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제조업에 대한 데이터 분석 및
품질 공정 관리

Minitab은 데이터 분석 및 품질 공정 관리를 통해 기업이 새로운 수준의 운영 성과를 달성하고 효율성을 개선하며 혁신을 주도할 수 있도록 지원합니다.

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완벽한 제품을 만들기 위한 꾸준한 혁신, 그리고 품질과 내구성 지속적 개선

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제품의 품질과 신뢰도를 높이면서 비용도 절감시켜주는 Crayola

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Crayola는 항상 현재보다 더 나은 제품과 서비스를 제공할 수 있다는 일념 하에 통계 분석을 통해 연간 생산되는 22억 개의 크레용이 최고의 기준을 만족시킬 수 있도록 최선을 다해왔습니다. 업체에서 어떻게 초기의 Six Sigma 제품에 대해 150만 달러 이상의 비용을 절감하고 보다 데이터 중심적인 문제 해결을 통해 성과를 달성해 냈는지 알아보십시오.

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고급 분석 기능을 이용하여
제품의 결함 및 품질 벤치마크를 식별합니다.

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기계 학습: 제조 성능의 다음 단계

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전 세계 회사의 절반 이상이 Minitab이 기계 학습을 향후 2~3년 내에 비즈니스에 영향을 미치는 가장 큰 과제 중 하나로 시작하고 있으며 많은 회사들은 어디서부터 시작해야 할지 확실치 않아 어려움을 겪고 있습니다. 여러분이 생각하는 것보다 훨씬 뒤떨어질 수도 있습니다. 널리 사용되는 기계 학습 도구는 실제로 이미 알고 있는 모델화 도구의 확장 버전입니다. 오늘 함께 시작하는 방법을 알아보겠습니다. (60분)

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Minitab이 여러분의 데이터에 대해 새로운 통찰력을 얻을 수 있도록 도와드리겠습니다.

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어떤 공급업체를 선택해야 합니까? 데이터를 확인하십시오.

주문을 이행하기 위해 경쟁하는 여러 공급업체가 있을 때 올바른 선택을 하고 있다는 것을 어떻게 알 수 있습니까? 최상의 품질을 제공하는 공급업체를 선택하거나 요구사항을 충족하지 못하는 공급업체를 제외했는지 어떻게 알 수 있습니까? 데이터를 사용하여 정보에 입각한 의사결정을 내리는 방법에 관한 예시를 살펴보겠습니다.

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당사의 고객들

40년이 넘는 기간 동안 전 세계의 여러 기업은 Minitab 소프트웨어를 통해 데이터를 분석하고 품질 개선 프로젝트를 관리해 왔습니다.

자동차 산업은 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 자율 주행 차량뿐 아니라 전기 자동차에서 이동성 솔루션까지 한번 살펴보겠습니다. 자동차 산업에서 품질로 정의되는 대상이 완전히 달라질 것입니다. Minitab은 빅 데이터 집합을 분석하는 데 유용하게 사용되며 고객이 필요한 고품질을 선사하게 됩니다.

– Scott Sterbenz, Six Sigma Master Black Belt, Ford Motor Company

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