Captura de Qualidade em uma lata: REXAM Beverage pode agrupar

 
 

A lata que ajuda a manter sua cerveja ou refrigerante gelados e deliciosos pode ter sido fabricada por uma empresa em Dunkerque, França, e seu gosto talvez esteja tão bom graças ao Minitab Statistical Software.

O Rexam Beverage Can Group produz um volume anual de 55 bilhões de latas em 50 fábricas em todo o mundo, o que o torna líder de mercado. A empresa aplica um revestimento protetor no interior das latas para ajudar a manter a bebida gelada, limpa e saborosa. Mas quando a empresa detectou variação no peso do revestimento aplicado em duas das suas linhas de produção, com uma produção combinada de 900 milhões de latas por ano. Iniciou um projeto de aprimoramento em Six Sigma executado pelos recursos de análise de dados do Minitab Statistical Software.

Desafio

O Black Belt em Six Sigma, Pascal Lorquin (segundo a partir da direita) e sua equipe lideraram um projeto de aprimoramento para reduzir a variação no peso de revestimento de latas de bebidas da Rexam.

Variações no peso do revestimento interno de uma lata de bebida podem criar problemas com porosidade, uso excessivo de revestimento de epóxi e resultados de desempenho baixos. Esses resultados são solicitados pelos clientes da Rexam Beverage Cans (fabricantes de bebidas), que pediram avaliações de qualidade para as latas fornecidas a eles.

Para reduzir a variação no peso do revestimento, a equipe do projeto implementou a metodologia 5S na área de revestimento da fábrica. Eles desenvolveram um mapa de processos para analisar e detectar precisamente as etapas sem valor agregado e criaram um diagrama de causa e efeito para identificar possíveis motivos para o problema. Eles usaram testes e gráficos estatísticos disponíveis no Minitab Statistical Software para definir, medir e analisar o problema e, depois, monitorar os aprimoramentos.

Como o Minitab ajudou

Primeiro, a equipe da Rexam precisou avaliar a validade do sistema que media o peso do revestimento. Eles conduziram uma análise de sistemas de medidas usando o estudo de análise de R&R e confirmaram a confiabilidade do sistema de medição de peso. Seus dados eram confiáveis.

Depois, foram coletados dados das linhas de produção para estabelecer um estado de variabilidade inicial de peso.

Um teste de poder e tamanho da amostra foi realizado em seguida para determinar o número de amostras necessárias coletadas em cada linha, a fim de assegurar que a análise seria capaz de detectar estatisticamente fatores importantes, se houvesse. A equipe em seguida testou o impacto das máquinas de aplicação de laca na variabilidade e descobriu que a distância do bocal que injeta a laca nas latas causava impacto significativo na variação de peso do revestimento. Como resposta, a equipe ajustou a distância de spray do bocal.

Usando o recurso de Design de Experimentos (DOE) da Minitab, a equipe também pode realizar um estudo para determinar as configurações ideais para três variáveis: duração da aplicação, ângulo e pressão. Eles avaliaram o efeito de cada um dos três fatores no peso do revestimento, assim como a interação entre elas. Usando os resultados do DOE, a equipe ajustou os parâmetros para obter o peso de revestimento desejado.

A inserção dos dados coletados depois desse ajuste em um gráfico de controle do Minitab revelou instantaneamente que os aprimoramentos implementados podiam ser mantidos com o tempo como resultado dessas alterações.

Resultados

A equipe de aprimoramento da Rexam reduziu a quantidade de laca em 5 mg por lata, sem prejudicar a qualidade do produto final, o que economizou à empresa cerca de € 35.000 por ano. Eles demonstraram o sucesso com medidas de acompanhamento da porosidade e espessura do revestimento, usando o Minitab para provar que seus objetivos foram alcançados.

 

ORGANIZAÇÃO

REXAM Beverage Can Group

VISÃO GERAL

  • Líder mundial na fabricação de latas para bebidas
  • Emprega 24.000 pessoas em mais de 20 países
  • Volume de negócios do grupo de cerca de € 3,9 bilhões

DESAFIO

Reduzir a variação de revestimento nas latas

PRODUTOS USADOS

Minitab® Statistical Software

RESULTADOS

  • Redução média na quantidade de revestimento necessária de 5 mg por lata
  • Economia anual de € 35.000
 

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