• 학습 트랙

    제품 신뢰도

    이 4일 트랙에서는 제품 수명을 평가하기 위한 그래프 및 통계 신뢰도 도구에 초점을 맞춥니다.

    이 트랙은 신뢰도 엔지니어, 과학자, 보증 분석가, 공정 엔지니어, 기타 제품 성능이 시간이 가면서 어떻게 달라지는지를 이해해야 할 품질 관리 전문가에게 적합합니다.

    가속 수명 검사를 수행하고, 어떤 요인이 제품 오류에 영향을 미치는지 확인하고, 보증 예측을 수행하는 데 필요한 데이터 분석 기법에 대해 배웁니다.

    통계 원리는 실제 사례 및 연습을 통해 제시되며, 모두 Minitab Statistical Software에서 지원합니다.

    현장 교육 예약   공개 세션 찾기
  • 1-2일차
  • Minitab 필수 사항

    제조

    이 강좌는 2일에 걸쳐 진행되는 기초 강좌로서, Minitab을 사용하여 데이터를 가져오고, 데이터 탐구를 위한 믿을 수 있는 통계 방법을 개발하고, 설득력 있는 그래프를 만들고 해석하며, 결과를 내보내는 등의 데이터 분석에 필요한 시간을 최소화하는 방법을 배우게 됩니다. 다양한 실제 데이터 집합을 분석함으로써 응용 프로그램을 올바른 통계 도구와 연결하고 통계 출력을 해석하여 공정의 문제점 또는 개선의 증거를 드러내는 방법을 배웁니다. 가설 검정 및 신뢰 구간과 같이 중요한 통계 개념의 기본 사항 및 통계 모형화 도구를 사용하여 변수들 간의 관계를 발견하고 설명하는 방법을 배웁니다.

    이 강좌에서는 제조, 공학 및 연구개발 분야에서 주로 사용되는 통계 기법을 실제로 적용하여 바람직한 결정을 내리는 데에 중점을 둡니다.

    강좌 주제:

    • 데이터 가져오기 및 서식 설정
    • 막대 차트
    • 히스토그램
    • 상자 그림
    • Pareto 차트
    • 산점도
    • 표 및 카이-제곱 분석
    • 위치 및 변동 측정
    • t-검정
    • 비율 검정
    • 등분산 검정
    • 검정력 및 표본 크기
    • 상관
    • 단순 선형 및 다중 회귀 분석
    • 일원 분산 분석
    • 다중 변수 분산 분석

    전제 조건:

    없음. 이 강좌는 다른 모든 일반 Minitab 강좌 듣기 전에 반드시 들어야 하는 강좌입니다.

    현장 교육을 위한 옵션 주제:

    비모수 검정

  • 3일차
  • 신뢰도 소개

    제조

    그래픽 분석 및 양적 분석 방법을 두 가지 모두 사용하여 제품의 수명 특성을 결정합니다. 관측 중단된 데이터와 관측 중단되지 않은 데이터를 포함하는 사례 연구를 통해 신뢰도에서 공통적으로 발견되는 광범위한 데이터 구조를 정확히 처리하는 방법을 배웁니다.

    고장률을 모형화하는 데 사용되는 일반적 분포를 조사하고, 이러한 모델을 선택하는 데 필요한 기술을 개발합니다.

    강좌 주제:

    • 모수 및 비모수 분포 분석
    • 추정 및 시연 검사 계획
    • 성장 곡선
    • 다중 고장 모드
    • 보증 예측
    • Weibayes 분석

    전제 조건:

    Minitab 필수 사항

  • 4일차
  • 고급 신뢰도

    제조

    설명적 변수가 제품 수명에 미치는 영향을 연구하고 설명합니다. 요인과 공변량이 제품 오류에 미치는 영향 및 제품 모집단에 대한 오류 위험을 확인합니다. 신뢰도가 높은 제품에 대한 신뢰도 추정치를 합당한 시간 내에 입수하고 그러한 성분에 오류가 발생하게 될 시점을 평가하는 방법을 배웁니다.

    가속 수명 검사에 적절한 표본 크기 및 스트레스 수준에 대한 단위 할당을 설정하고, 스트레스 변수가 오류 확률에 미치는 영향을 확인합니다. 필드에 있는 제품의 중요한 수명 특성을 예측하기 위해 적절한 확률 모델을 사용하는 데에 중점을 둡니다.

    강좌 주제:

    • 프로빗 분석
    • 수명 데이터 회귀 분석
    • 가속 수명 검사 및 검사 계획

    전제 조건:

    Minitab 필수 사항 및 신뢰도 소개

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