• CART

    CART® Classification And Regression Tree

    Salford Predictive Modeler의 CART® 모형화 엔진은 첨단 분석 분야에 혁신을 가져온 궁극의 분류 트리로서, 데이터 과학의 신세계를 시작했습니다. CART는 현대의 데이터 마이닝에서 가장 중요한 도구 중 하나입니다.

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    CART 방법론을 복제하기 위해 많은 사람이 노력했지만, 정확성, 성능, 기능 집합, 기본 제공된 자동화 및 사용의 용이성으로 입증된 바와 같이 누구도 성공을 거두지 못했습니다. 비전문 사용자와 전문 사용자 모두를 위해 설계된 CART 모형은 다른 분석 도구를 사용하는 경우 계속 숨겨져 있을 수 있는 중요한 데이터 관계를 빠르게 드러낼 수 있습니다.

    독점 코드:

    기술적으로, CART 방법론은 스탠포드 대학교와 캘리포니아 대학교 버클리의 세계적인 통계학자 4인이 1984년에 도입한 획기적인 수학 이론을 바탕으로 한 것입니다. SPM의 Classification And Regression Trees를 구현한 CART 모형화 엔진은 오리지널 독점 코드를 담고 있는 유일한 의사 결정 트리 소프트웨어입니다.

    빠르고 다재다능함:

    CART 모형화 엔진을 확장한 특허 소프트웨어는 시장 조사 및 웹 분석 결과를 향상시키도록 특별히 설계된 것입니다. CART 모형화 엔진은 고속 배포를 지원하므로 Salford Predictive Modeler의 모형을 통해 대규모로 실시간 예측 및 점수를 매길 수 있습니다. CART 모형화 엔진은 시간이 흐르면서 분석가에게 가장 인기 있고 사용하기 간편한 예측 모형화 알고리즘 중 하나가 되었으며, 배깅 및 부스팅을 기반으로 한 현대적 데이터 마이닝 접근 방법의 토대로도 사용됩니다.

  • Minitab 제품의 이점

    Minitab 제품을 사용하여 기업들은 스마트 데이터 분석을 통해
    효율을 향상하고 품질을 개선할 수 있습니다.

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  • Salford Predictive Modeler® 8
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    CART®

    SPM’s CART® 모형화 엔진은 첨단 분석 분야에 혁신을 가져온 궁극의 분류 트리로서, 데이터 과학의 신세계를 시작했습니다.

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    Random Forests®

    Random Forests® 모형화 엔진은 여러 대체 분석, 랜덤화 전략 및 앙상블 학습의 성능을 이용하는 모형화 엔진입니다.

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    MARS®

    MARS® 모형화 엔진은 전통적인 회귀 분석과 유사한 형식의 결과를 선호하면서 본질적 비선형성 및 교호작용을 캡처하는 사용자에게 이상적입니다.

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    TreeNet®

    TreeNet® 경사 부스팅은 SPM의 가장 유연하고 강력한 데이터 마이닝 도구로서, 극도로 정확한 모형을 일관적으로 생성할 수 있습니다.

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  • 가격

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    University Program

    Minitab의 University Program은 SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® , Random Forests® 등의 모형화 엔진을 대폭 인하된 라이센스 사용료로 교육 기관에 제공합니다.

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    자동화

    대표적인 모델 분석가가 작업을 구조화하는 방법에서 영감을 받은 70여 개의 기본 제공 시나리오로 구성된 실험입니다.

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