Ensinar Estatística e Qualidade, uma história de cada vez: Q&A com o Dr. Ron Lasky

Q&A de Lasky - Dr. Ron Lasky

Dr. Ron Lasky

O Dr. Ron Lasky é professor de engenharia e diretor no Cook Engineering Design Center do Dartmouth College, onde ensina alunos e profissionais sobre melhoria de qualidade orientada a dados. Além disso, Lasky é tecnólogo sênior na Indium Corporation, e escreve regularmente no Indium.com blog. Durante uma carreira de 30 anos que incluiu passagens pela IBM, Universal Instruments e Cookson Electronics, ele também é autor de seis livros e inúmeros artigos técnicos. Falamos com Larsky sobre seus esforços em ajudar as pessoas a utilizar dados para a melhoria de processos, bem como sobre suas experiências no uso do Minitab Statistical Software.

Quando foi o seu primeiro contato com o Minitab?

Aproximadamente 15 anos atrás, eu era engenheiro na empresa na qual eu queria fazer um programa de certificação do tipo Lean Six Sigma. Nosso estatístico usava Minitab, de forma que eu comecei a usar também. Eu continuei com ele quando comecei a trabalhar na Indium Corporation, e tenho usado o Minitab quase todos os dias. Eu o acho extremamente amigável.

Com o passar to temo, tenho usado cada vez mais recursos do Minitab. A Indium tinha um documento técnico sobre a análise Weibull, que eles queriam que eu reescrevesse. Isto envolveu refazer toda a análise e gráficos, que originalmente tinha sido feito em uma parte especializada do software. Dessa forma, eu aprendi como fazer a análise Weibull usando o Minitab e comecei a incorporar este método em meus cursos. Recentemente, fui convidado para ajudar uma organização a compreender melhor a amostragem. Para me preparar para isso, eu acessei a Internet e descobri que há um software especifico para ferramentas de amostragem. Entretanto, o Minitab também tem ferramentas de amostragem.

Como você começou a ensinar Lean Six Sigma em Dartmouth?

Eu comecei a dar um curso em Dartmouth sobre otimização de produção: usando experimentos planejados para desenvolver os processos e encontrar os parâmetros certos, e depois aplicando controle estatístico de processo para gerenciar os processos. Depois, Dartmouth me pediu para ensinar estatística também, e hoje eu leciono quatro cursos, dois dos quais têm alto conteúdo de estatística. Um deles é um curso de estatística obrigatório para seniores e estudantes de pós-graduação, e o outro é o curso processos de produção. No início destes cursos, os alunos fazem cálculos à mão para que aprendam os fundamentos, mas, ao final do curso, usamos o Minitab para que os alunos também tenham experiência com uma ferramenta que possam usar no ambiente de trabalho.

Por volta de 2005, eu decidi desenvolver um programa Lean Six Sigma para a escola de engenharia. Eu tencionava que ele fosse voltado para o mercado, não aos alunos de Dartmouth. Mas eu percebi que os alunos de engenharia já aprendem a maior parte da matemática e estatísticas necessárias, então porque não dar-lhes a opção de obter um Green Belt? Começamos a oferecer-lhes em 2006. O departamento de engenharia está ao lado da Tuck Business School de Dartmouth, de forma que, quando eles ouviram sobre isso, perguntaram se seus alunos poderiam fazer o curso para Green Belt também. Então, os alunos de administração hospitalar pediram para fazer o curso. Dessa forma, ele realmente expandiu, e nós adicionamos a opção de Black Belt em 2007.

Também oferecemos o treinamento de Lean Six Sigma para o mercado. O aluno típico do mercado tem 40 a 50 anos, e ele provavelmente têm tem uma formação, mas em negócios ou algo diferente de engenharia. Provavelmente mais da metade não tem um grau técnico, e muitos deles lutam com a matemática. Uma das coisas das quais eu mais me orgulho em nosso programa é que estamos dispostos a trabalhar com as pessoas individualmente para superar os desafios da matemática. Ajudamos algumas pessoas que eram realmente precárias em matemática pelo menos a obter a seu Green Belt.

Nosso programa não é simplesmente preparar você para um exame de certificação de múltipla escolha. Quando sua linha de produção está baixa, Deus não manda uma tabuleta bem à sua frente dizendo: "Sua resposta é A, B, C ou D". Você precisa resolver o problema completo. Dessa forma, nós essencialmente damos aos alunos um problema declarado com os dados. Eles precisam resolvê-lo e eles usam o Minitab para isso.

O que você faz quando não está lecionando?

Mais ou menos uma vez por semana eu presto consultoria para a Indium Corporation, onde eu também escrevo um blog sobre questões estatísticas na fabricação de produtos eletrônicos. A maioria dos postos do blog apresenta uma personagem chamada Patty, que leciona na “Ivy University” com seu mentor, o Professor. Acabamos de publicar a segunda edição de As Aventuras de Patty e o Professor, um livro que reúne aproximadamente 50 de meus posts favoritos.

Por que você optou por personagens e histórias em seu blog?

Acho que é mais envolvente. Tenho blogs há 10 anos e finalmente ocorreu-me se eu criei alguma personagem à qual eu pudesse adicionar algum humor. A maior parte das histórias de Patty e do Professor incluem uma história de suporte e um pouco de diversão.

Eu uso essas personagens para falar sobre coisas que eu vi acontecerem no mercado. Por exemplo, eu li recentemente um artigo muito bom sobre a importância do controle estatístico de processo, e o que significa capacidade e estar sob controle... mas então eles mostraram um gráfico que tinha o Six Sigma definido como um Cp de 2.0 com 3.4 defeitos por milhão. Bem, matematicamente, isso não é realmente Six Sigma—é um 4,5 sigma. Além do mais, Cp não nos diz nada sobre o nível de defeitos; para isso, precisamos conhecer o Cpk. Dessa maneira um processo de 6-sigma verdadeiro, que exigiria um Cpk de 2,0, tem aproximadamente dois defeitos por bilhão. Muitas pessoas não sabem disso, mas o Six Sigma, como projetado pela Motorola, realmente deve estar entre aspas, porque ele tem um Cp de 2,0, mas um Cpk de 1,5, que é como eles atingem 3,4 defeitos por milhão. Basicamente, sua definição de Six Sigma inclui um deslocamento de 1,5 sigma da média, e que ainda está criando confusão hoje.

Dessa forma, eu escrevi um post no blog em que o ex-chefe de Patty na empresa em que ela trabalhava recebendo chamadas de reclamação em que eles compraram algumas peças com Cpk de 1.0, mas as peças chegaram cm 5% de defeito. Agora, um Cpk de 1,0 seria 3-Sigma, que deve ser de 99,7% de partes boas, em que os defeitos devem ser de aproximadamente 0,3%. O chefe não entende como o fornecedor pode reclamar que eles têm um Cpk e 1,0. Assim, este blog explica Cp e Cpk, e a origem deste deslocamento de 1.5-sigma que começa com a Motorola.

Q&A de Lasky - 1.5-Sigma Shift

Em um post recente, Larsky usou humor e um gráfico do Minitab para ilustrar o impacto de um deslocamento de 1.5-sigma sobre o número verdadeiro de defeitos que um processo produziria.

Você já viu equívocos semelhantes como consultor? 

Já vi casos em que as empresas calcularam a média de Cpk, que você não se pode fazer. Uma empresa tinha um Cpk global de 1,5. Eles queriam que ele tivesse uma aparência melhor, para que eles dividissem os dados de tal forma que eles tivessem um Cpk de 3 e um Cpk de 1 e, em seguida, calculassem a média para obter um Cpk de 2,0. Os chefes me perguntaram, “É correto fazer isso?” Mas não é possível dividir os dados e calcular a média do CPK, porque eles não são lineares. Então, eu levei os conjuntos de dados e usei o Minitab para mostrar-lhes porque isso não é correto e porque todos os dados precisam ser analisados juntos.

As estatísticas de qualidade parecem assustadoras para os iniciantes. Como você recomendaria a alguém que está iniciando? 

Eu indico aos meus alunos a maioria dos recursos úteis no Minitab que estão em Estatística Básica — “Resumo Gráfico”. Você coloca uma cadeia de caracteres de dados e pressiona o botão e recebe tudo o que é importante, nada mais do que isso. Você tem um histograma, um cálculo de Anderson-Darling sobre normalidade e tem intervalos de confiança sobre a média e mediana. Para a maioria dos engenheiros de produção ou pessoas que trabalham em processo de qualidade em hospitais, só este resumo gráfico pode ser muito, mas muito útil.

O melhor de tudo sobre o Minitab é que as ferramentas como o resumo gráfico podem ajudar pessoas que estão apenas iniciando. Quando eu ensino pessoas que nunca sequer ouviram falar do Minitab, mas que usaram o Excel, elas se sentem como se estivessem em um lugar conhecido. Mas você pode trabalhar com o Minitab por toda a vida e, em seu leito de morte e ainda assim haveria alguns recursos não utilizados. É muito poderoso, e isso faz com que seja o melhor para alguém que quer um produto de longa vida útil para ser usado.

Às vezes eu tenho uma solicitação de consultoria, e eles dizem: "Nós queremos que você venha e nos ensine, mas queremos que você use um pacote de software diferente". Eu digo, “Posso fazer isso, mas posso tentar convencê-lo a usar o Minitab em vez disso?”

Q&A de Lasky - Resumo Gráfico

O resumo gráfico do Minitab facilita na obtenção de inúmeras informações úteis.

Ao usar esse site, você concorda com a utilização de cookies para análises e conteúdo personalizado. Leia nossa política

OK