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ARIMA: Como evitar a mentalidade de rebanho ao analisar os dados de séries temporais

Obter as informações certas a partir de dados de séries temporais exige habilidade e experiência, e talvez também inspiração e intuição. Este artigo discute como analisar dados de séries temporais usando algumas ferramentas mais sofisticadas que não são abordadas em programas de treinamento em estatística básica. Michel Thirion e Robert Collis, Minitab News, Dezembro 2013

Jogando jogos com um propósito: Como ensinar testes de hipóteses para duas amostras

Este artigo destaca um método de ensino de testes de hipóteses com um jogo de computador online, e como softwares de estatística, como o Minitab, podem ajudar a analisar os dados criados por alunos. Eston Martz, Março de 2013.

Como Planejar, Analisar e Interpretar os Resultados de um Estudo de Gage R&R Expandido

Este artigo de Lou Johnson, especialista em treinamento técnico na Minitab, LLC., explica porque um estudo padrão de Gage R&R não consegue avaliar adequadamente a capacidade de muitos sistemas de medição. O artigo também demonstra que, quando um estudo padrão não é suficiente, um estudo de Gage R&R expandido é a ferramenta ideal para caracterizar de forma abrangente seu sistema de medição. Lou Johnson, Minitab News, Outubro de 2012

Jueces olímpicos: ¿justos o parcializados?

Preocupado por la idea de que las mejores actuaciones en los eventos olímpicos fueran determinadas por opiniones subjetivas de los jueces, un especialista en estadística de Minitab analiza los resultados de dos eventos para evaluar si los jueces fueron consistentes e imparciales. Joel Smith, Minitab News, Julio de 2012

Degustação de vinhos em números: Usando a regressão logística binária para revelar as preferências dos especialistas

Quando é necessário compreender situações que parecem desafiar a análise de dados, talvez seja possível usar técnicas como a regressão logística binária. Este artigo detalha como os dados de degustação de vinhos e regressão logística binária produzem um insight nos fatores que são importantes para uma banca de degustadores de vinhos experientes. A análise ilustra que até mesmo fatores que parecem difíceis de medir, como preferências de gosto, podem estar associados com estatísticas, se você escolher a análise correta.

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