QUALITY TRAINER – Parte do Minitab Education Hub

Esboço do caminho de aprendizagem

Um curso abrangente de estatística oferecido a você por especialistas em melhoria de qualidade.

O Quality Trainer foi desenvolvido por estatísticos experimentados com mais de 150 anos de experiência no setor. Os cursos guiarão por 35 exercícios que usam o Minitab Statistical Software para resolver desafios de melhoria de qualidade reais.

Caminho de aprendizagem 1: Fundamentos de análise de dados

Estatísticas descritivas e análise gráfica

Tipos de dados
Usando gráficos para analisar dados
Usando estatísticas para analisar dados

Análise de variância (ANOVA)

Fundamentos da ANOVA
ANOVA com um fator
ANOVA com dois fatores

Inferência estatística

Fundamentos da inferência estatística
Distribuições amostrais
Distribuição normal

Correlação e regressão

Relação entre duas variáveis quantitativas
Regressão simples
Análise de tendências em série temporal

Testes de hipótese e intervalos de confiança

Intervalos de confiança para parâmetros populacionais
Testes e intervalos de confiança
Teste t para 1 amostra
Teste para 2 variâncias
Teste t para 2 amostras
Teste t pareado
Teste para 1 proporção
Teste para 2 proporções
Teste qui-quadrado

Caminho de aprendizagem 2: Análise estatística da qualidade

Cartas de controle

Cartas de controle fase 1 e 2
Controle estatístico de processos
Cartas de controle para dados de variáveis em subgrupos
Cartas de controle para observações individuais
Cartas de controle para dados de atributos

Análise do sistema de medição

Fundamentos da análise do sistema de medição
Repetibilidade e reprodutibilidade
Análise gráfica de um estudo de medição R&R
Variação
ANOVA com um estudo de medição R&R
Estudo de linearidade e vício de medição
Análise de concordância por atributos

Capacidade do processo

Capacidade do processo para dados normais
Índices de capacidade
Capacidade do processo para dados não normais

Caminho de aprendizagem 3: Planejamento de experimentos

Análise de variância (ANOVA)

Fundamentos da ANOVA
ANOVA com um fator
ANOVA com dois fatores

Planejamento de experimentos

Teste t para efeitos no DOE
Experimentos fatoriais
Blocagem e incorporação de pontos centrais
Experimentos fatoriais fracionados
Otimização de resposta usando desejabilidade
Otimização de resposta

Caminho de aprendizagem 4: Análise preditiva

Correlação e regressão

Relação entre duas variáveis quantitativas
Regressão simples
Análise de tendências em série temporal

Análise preditiva

Análise preditiva
Validação do modelo
Métodos baseados em árvores
Divisão de classificação do CART®
Árvores de classificação CART®
Divisão de regressão do CART®
Árvores de regressão CART®

Regressão múltipla

Relacionamentos entre múltiplas variáveis quantitativas
Regressão múltipla
Termos polinomiais e de interação
Seleção de modelo
Regressão logística binária

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