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エネルギー資源の組織のためのデータ分析と品質プロセス管理

Minitabは、技術や工程の分析を通じて品質を損なうことなく生産量を増やし、効率を向上させるお手伝いをします。

ケーススタディ

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分析力を活用して、バリューチェーン全体の業務を改善します。

Minitabは、データへの洞察を得るお手伝いをします。

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どんな時でも、一度に1要因を変更するよりも実験計画法(DOE)を実行するほうが良いのはなぜでしょうか?

複雑な問題に直面した時、さまざまな解決策が頭に浮かんだら、すぐさま直感的に試す傾向があります。1つの解決策がだめであることを理解したら、次の解決策を試そうと模索します。これが、いわゆる一時一事法です。それならば、一度に1要因を変更するよりも実験計画法(DOE)を実行するほうが良いのはなぜでしょうか?実験計画法の複数のメリットとは何でしょうか?

experttips

専門家による優れた実験計画法(DOE)の8つのコツ

お仕事に品質改善業務がある場合、実験計画法(DOE)について耳にしたことがあるでしょう。工程を最適化し、改善するための最も効率的な方法であることもご存じかもしれません。ですが、DOEは、特にあまり使用するツールではない場合に、苦手と感じる人も多いです。適切な計画をどう選択すれば、要因や水準の正しい数を確保できるでしょうか?データを収集した後、どうすれば分析に適したモデルを選択できるでしょうか?

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- Global Operations Master Black Belt, Tate & Lyle, Adam Russell様

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