サービス業向けの大人気学習コースは、金融業界および関連業界の効果的なデータ分析の基礎をつくります。参加者は、時間、格付け、収益などの尺度のある事例を用いながら、工程が目標通りであるかを評価し、変数間の関係を探り、欠陥を最小限にする、グラフィカルツールと統計ツールの幅広いデータ分析を学びます。分析および統計の原則は、実例と練習を通して見ていきます。
このコースは、予測分析の力を活用して問題を解決したいと考えている、サービス組織の個人に適しています。このコースは、ビジネスアナリスト、問題解決チームのメンバー、プロセス改善活動（Lean Six Sigma、運用優秀性など）を率いて進める人、サービス組織でプロセス改善を採用する準備をしている実践家の間で人気があります。
トレーニングトラック
- サービス品質のためのMinitab Essentials
- サービスの質の統計モデリング
- サービスの質の統計的品質分析
- ワークショップ
1日目～2日目
この2日間の基礎コースでは、Minitabを使用しながらデータ分析に要する時間を最小限に抑えることを学びます。データ分析の作業には、データをインポートすること、データを調べる妥当な統計的アプローチを開発すること、説得力のあるグラフを作成、解釈すること、結果をエクスポートことがあります。現実のさまざまなデータセットを分析して応用と適切な統計ツールを調整する方法を学び、統計的な結果を解釈してプロセスの問題や改善の証拠を明らかにします。仮説検定と信頼区間などの重要な統計的概念の基本、統計モデリングツールで変数間の関係を解明、説明する方法を学びます。
このコースでは、ビジネス、取引、サービスの処理で一般的に使用される統計技術の実践応用に基づき、賢明な決定を行うことに重きが置かれます。
題材には、以下が含まれます。
- データのインポートとフォーマット
- 棒グラフ
- ヒストグラム
- 箱ひげ図
- Pareto図
- 散布図
- 表とカイ2乗分析
- 位置と変動の測定
- t検定
- 比率検定
- 等分散性検定
- 検出力とサンプルサイズ
- 相関
- 単回帰と重回帰
- 一元配置分散分析（ANOVA）
前提条件: なし
3日目
サービス業界に実際に存在する問題からデータを分析して、利用できる統計ツールのセットを拡張します。変数間の関係を探り、説明するためのツールで、分析スキルを高めます。時間の効果と影響に関連するデータで特徴を探し、説明する方法、将来のプロセスの行方を予測する方法を学びます。
グラフのアプローチや量的アプローチを用いて、異なる要因が重要な質的特徴に及ぼすそれぞれの影響の類似性と差を説明します。重要な事象の発生確率に要因が及ぼす影響を見つけ、定量化する方法を学びます。
題材には、以下が含まれます。
- 多変量分散分析（ANOVA）
- 二値ロジスティック回帰
- 要因計画
- 予測を含む時系列ツール
- 季節性と分解
- ベストサブセットおよびステップワイズを含む重回帰
前提条件： サービス品質のためのMinitab Essentials
4日目
測定システムを正しく評価し、認定するのに必要なスキルを磨きます。統計的プロセス管理の基礎と、これらの重要な質的ツールがプロセスを改善、管理するために必要な証拠をどのように提供できるかを学びます。Minitabのさまざまな種類の管理図を、いつ、どこで使うべきかを察知するスキルを育てます。重要な能力分析ツールを使用して、内部仕様および顧客仕様と比較しながら工程を評価する方法を学びます。
このコースは、サービス業界に関連する質的ツールの指導に重点を置いています。
題材には、以下が含まれます。
- 2値、名義、順序データの属性一致
- カッパとケンドールの係数
- ゲージR&R
- 変数および属性管理図
- 正規データ、非正規データ、属性データの能力分析
前提条件： サービス品質のためのMinitab Essentials
5日目 - オプション
Minitabトレーニングは、統計を使用してデータを分析する効率を向上させるための基礎を提供します。例では、ツールを学習するための実際のシナリオが示され、演習の際は練習する時間が与えられます。社内のデータを活用してトレーニングを強化し、教育の道のりを完結させます。これにより、参加者は自分のユースケースに直接関連付ける機会が得られます。
このワークショップでは、自社のデータを使用して社内プロジェクトに統計ツールを実際に適用し、適切な意思決定を行うことに重点を置いています。
トピックは、ワークショップに持ち込まれた特定の顧客データによって決定されます。