• CART

    CART®分類回帰木

    Salford Predictive ModelerのCART®モデリングエンジンは、高度な分析分野に大変革をもたらしてデータサイエンスの今の時代の一部を構築した究極の分類木です。CARTは、現代のデータマイニングにおいて、最も重要なツールの一つです。

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    CART方法論の正確さ、性能の高さ、機能のセット、組み込み自動化、使い易さから、CART方法論をコピーする試みはどれもうまくいきませんでした。CARTモデルは、非技術ユーザーと技術ユーザーのどちらも設計の対象としており、他の分析ツールでは明かされなかった重要なデータ関係を素早く明らかにすることができます。

    プロプライエタリコード:

    技術的には、CART方法論は、スタンフォード大学とカリフォルニア大学バークレー校の世界的に有名な統計学者4人のが1984年に導入したランドマークの数学理論に基づいています。SPMの分類木と回帰木の実施であるCARTモデリングエンジンは、独自のプロプライエタリコードを備えた唯一の決定木ソフトウェアです。

    高速かつ汎用:

    特許品であるCARTモデリングエンジンへの拡張機能は、市長調査およびウェブ分析の結果を強化するように特別に設計されています。CARTモデリングエンジンは高速のデプロイをサポートし、Salford Predictive Modelerのモデルでリアルタイム、大規模な予測と評価が可能です。CARTモデリングエンジンは最も人気で使い易い予測モデルアルゴリズムの一つとして知られるようになり、バギングやブースティングに基づく現代のデータマイニングのアプローチの基盤としても使用されています。

  • 当社の取り組み

    Minitabの製品は、スマートデータ分析を通じて、企業が効率を高め、
    品質を向上させるのに役立ちます。

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  • Salford Predictive Modeler® 8
    Minitabの機械学習ソフトウェアの統合スイート
    CART®

    SPMのCART®モデリングエンジンは、高度な分析分野に大変革をもたらしてデータサイエンスの今の時代の一部を構築した究極の分類木です。

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    Random Forests®

    Random Forests®モデリングエンジンは、複数の代替分析、無作為化戦略、集合学習のパワーを活用します。

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    MARS®

    MARS®モデリングエンジンは、重要な非線形性や交互作用を捉えながら、従来的な回帰に似た形の結果を好むユーザーに最適です。

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    TreeNet®

    TreeNet®勾配ブースティングは、極めて正確なモデルを一貫して生成できる、SPMの最も柔軟かつ強力なデータマイニングツールです。

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  • 価格

    価格情報は、当社までお問い合わせください。

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    大学プログラム

    当社の大学プログラムは、SPM®、CART®、MARS®、TreeNet®、Random Forests®モデリングエンジンを、大幅な割り引きライセンス価格で教育界にご提供するものです。

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    自動化

    一流のモデル分析家の作業構築方法からインスピレーションを受けた、70以上の事前パッケージ化されたシナリオ、つまりは実験があります。

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