• Parcours de formation

    Amélioration des procédés de fabrication

    Ce populaire parcours de formation de 4 jours fournit aux participants des techniques d'analyse des données qui permettent d'améliorer efficacement les produits et procédés de fabrication.

    Il convient aux membres d'une équipe qualité, à ceux qui dirigent et animent des activités d'amélioration de procédés tels que Lean Six Sigma et aux professionnels qui se préparent à intégrer l'amélioration des procédés dans leur organisation de fabrication.

    Bénéficiez d'un accès à un large éventail d'outils graphiques et statistiques pour déterminer si les résultats sont ciblés, découvrir les relations entre les variables et limiter les défauts à l'aide de mesures de diamètre, de pression et de résistance. Les principes statistiques sont présentés à l'aide d'exemples et d'exercices concrets, tous pris en charge par Minitab Statistical Software.

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  • Jours 1-2
  • L'essentiel de Minitab

    Production

    Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques de l'exploration de données pertinentes, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets pour apprendre à associer vos applications à l'outil statistique approprié et à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à découvrir et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

    Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'application pratique des techniques statistiques, que l'on retrouve dans le domaine de la fabrication, de l'ingénierie, de la recherche et du développement.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Importation et formatage de données
    • Cartes barres
    • Histogrammes
    • Boîtes à moustaches
    • Diagrammes de Pareto
    • Nuages de points
    • Tableaux et analyse du Khi deux
    • Mesures de tendance centrale et de variation
    • Tests t
    • Tests à proportions
    • Tests de l'égalité des variances
    • Puissance et effectif de l'échantillon
    • Corrélation
    • Régression linéaire simple et multiple
    • ANOVA à un facteur contrôlé
    • ANOVA multivariée

    Conditions préalables :

    aucune. Ce cours est une introduction à tous les autres cours généraux Minitab.

    Thème facultatif pour les formations sur site :

    Tests non paramétriques

  • Jour 3
  • Analyse statistique de la qualité

    Production

    Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier les systèmes de mesure d'ingénierie et de fabrication. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les éléments nécessaires pour améliorer et maîtriser les procédés de fabrication. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab pour vos procédés.

    Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client. Le cours est axé sur les outils de qualité car ils sont liés aux procédés de fabrication.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • R&R de l'instrumentation
    • Tests destructifs
    • Linéarité de l'instrumentation et biais
    • Concordance
    • Variables et cartes de contrôle aux attributs
    • Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut

    Conditions préalables :

    L'essentiel de Minitab

  • Jour 4
  • Plans factoriels

    Production

    Apprenez à générer une variété de plans factoriels fractionnaires et complets à l'aide de l'interface DOE intuitive de Minitab. Les applications concrètes démontrent comment les concepts de randomisation, de réplication et de blocs constituent la base de pratiques expérimentales pertinentes. Acquérez les compétences nécessaires pour analyser correctement les résultats afin d'atteindre, de façon efficace, les objectifs de l'expérience.

    Utilisez les affichages graphiques de Minitab et tirez parti de leur puissance et de leur caractère personnalisable pour interpréter et communiquer les résultats de vos expériences. Vous améliorerez ainsi vos produits et procédés, déterminerez les facteurs ayant un impact sur les variables de réponse importantes, réduirez les variations de procédés, et accélérerez les projets de recherche et de développement.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Plan d'expériences factoriel
    • Droite de Henry des effets et diagrammes de Pareto
    • Puissance et effectif de l'échantillon
    • Graphiques des effets principaux, diagrammes des interactions et graphiques en cube
    • Points centraux
    • Graphiques de contour superposé
    • Optimisation des réponses multiples

    Conditions préalables :

    L'essentiel de Minitab

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