• 学習トラック

    製造工程の改善

    この人気の4日間のコースでは、製品と製造工程を効果的に改善するデータ分析技術をご覧いただきます。

    品質チームのメンバー、リーンSix Sigmaなどの工程改善活動を率いて進める人、製造組織で工程改善を採用する準備をしている実践家などに適しています。

    工程が目標通りであるかを評価し、変数間の関係を探り、直径、圧力、硬度などの尺度を使用するための、幅広いグラフィカルツールと統計ツールを学びます。統計的原則は、実際の例と実践を通して示されます。すべてが、Minitab Statistical Softwareによってサポートされています。

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  • 1~2日目
  • Minitab Essentials

    製造

    この2日間の基礎コースでは、Minitabを使用しながらデータ分析に要する時間を最小限に抑えることを学びます。データ分析の作業には、データをインポートすること、データを調べる妥当な統計的アプローチを開発すること、説得力のあるグラフを作成、解釈すること、結果をエクスポートことがあります。現実のさまざまなデータセットを分析して応用と適切な統計ツールを調整する方法を学び、統計的な結果を解釈してプロセスの問題や改善の証拠を明らかにします。仮説検定と信頼区間などの重要な統計的概念の基本、統計モデリングツールで変数間の関係を解明、説明する方法を学びます。

    このコースでは、製造、高額、調査および開発の試みで一般的な統計技術の実践応用に基づき、賢明な決定を行うことに重きが置かれます。

    題材には、以下が含まれます。

    • データのインポートとフォーマット
    • 棒グラフ
    • ヒストグラム
    • 箱ひげ図
    • Pareto図
    • 散布図
    • 表とカイ2乗分析
    • 位置と変動の測定
    • t検定
    • 比率検定
    • 等分散性検定
    • 検出力とサンプルサイズ
    • 相関
    • 単回帰と重回帰
    • 一元配置分散分析(ANOVA)
    • 多変量分散分析(ANOVA)

    前提条件:

    なし。このコースはMinitabの他の一般コースすべての前提条件になります。

    現地トレーニングのオプション題材:

    ノンパラメトリック検定

  • 3日目
  • 統計的品質分析

    製造

    製造および工学の測定システムを正しく評価し、認定するのに必要なスキルを育てます。統計的工程管理の基礎と、これらの重要な質的ツールが製造工程を改善、管理するために必要な証拠をどのように提供できるかを学びます。Minitabのさまざまな種類の管理図を、工程のいつ、どこで使うべきかを察知するスキルを育てます。

    重要な能力分析ツールを使用して、内部仕様および顧客仕様と比較しながら工程を評価する方法を学びます。このコースでは、製造工程に関連する品質ツールを教えることに重点が置かれています。

    題材には、以下が含まれます。

    • ゲージ R&R
    • 破壊試験
    • ゲージの線形性と偏り
    • 属性一致
    • 変数および属性管理図
    • 正規データ、非正規データ、属性データの能力分析

    前提条件:

    Minitab Essentials

  • 4日目
  • 要因計画

    製造

    Minitabの直感的な実験計画法のインターフェースを使用して、さまざまな完全実施要因計画と一部実施要因計画を生成する方法を学びます。実際的な応用で、無作為化、反復、ブロッキングの概念が賢明な実験の実践の基礎を整える方法を示します。結果データを正しく分析し、効果的かつ効率的に実験の目的に到達するのに必要なスキルを育てます。

    Minitabのカスタマイズ可能でパワフルなグラフの表示を用いて、製品および工程を改善し、重要な応答変数に影響を与える重要な要因を探し、工程の変動を減らし、研究開発プロジェクトを促進するために、実験結果を解釈、伝達します。

    題材には、以下が含まれます。

    • 要因実験計画
    • 正規効果プロットと効果Pareto
    • 検出力とサンプルサイズ
    • 主効果、交互作用、3次元プロット
    • 中心点
    • 重ね合わせ等高線図
    • 多応答最適化

    前提条件:

    Minitab Essentials

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