contaminados com rótulos de alvo errôneos.

    Recursos avançados:

    A detecção de interação estabelece se interações de algum tipo são necessárias em um modelo preditivo e é um mecanismo de pesquisa que descobre, especificamente, quais interações são necessárias. O sistema de detecção de interação não só ajuda a melhorar o desempenho do modelo (às vezes, drasticamente), como também auxilia na descoberta de novos segmentos valiosos e padrões não reconhecidos anteriormente.

  • O que fazemos

    Os produtos da Minitab ajudam as empresas a aumentarem a eficiência e
    melhorarem a qualidade por meio de análise inteligente de dados.

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  • Salford Predictive Modeler® 8
    Pacote integrado de software de aprendizado de máquina da Minitab
    CART®

    O mecanismo de modelamento CART® do SPM é a árvore de classificação definitiva que revolucionou o campo da análise avançada e inaugurou a era atual de ciência de dados.

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    Random Forests®

    O mecanismo de modelamento Random Forests® aproveita o poder de várias análises alternativas, estratégias de aleatorização e aprendizado em conjunto.

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    MARS®

    O mecanismo de modelamento MARS® é ideal para usuários que preferem resultados em uma forma similar à regressão tradicional, ao capturar não linearidades e interações essenciais.

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    TreeNet®

    O aumento de gradiente TreeNet® é a ferramenta de data mining mais flexível e poderosa, capaz de gerar consistentemente modelos extremamente precisos.

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  • Preço

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    Programa universitário

    Nosso Programa universitário fornece os mecanismos de modelamento SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® e Random Forests® por taxas de licenciamento com redução significativa para a comunidade acadêmica.

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    Automação

    Mais de 70 cenários prontos, em sua maior parte experimentos, inspirados em como os principais profissionais de modelamento estruturam seu trabalho.

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