기업 내 에너지 및 리소스 관련 데이터 분석 및 품질 공정 관리

사람들은 복잡한 문제를 접하게 되면 즉흥적으로 머릿속에 떠오르는 다양한 해결책을 시험하려는 경향이 있습니다. 한 가지 해결책이 효과적이지 않다는 것을 알게 되면 또 다른 잠재적인 해결책을 찾고 또 다시 시험하는 일을 반복합니다. 우리는 이것을 1회 1요인 접근법이라고 부릅니다. 한 번에 한 가지 요인을 차례대로 바꾸는 것보다 DOE를 수행하는 것이 이득인 이유는 무엇일까요? 그리고 DOE가 주는 여러 가지 이점은 무엇일까요?

혹시 품질 개선에 관련된 일을 담당하고 계신다면 DOE에 대해 최소한 한 번 쯤은 들어보셨을 것입니다. 아마도 공정 최적화 및 개선에 가장 효율적인 방법으로 알고 계실 것입니다. 하지만 DOE는 특히나 자주 사용하지 않는 사람들의 입장에서 다소 범접하기 어려운 분야라고 느껴지곤 합니다. 그렇다면 적합한 설계를 선별하고 적절한 수의 요인과 수준을 확보할 수 있는 방법은 무엇일까요? 그리고 데이터를 수집한 후에 분석에 사용할 적합한 모형을 고르는 방법은 무엇일까요?