• 제조 분야 데이터 분석 및
    품질 공정 관리

    Minitab은 데이터 분석 및 품질 공정 관리를 통해 기업이 새로운 수준의 운영 성과를 달성하고 효율성을 개선하며 혁신을 주도할 수 있도록 지원합니다.

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    수익성을 높이는 성능 개선을 위해 노력하십시오.
    데이터 분석을 사용하여 공정을 최적화하십시오.

    Anheuser-Busch, 가동 중단 시간 단축 및 생산 능률화

    개선된 절차를 구현함으로써 계획된 가동 중단 시간을 34%까지 줄이고 관련 비용을 430,000달러 이상 절감했습니다. Pareto 차트, 히스토그램, 관리도 및 기타 그래프 및 분석이 어떻게 도움이 되었는지 알아보십시오.

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    고급 분석 기능을 이용하여
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    기계 학습: 제조 성능의 다음 단계

    전 세계 회사의 절반 이상이 Minitab이 기계 학습을 향후 2~3년 내에 비즈니스에 영향을 미치는 가장 큰 과제 중 하나로 시작하고 있으며 많은 회사들은 어디서부터 시작해야 할지 확실치 않아 어려움을 겪고 있습니다. 여러분이 생각하는 것보다 훨씬 뒤떨어질 수도 있습니다. 널리 사용되는 기계 학습 도구는 실제로 이미 알고 있는 모델화 도구의 확장 버전입니다. 오늘 함께 시작하는 방법을 알아보겠습니다. (60분)

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    어떤 공급업체를 선택해야 합니까?
    데이터를 확인하십시오.

    주문을 이행하기 위해 경쟁하는 여러 공급업체가 있을 때 올바른 선택을 하고 있다는 것을 어떻게 알 수 있습니까? 최상의 품질을 제공하는 공급업체를 선택하거나 요구사항을 충족하지 못하는 공급업체를 제외했는지 어떻게 알 수 있습니까? 데이터를 사용하여 정보에 입각한 의사결정을 내리는 방법에 관한 예시를 살펴보겠습니다.

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    Minitab 사용 고객

    40년 이상 전 세계의 기업들이 Minitab 소프트웨어를 사용하여 데이터를 분석하고 품질 개선 프로젝트를 구성했습니다.

    자동차 산업은 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 자율 주행 차량뿐 아니라 전기 자동차에서 이동성 솔루션까지 한번 살펴보겠습니다. 자동차 산업에서 품질로 정의되는 대상이 완전히 달라질 것입니다. Minitab은 빅 데이터 집합을 분석하는 데 유용하게 사용되며 고객이 필요한 고품질을 선사하게 됩니다.

    – Scott Sterbenz, Six Sigma Master Black Belt, Ford Motor Company
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