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A Unifi otimiza a texturização de falsa torção com o Minitab

Desde 1971, a Unifi Manufacturing, Inc. é um dos fabricantes líderes de poliéster multi-filamento e fios texturizados de nylon. Os processos de fabricação da empresa transformam matérias e fibras brutas e recicladas em filamentos sintéticos que comportam-se como fios naturais, mas com desempenho superior. Os fios da Unifi são encontrados em muitos produtos fabricados pelos líderes do varejo—desde roupas e aplicações industriais a artigos para casa. Os clientes da Unifi podem especificar as características do fio que necessitam (como a capacidade de ser tingido e resistência), depois a Unifi produz o fio personalizado ajustando as configurações da máquina usando um processo chamado como falsa torção. Na busca da Unifi para fornecer fios sintéticos de alta qualidade, a empresa procurou o Minitab Statistical Software para ajudar a otimizar e melhorar seu processo de texturização de falsa torção.

Desafio

Para cumprir as diretrizes que cercam os padrões de qualidade de fabricação e o armazenamento de dados a longo prazo, a Unifi já coletou e analisou uma vasta quantidade de dados do seu processo de texturização de falsa torção. Usando estes dados, foram realizadas otimizações de processo diariamente, através de vários métodos estatísticos. Esses métodos, incluindo experimentos projetados, foram usados para criar vários tipos de modelos causais, que permitem que os técnicos prevejam as propriedades do fio e selecionem os parâmetros do processo. No entanto, os modelos não eram fáceis de se obter e eram uma opção cara, devido ao alto número de variáveis envolvidas e grande quantidade de tempo que os técnicos de qualidade da Unifi precisavam investir.

A Unifi Manufacturing confia no Minitab Statistical Software para a análise de dados necessária na melhoria do processo de texturização de falsa torção usado para fabricar fios sintéticos.

O processo de texturização de falsa torção da Unifi é muito complexo e contém uma série de fatores manipulados que estão altamente correlacionados. A presença de fatores altamente correlacionados, conhecidos como "multicolinearidade", geralmente resulta em medições redundantes e redução da eficiência estatística. A Unifi estabeleceu uma abordagem mais eficiente e rentável para a análise de dados necessária para otimizar o processo de texturização de falsa torção. Eles encontraram a solução no Minitab Statistical Software.

Como o Minitab ajudou

Os técnicos de qualidade da Unifi usaram a poderosa análise de dados do Minitab para restringir sua abordagem estatística para a análise que melhor se adequava ao uso prático diário. Aproveitando a grande quantidade de dados que a empresa já tinha disponível, eles usaram o Minitab para avaliar e comparar modelos a partir de três métodos diferentes (regressão linear múltipla, análise de componentes principais e mínimos quadrados parciais (PLS) para encontrar qual delas funcionaria melhor para otimizar o processo de texturização de falsa torção.

A regressão poderosa de mínimos quadrados parciais (PLS) do Minitab facilitou para os técnicos da Unifi a enxergar como a manipulação das variáveis afetava as propriedades do fio.

A análise dos dados coletados na fábrica de fiação da Unifi em Yadkinville, North Carolina, pelo Minitab, revelou que a análise de PLS era o método mais rápido e simples para gerar modelos exatos, e também o melhor dos três para remediar a multicolinearidade. Outras abordagens exigiam mais trabalho experimental, que era muito caro e gastavam muito tempo—e assim, não eram praticáveis para uso cotidiano. Com o PLS, os técnicos da Unifi também conseguiram identificar dados de outlier mais cedo do que podiam, usando a regressão linear clássica. Isso economizou tempo e permitiu que os técnicos encontrassem e corrigissem problemas potenciais com o processo, muito antes do que era possível antes de usar o PLS.

O Minitab permitiu que os técnicos atualizassem rapidamente novos dados dados de produção baseados em ajustes do processo e depois exibissem visualmente essas mudanças com gráficos.

O Minitab também possibilitou que os técnicos atualizassem rapidamente novos dados de produção baseados em ajustes do processo e depois exibissem visualmente as mudanças com gráficos. Ver como as configurações variáveis alteraram as propriedades do fio facilitou atender as características que seus clientes precisavam.

Resultados

A abordagem bem-sucedida de PLS da Unifi mostra como as técnicas de otimização de processo podem trazer benefícios reais para a texturização de falsa torção. Como o uso generalizado de técnicas e softwares estatísticos para melhoria de processos pela indústria de fios é ainda relativamente novo, o sucesso da Unifi com o Minitab demostra que estas técnicas podem ser aplicadas mais frequente e extensivamente no futuro.

As melhorias ao processo de texturização de falsa torção não só facilitaram para a Unifi fornecer fios altamente personalizados e da mais alta qualidade aos clientes, como também ajudaram a manter os custos baixos. O tempo que os técnicos de qualidade da Unifi gastaram realizando o trabalho experimental para otimizar o processo foi dramaticamente reduzido. "Nós conseguimos reduzir ou eliminar completamente testes experimentais do nosso processo", disse Edmir Silva, gerente técnico da fábrica da Unifi em Yadkinville, North Carolina. "O Minitab nos ajudou a trazer o valor real ao nosso processo—sem incorrer em nenhum grande custo", ele disse.

ORGANIZAÇÃO

Unifi Manufacturing, Inc.

VISÃO GERAL

  • Sediada em Greensboro, N.C.
  • Fundada em 1971
  • Fabricante líder de poliéster multi-filamento e fios texturizados de nylon
  • Fábricas nos EUA, América do Sul e China

DESAFIO

Otimizar e melhorar o processo de texturização de falsa torção

PRODUTOS USADOS

Minitab® Statistical Software

RESULTADOS

  • Redução ou eliminação de testes experimentais, economizando tempo e dinheiro
  • Processo de texturização de falsa torção otimizado
  • Forneceu um modelo de sucesso para o futuro
 
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