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학습 트랙

각 학습 트랙은 산업 또는 비즈니스 응용 프로그램에 가장 적합한 통계 기법 및 도구에 대해 교육할 수 있도록 설계되었습니다. 어떤 트랙이 가장 적합한지 알고 싶으십니까?

제조 공정 개선

강좌: Minitab 필수 사항 | 통계 품질 분석 | 요인 설계

가장 인기 있는 제조 관련 강좌인 이 트랙은 제품 및 공정을 효과적으로 분석하고 개선하기 위한 토대를 제공합니다. 결과가 목표대로인지 평가하고 변수들 간의 관계를 탐구하고 직경, 압력, 경도 등의 측도를 포함한 예제를 사용하여 결함을 최소화하기 위한 다양한 그래픽 및 통계 도구가 제공됩니다.

예측 분석

강좌: 분석, 회귀 모형화 및 예측, 머신 러닝 기초

이 트랙에서는 예측 분석에 대한 기초를 다룹니다. 통계, 모형화 및 머신 러닝을 응용해 과거 데이터에서 발견되는 패턴을 분석하여 더 나은 심층 정보를 얻고 잠재적인 위험을 파악하고 개선 기회를 찾아보고 미래에 대한 예측을 수행하는 방법을 배웁니다.

서비스

비즈니스 공정 개선

강좌: Minitab 필수 사항 | 통계 품질 분석 | 통계 모델링

가장 인기 있는 서비스 관련 강좌인 이 트랙은 금융 및 관련 산업에서 데이터를 효과적으로 분석하기 위한 토대를 제공합니다. 공정이 목표대로인지 평가하고 변수들 간의 관계를 탐구하고 시간, 등급, 매출 등의 측도를 포함한 예제를 사용하여 결함을 최소화하기 위해 다양한 그래픽 및 통계 기법을 적용하는 방법을 배웁니다.

건강

강좌: 건강에 관한 Minitab 필수 사항 | 건강에 대한 통계 품질 분석

이 트랙은 입증된 품질 관리 방법을 사용하여 바람직한 결정을 내리는 데 중점을 두고 건강 산업의 데이터를 분석하기 위한 포괄적인 툴킷을 제공합니다. 공정이 목표대로인지 평가하고, 변수들 간의 관계를 조사하고, 주기 시간, 재허가, 등급, 매출 등의 측도를 사용하여 결과를 개선하는 데 필요한 데이터 분석 기법을 배웁니다.

제약

강좌: 제약 산업용 통계 도구

이 제약 트랙은 FDA 공정 검사 가이드라인의 각 단계에 통계 도구를 효과적으로 적용하기 위한 토대를 제공합니다. 제품 변동 및 결함을 이해하고, 유통 기한을 결정하고, 공정이 사양을 만족할 수 있는지 평가하고, 검증된 공정의 안정성을 감시하기 위한 데이터 분석 기법을 사용하는 방법을 배웁니다.

의료 장비

강좌: 의료 장비용 통계 도구

이 트랙은 의료 장비 산업에서 널리 사용되는 통계 도구의 이용에 대해 다룹니다. 변동 및 결함을 이해하고, 제품의 유통 기한을 결정하고, 공정이 고객 사양을 만족할 수 있는지 평가하고, 검증된 공정의 안정성을 감시하기 위한 데이터 분석 기법을 사용하는 방법을 배웁니다.

공정 관리 및 능력

강좌: Minitab 필수 사항 | 통계 품질 | 분석 통계 품질 분석과 관련된 추가 주제

이 트랙은 SPC에 대한 이해 및 적용에 중점을 두면서 측정 시스템이 믿을 만한지 검증하고, 공정이 안정적인지 확인하고, 공정이 고객 사양을 만족할 수 있는지 평가하기 위한 데이터 분석 기법에 대해 다룹니다.

 

실험 설계 및 공정 최적화

강좌: Minitab 필수 사항 | 요인 설계 | 반응 표면 설계

이 트랙에서는 실험을 효과적으로 계획하고 설계된 실험을 분석하기 위해 다양한 DOE 기법을 사용하는 방법을 강조합니다. 중요한 품질 관리 조치에 영향을 미치고 제품 결과 및 공정 성능을 최적화하는 주 요인을 식별하는 방법을 배웁니다.

제품 신뢰도

강좌: Minitab 필수 사항 | 신뢰도 소개 | 고급 신뢰도

이 트랙에서는 제품 수명을 평가하기 위한 그래프 및 통계 신뢰도 도구를 사용하는 방법을 다룹니다. 가속 수명 검사를 수행하고, 어떤 요인이 제품 오류에 영향을 미치는지 확인하고, 보증 예측을 수행하기 위한 데이터 분석 기법에 대해 배웁니다.

변수들 간의 관계 탐구

강좌: Minitab 필수 사항 | 통계 모델링

핵심성과지표를 포함한 관계를 효과적으로 설명하고 변동의 문제 원인을 밝히는 방법을 배웁니다. 이 트랙에는 여러 그룹을 비교하고, 상관 관계를 이해하고, 변수들 간의 선형 및 비선형 관계를 모두 모형화하기 위한 데이터 분석 기법이 포함됩니다.

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