Soluções boas como ouro: Metalor Technologies

Com sede na Suíça, a Metalor Technologies, líder internacional em metais preciosos e materiais avançados, é fornecedora de empresas mundiais que produzem eletrônicos e fabricantes de equipamentos médicos e elétricos. A habilidade da Metalor de criar tecnologia inovadora e confiável deu à empresa um status de fornecedora preferencial e uma reputação global por sua excelência. Na realidade, bem além dos benefícios dos próprios interesses, a experiência da Metalor propiciou a criação de novos segmentos de mercado para muitos de seus parceiros. Em sua busca por soluções inovadoras, a Metalor conta com o Minitab Statistical Software para ajudar na conquista de suas metas de engenharia de processos.

Desafio

Líder internacional no setor de metais em pó, a Metalor confia na Minitab para ajudá-la a desenvolver soluções de aprimoramento de qualidade inovadoras e de confiança.

Entre os produtos da Metalor está um pó de prata de pureza alta usado na fabricação de diversos produtos microeletrônicos que variam da metalização de células solares em pastilhas de silicone Para switches de toque de membrana em plástico flexível. Duas propriedades do pó – densidade e área de superfície – são críticas para sua qualidade e desempenho nos processos dos clientes. No entanto, é muito difícil prever ou controlar essas duas propriedades na produção. Usando as ferramentas de Design de Experimento (DOE) da Minitab, assim como algumas práticas recomendadas de DOE próprias, a Metalor decidiu determinar como a densidade e as áreas de superfície eram afetadas por três entradas fundamentais do processo: Temperatura de reação, nível de amônia e taxa de mistura. A meta principal: aprimorar a qualidade do pó de prata.

Como o Minitab ajudou

Quando a Metalor identificou os três fatores fundamentais do processo, analisou-os para determinar sei efeito nos produtos de pó de prata. Um experimento fatorial completo no Minitab, usando somente uma configuração alta e uma baixa para cada entrada, permitiu à Metalor avaliar com eficiência o efeito de cada entrada, assim como os efeitos de interação entre elas, sobre as duas variáveis de saída de interesse. Os cálculos de poder e tamanho de amostra do Minitab indicaram que eles precisavam replicar o fatorial completo para obter a eficiência estatística necessária para detectar os efeitos importantes para seus processos. Sua análise do Minitab resultou em duas equações que foram usadas para gerar um gráfico de contorno sobreposto mostrando as duas respostas como uma função das condições do processo. O gráfico ajudou a Metalor a ajustar seu processo para atender às especificações do cliente para a densidade e a área de superfície do pó. Quando as novas configurações do processo foram implementadas, os gráficos de controle do Minitab mostraram claramente os benefícios do processo aprimorado.

Esse gráfico com os principais efeitos para densidade mostra claramente que dois dos três fatores testados pela Metalor tiveram um efeito mais forte sobre a densidade do pó.

A funcionalidade de modelagem de DOE do Minitab ofereceu um gráfico de contorno sobreposto que foi usado para localizar as condições de processo ideal para atender às especificações das duas respostas.

Resultados

Prata é um recurso caro, portanto foi necessário reduzir os experimentos para controlar os custos. No entanto, a Minitab ajudou a Metalor a encontrar a solução que diminuiu a variação no processo em 50% e aprimorou a qualidade do seu pó de prata. A solução foi implementada e o processo foi monitorado com o passar do tempo. Os gráficos de controle do Minitab ilustraram a diminuição significativa na variação do processo que levou a uma pó de qualidade mais alta, atendendo às especificações do cliente. Além disso, esses aprimoramentos reduziram os lotes rejeitados em 75% e tornaram a produção de pó de prata da Metalor mais eficiente e econômica. As inovações de engenharia do processo da Metalor fazem da empresa uma líder no setor; uma líder que confia na Minitab para ser um parceiro eficiente nos seus esforços de aprimoramento de qualidade.

Os gráficos de controle da Minitab demonstram o efeito dramático da implementação das condições ideais de processo determinadas pelo experimento.