• Parcours de formation

    Exploration des relations entre les variables

    Ce parcours de formation de 3 jours fournit aux participants des outils statistiques et graphiques permettant de décrire efficacement les relations impliquant des indicateurs-clés de performances et de découvrir les sources de variation problématiques.

    Il convient aux ingénieurs procédé, aux membres des équipes de R&D et aux autres professionnels de la qualité qui ont besoin de comprendre le mode de création et d'évaluation des modèles statistiques.

    Découvrez les techniques d'analyse des données nécessaires pour comparer plusieurs groupes, comprendre la corrélation et modéliser les relations linéaires et non linéaires entre les variables.

    Les principes statistiques sont présentés à l'aide d'exemples et d'exercices concrets, tous pris en charge par Minitab Statistical Software.

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  • Jours 1-2
  • L'essentiel de Minitab

    Production

    Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques de l'exploration de données pertinentes, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets pour apprendre à associer vos applications à l'outil statistique approprié et à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à découvrir et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

    Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'application pratique des techniques statistiques, que l'on retrouve dans le domaine de la fabrication, de l'ingénierie, de la recherche et du développement.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Importation et formatage de données
    • Cartes barres
    • Histogrammes
    • Boîtes à moustaches
    • Diagrammes de Pareto
    • Nuages de points
    • Tableaux et analyse du Khi deux
    • Mesures de tendance centrale et de variation
    • Tests t
    • Tests à proportions
    • Tests de l'égalité des variances
    • Puissance et effectif de l'échantillon
    • Corrélation
    • Régression linéaire simple et multiple
    • ANOVA à un facteur contrôlé
    • ANOVA multivariée

    Conditions préalables :

    aucune. Ce cours est une introduction à tous les autres cours généraux Minitab.

    Thème facultatif pour les formations sur site :

    Tests non paramétriques

  • Jour 3
  • Modélisation statistique

    Production

    Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts d'analyse statistique enseignés dans le cours L'essentiel de Minitab. Découvrez des outils de modélisation statistique supplémentaires qui vous permettront de déterminer et de décrire les relations entre les variables. Des exemples pratiques illustrent la façon dont les outils de modélisation permettent de connaître les données-clés et les sources de variation de vos procédés.

    Apprenez à utiliser des modèles statistiques pour évaluer le comportement des procédés dans des conditions variables. Ce cours propose des techniques visant à mieux comprendre vos procédés et vous permettant de vous concentrer sur vos efforts d'amélioration, et de les vérifier.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Régression multiple et régression pas à pas
    • Régression non linéaire
    • PLS (Moindres carrés partiels)
    • ANOVA multivariée avec covariables
    • Emboîtement et facteurs aléatoires
    • MANOVA
    • Régression logistique binaire et ordinale

    Conditions préalables :

    L'essentiel de Minitab

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