• 学習トラック

    製品信頼性

    この4日間のコースでは、製品寿命を評価するグラフィカルツールおよび統計的信頼性ツールに焦点を当てています。

    信頼性技術者、科学者、保証分析者、工程技師、品質専門家など、製品が時間の経過とともにどのように機能するのかを理解する必要のある人に最適です。

    加速寿命試験を行い、製品故障に影響を与える要因を割り出し、保証予測を行うのに必要なデータ分析手法を学びます。

    統計的原則は、実際の例と実践を通して示されます。すべてが、Minitab Statistical Softwareによってサポートされています。

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  • 1~2日目
  • Minitab Essentials

    製造

    この2日間の基礎コースでは、Minitabを使用しながらデータ分析に要する時間を最小限に抑えることを学びます。データ分析の作業には、データをインポートすること、データを調べる妥当な統計的アプローチを開発すること、説得力のあるグラフを作成、解釈すること、結果をエクスポートことがあります。現実のさまざまなデータセットを分析して応用と適切な統計ツールを調整する方法を学び、統計的な結果を解釈してプロセスの問題や改善の証拠を明らかにします。仮説検定と信頼区間などの重要な統計的概念の基本、統計モデリングツールで変数間の関係を解明、説明する方法を学びます。

    このコースでは、製造、高額、調査および開発の試みで一般的な統計技術の実践応用に基づき、賢明な決定を行うことに重きが置かれます。

    題材には、以下が含まれます。

    • データのインポートとフォーマット
    • 棒グラフ
    • ヒストグラム
    • 箱ひげ図
    • Pareto図
    • 散布図
    • 表とカイ2乗分析
    • 位置と変動の測定
    • t検定
    • 比率検定
    • 等分散性検定
    • 検出力とサンプルサイズ
    • 相関
    • 単回帰と重回帰
    • 一元配置分散分析(ANOVA)
    • 多変量分散分析(ANOVA)

    前提条件:

    なし。このコースはMinitabの他の一般コースすべての前提条件になります。

    現地トレーニングのオプション題材:

    ノンパラメトリック検定

  • 3日目
  • 信頼性の紹介

    製造

    グラフ分析方法と量的分析方法の両方を用いて、製品の寿命特性を割り出します。打ち切りデータおよび非打ち切りデータを含むケーススタディを探り、信頼性で一般的な幅広いデータ構造を正しく取り扱う方法を学びます。

    故障率のモデル化に使用する一般的な分布を探り、これらのモデルを選ぶのに必要なスキルを育てます。

    題材には、以下が含まれます。

    • パラメトリック分布分析およびノンパラメトリック分布分析
    • 推定および実証検定計画
    • 成長曲線
    • 多重故障モード
    • 保証予測
    • ワイベイズ (Weibayes) 分析

    前提条件:

    Minitab Essentials

  • 4日目
  • 高度な信頼性

    製造

    説明変数が製品寿命に及ぼす影響を研究し、説明します。製品故障の要因と共変量の影響および製品の母集団への故障リスクを割り出します。妥当な時間で信頼性の高い製品の信頼性推定値を取得する方法、それらの部品いつ故障するかを評価する方法を学びます。

    適切な標本の大きさを定め、加速寿命試験のストレスレベルに単位の割り当てを行い、故障の確率にストレス変数が及ぼす影響を割り出します。適切な確率モデルを使用して、製品が実際に使われるようになった時の重要な寿命特性を予測することに重きが置かれます。

    題材には、以下が含まれます。

    • プロビット分析
    • 寿命データでの回帰
    • 加速寿命試験と試験計画

    前提条件:

    Minitab Essentialsおよび信頼性の紹介

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