제조 공정 개선 

인기 있는 이 4일짜리 트랙에서는 제품 제조 및 공정을 개선하기 위한 데이터 분석 기법을 참가자에게 제공합니다.

가장 인기 있는 제조 관련 강좌인 이 트랙은 제품 및 공정을 효과적으로 분석하고 개선하기 위한 토대를 제공합니다. 참가자에게는 결과가 목표대로인지 평가하고 변수들 간의 관계를 탐구하고 직경, 압력, 경도 등의 측도를 포함한 예제를 사용하여 결함을 최소화하기 위한 다양한 그래픽 및 통계 도구가 제공됩니다. 분석 및 통계 원리는 실제 사례 및 연습을 통해 제시됩니다.

 

이 강좌는 품질 관리 팀원, Lean Six Sigma와 같은 공정 개선 활동을 이끌고 촉진하는 사람 그리고 제조 조직에서 공정 개선을 채택할 준비를 하는 실무자에게 적합합니다.

1-2 일차

가장 인기 있는 제조 관련 강좌인 이 트랙은 제품 및 공정을 효과적으로 분석하고 개선하기 위한 토대를 제공합니다. 참가자에게는 결과가 목표대로인지 평가하고 변수들 간의 관계를 탐구하고 직경, 압력, 경도 등의 측도를 포함한 예제를 사용하여 결함을 최소화하기 위한 다양한 그래픽 및 통계 도구가 제공됩니다. 분석 및 통계 원리는 실제 사례 및 연습을 통해 제시됩니다.

이 강좌는 품질 관리 팀원, Lean Six Sigma와 같은 공정 개선 활동을 이끌고 촉진하는 사람 그리고 제조 조직에서 공정 개선을 채택할 준비를 하는 실무자에게 적합합니다.

강좌 주제:

  • 데이터 가져오기 및 서식 설정
  • 막대 차트
  • 히스토그램
  • 상자 그림
  • Pareto 차트
  • 산점도
  • 표 및 카이-제곱 분석
  • 위치 및 변동 측정
  • t-검정
  • 비율 검정
  • 등분산 검정
  • 검정력 및 표본 크기
  • 상관
  • 단순 선형 및 다중 회귀 분석
  • 일원 분산 분석
  • 다중 변수 분산 분석
Summary Report for SupplrA
Interaction Plot for PntWear - Data Means

3일차

제조 및 공학 계측 시스템을 성공적으로 평가 및 인증하는 데 필요한 기술을 개발합니다. 통계적 공정 관리의 기본 사항 및 중요한 품질 도구가 제조 공정을 개선 및 관리하는 데 필요한 증거를 어떻게 제공할 수 있는지에 대해 배웁니다. Minitab에 제공되는 다양한 종류의 관리도를 자체 공정을 위해 언제 어디서 사용할지에 대해 파악하는 역량을 개발합니다.

중요한 공정 능력 분석 도구를 활용하여 내부 및 고객 규격을 기준으로 공정을 평가하는 방법을 배웁니다. 강좌에서는 제조 공정과 관련된 품질 도구를 이용하는 방법을 중점적으로 교육합니다.

강좌 주제:

  • Gage R&R
  • 파괴 시험
  • Gage 선형성 및 치우침
  • 계수형 합치도
  • 변수 및 계수형 관리도
  • 정규, 비정규 및 계수형 데이터에 대한 공정 능력 분석
Process Capability Sixpack Report for Thickness

4일차

Minitab의 직관적 DOE 인터페이스를 사용하여 다양한 전체 및 부분 요인 설계를 생성하는 방법을 배웁니다. 실제 응용 프로그램은 랜덤화, 복제 및 차단의 개념이 어떻게 바람직한 실험 관행의 기준이 되는지를 입증합니다. 결과 데이터를 정확히 분석하여 효과적이고 효율적으로 실험 목적을 달성하는 데 필요한 기술을 개발합니다.

사용자 정의 가능하고 강력한 Minitab의 그래픽 디스플레이를 이용하여 실험 결과를 해석 및 전달함으로써 제품 및 공정을 개선하고, 중요한 반응 변수에 영향을 미치는 주 요인을 찾아내고, 공정 변동을 줄이고, 연구개발 프로젝트를 진행합니다.

강좌 주제:

  • 요인 실험 설계
  • 정규 효과도 및 효과의 Pareto 차트
  • 검정력 및 표본 크기
  • 주효과, 교호작용 및 입방체도
  • 중앙점
  • 중첩 등고선도
  • 여러 개의 반응 최적화
Contour Plot of Residue vs Time, Temp