• L'essentiel de Minitab

    Production

    Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques de l'exploration de données pertinentes, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets pour apprendre à associer vos applications à l'outil statistique approprié et à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à découvrir et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

    Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'application pratique des techniques statistiques, que l'on retrouve dans le domaine de la fabrication, de l'ingénierie, de la recherche et du développement.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Importation et formatage de données
    • Cartes barres
    • Histogrammes
    • Boîtes à moustaches
    • Diagrammes de Pareto
    • Nuages de points
    • Tableaux et analyse du Khi deux
    • Mesures de tendance centrale et de variation
    • Tests t
    • Tests à proportions
    • Tests de l'égalité des variances
    • Puissance et effectif de l'échantillon
    • Corrélation
    • Régression linéaire simple et multiple
    • ANOVA à un facteur contrôlé
    • ANOVA multivariée

    Conditions préalables :

    aucune. Ce cours est une introduction à tous les autres cours généraux Minitab.

    Thème facultatif pour les formations sur site :

    Tests non paramétriques

  • Analyse statistique de la qualité

    Production

    Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier les systèmes de mesure d'ingénierie et de fabrication. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les éléments nécessaires pour améliorer et maîtriser les procédés de fabrication. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab pour vos procédés.

    Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client. Le cours est axé sur les outils de qualité car ils sont liés aux procédés de fabrication.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • R&R de l'instrumentation
    • Tests destructifs
    • Linéarité de l'instrumentation et biais
    • Concordance
    • Variables et cartes de contrôle aux attributs
    • Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut

    Conditions préalables :

    L'essentiel de Minitab

  • Plans factoriels

    Production

    Apprenez à générer une variété de plans factoriels fractionnaires et complets à l'aide de l'interface DOE intuitive de Minitab. Les applications concrètes démontrent comment les concepts de randomisation, de réplication et de blocs constituent la base de pratiques expérimentales pertinentes. Acquérez les compétences nécessaires pour analyser correctement les résultats afin d'atteindre, de façon efficace, les objectifs de l'expérience.

    Utilisez les affichages graphiques de Minitab et tirez parti de leur puissance et de leur caractère personnalisable pour interpréter et communiquer les résultats de vos expériences. Vous améliorerez ainsi vos produits et procédés, déterminerez les facteurs ayant un impact sur les variables de réponse importantes, réduirez les variations de procédés, et accélérerez les projets de recherche et de développement.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Plan d'expériences factoriel
    • Droite de Henry des effets et diagrammes de Pareto
    • Puissance et effectif de l'échantillon
    • Graphiques des effets principaux, diagrammes des interactions et graphiques en cube
    • Points centraux
    • Graphiques de contour superposé
    • Optimisation des réponses multiples

    Conditions préalables :

    L'essentiel de Minitab

  • Modélisation statistique

    Production

    Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts d'analyse statistique enseignés dans le cours L'essentiel de Minitab. Découvrez des outils de modélisation statistique supplémentaires qui vous permettront de déterminer et de décrire les relations entre les variables. Des exemples pratiques illustrent la façon dont les outils de modélisation permettent de connaître les données-clés et les sources de variation de vos procédés.

    Apprenez à utiliser des modèles statistiques pour évaluer le comportement des procédés dans des conditions variables. Ce cours propose des techniques visant à mieux comprendre vos procédés et vous permettant de vous concentrer sur vos efforts d'amélioration, et de les vérifier.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Régression multiple et régression pas à pas
    • Régression non linéaire
    • PLS (Moindres carrés partiels)
    • ANOVA multivariée avec covariables
    • Emboîtement et facteurs aléatoires
    • MANOVA
    • Régression logistique binaire et ordinale

    Conditions préalables :

    L'essentiel de Minitab

  • Plans de surface de réponse

    Production

    Etendez vos connaissances en matière de plans factoriels fractionnaires et complets à 2 niveaux afin d'acquérir les compétences nécessaires à l'optimisation des procédés. Apprenez à utiliser l'interface DOE de Minitab pour créer des plans de surface de réponse, analyser les résultats expérimentaux à l'aide d'un modèle incluant des effets quadratiques, et rechercher les paramètres de facteurs optimaux.

    Apprenez à effectuer des expériences concrètes en utilisant des techniques, telles que l'expérimentation séquentielle, qui équilibrent la définition d'informations essentielles tout en tenant compte des ressources nécessaires pour obtenir ces informations. Découvrez comment rechercher des paramètres de facteurs qui optimisent simultanément plusieurs réponses.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Plans composite centré et de Box-Behnken
    • Calculs pour la plus forte inclinaison
    • Graphiques de contour superposé
    • Optimisation des réponses multiples

    Conditions préalables :

    L'essentiel de Minitab et plans factoriels

  • Formulation et plans de mélange

    Production

    Découvrez les principes de la conception d'expériences et de l'analyse des résultats pour des procédés donnant lieu au mélange et à la fusion d'ingrédients, comme c'est souvent le cas dans l'industrie chimique et alimentaire et dans le secteur de la boisson. En utilisant l'interface simple de Minitab, créez des expériences visant à étudier et à obtenir des informations cruciales sur les procédés de mélange avec un minimum de ressources expérimentales. Découvrez comment interpréter les résultats graphiques et statistiques pour comprendre les propriétés de fusion d'un mélange et choisir le mélange d'ingrédients nécessaire pour optimiser au moins une caractéristique essentielle du procédé.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Plans simplexes réseaux et plans simplexes centrés
    • Contraintes inférieures et supérieures
    • Plans de mélange sous contraintes
    • Pseudo-composantes

    Conditions préalables :

    L'essentiel de Minitab et plans factoriels

  • Plans d'expériences appliqués

    Production

    Apprenez à gérer des scénarios de DOE courants, dans lesquels des modifications de l'analyse des plans de surface de réponse et des plans factoriels classiques sont nécessaires en raison de la nature de la variable de réponse ou du processus de collecte des données. Elaborez des techniques pour les situations expérimentales souvent rencontrées dans la pratique, telles que les données manquantes et les facteurs difficiles à changer. Apprenez à tenir compte des variables (covariables) qui peuvent affecter la réponse mais qui ne peuvent pas être contrôlées dans l'expérience.

    Etudiez les opportunités de réduction des coûts ou de la variabilité tout en optimisant simultanément une caractéristique de procédé ou de produit essentielle. Apprenez à rechercher et à quantifier l'effet des facteurs sur la probabilité qu'un événement essentiel (défaut) se produise.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • ANCOVA
    • Plans non équilibrés
    • Plans en parcelles divisées
    • Optimisation des réponses multiples
    • Analyser la variabilité
    • Régression logistique binaire

    Conditions préalables :

    L'essentiel de Minitab et plans factoriels

    Thème facultatif pour les formations sur site :

    Plans de Taguchi

  • Présentation de la fiabilité

    Production

    Déterminez les caractéristiques de la durée de vie d'un produit à l'aide des méthodes d'analyse graphique et quantitative. Examinez les études de cas contenant des données tronquées et non tronquées pour apprendre à gérer correctement une grande variété de structures de données couramment utilisées dans les études de fiabilité.

    Etudiez les lois communes utilisées pour modéliser les taux de défaillance et acquérir les compétences nécessaires pour choisir ces modèles.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Analyse de répartition paramétrique et analyse de répartition non paramétrique
    • Plans de test d'estimation et de démonstration
    • Courbes de croissance
    • Modes de défaillance multiples
    • Prévisions de garantie
    • Analyse Weibayes

    Conditions préalables :

    L'essentiel de Minitab

  • Fiabilité avancée

    Production

    Etudiez et décrivez l'impact de variables explicatives sur la durée de vie d'un produit. Déterminez les effets de facteurs et de covariables sur la défaillance d'un produit et le risque de défaillance sur un ensemble de produits. Découvrez comment obtenir des estimations en matière de fiabilité sur des produits très fiables, dans un délai raisonnable, et évaluer le moment où il est possible que ces produits soient défaillants.

    Définissez les effectifs d'échantillons appropriés et l'affectation d'unités à des niveaux de contrainte pour un test accéléré de durée de vie, et déterminez l'effet d'une variable de contrainte sur la probabilité de défaillance. Le cours est axé sur l'utilisation de modèles de probabilité appropriés afin que vous puissiez prévoir des caractéristiques de durée de vie importantes sur le terrain.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Analyse Probit
    • Régression sur la durée de vie
    • Test accéléré de durée de vie et plans de test

    Conditions préalables :

    L'essentiel de Minitab et Présentation de la fiabilité

  • Autres thèmes relatifs à l'analyse statistique de la qualité

    Production

    Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts enseignés dans le cours Analyse statistique de la qualité - Fabrication en découvrant d'autres outils qui vous aideront à améliorer et à maîtriser vos processus. Développez les compétences qui vous serviront à évaluer et certifier les systèmes de mesure d'ingénierie et de fabrication à l'aide de plusieurs instrumentations ou lieux. Apprenez à évaluer un échantillon aléatoire d'un produit d'un lot pour déterminer si vous devez accepter ou rejeter l'ensemble du lot. Développez vos connaissances en matière de cartes de contrôle pour gérer des événements rares et des données pondérées en fonction du temps.

    Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client. Le cours est axé sur les outils de qualité car ils sont liés aux procédés de fabrication.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Etude R&R de l'instrumentation étendue
    • Régression orthogonale
    • Intervalles de tolérance
    • Plan de contrôle
    • Analyse entre/à l'intérieur
    • Cartes de contrôle, y compris EWMA, court terme, CUSUM et événements rares

    Conditions préalables :

    L'essentiel de Minitab et analyse statistique de la qualité

  • Outils statistiques dédiés aux produits pharmaceutiques

    Production

    Apprenez à utiliser des outils Minitab couramment utilisés dans l'industrie pharmaceutique. Développez des approches statistiques pertinentes pour l'analyse de données en apprenant à sélectionner l'outil adapté à un scénario donné et à interpréter correctement les résultats d'une analyse. Apprenez à importer des données et à exporter des résultats en toute simplicité.

    Apprenez les bases de concepts statistiques importants pour déterminer si une moyenne de procédé s'écarte de la cible, si deux moyennes sont sensiblement différentes, et pour démontrer qu'un changement de procédé n'a pas d'impact significatif sur une réponse principale. Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez comment utiliser les outils importants d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client. Apprenez à évaluer un échantillon aléatoire d'un produit d'un lot pour déterminer si vous devez accepter ou rejeter l'ensemble du lot.

    Apprenez à appliquer le plan d'expériences pour l'amélioration des procédés. Apprenez à utiliser l'analyse de stabilité pour déterminer la durée de conservation d'un produit. L'ensemble des applications met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions professionnelles via l'application pratique des techniques statistiques couramment utilisées dans le secteur pharmaceutique.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Importation et formatage de données
    • Cartes barres
    • Histogrammes
    • Boîtes à moustaches
    • Nuages de points
    • Détermination de puissance et d'effectif d'échantillon
    • Tests t
    • Tests d'équivalence
    • Tests à proportions
    • Intervalles de tolérance
    • Variables et cartes de contrôle aux attributs
    • Régression
    • ANOVA à un facteur contrôlé
    • ANOVA multivariée
    • Plans d'expériences (DOE)
    • analyse de concordance
    • R&R de l'instrumentation
    • Echantillonnage d'acceptation pour attributs
    • Analyse de capabilité pour les données normales et non normales

    Conditions préalables :

    aucune. Ce cours peut servir de préparation à l'utilisation de plans de surface de réponse et de plans d'expériences appliqués.

  • Outils statistiques dédiés aux appareils médicaux

    Production

    Apprenez à utiliser des outils Minitab couramment utilisés dans l'industrie des dispositifs médicaux. Développez des approches statistiques pertinentes pour l'analyse de données en apprenant à sélectionner l'outil adapté à un scénario donné et à interpréter correctement les résultats. Apprenez à importer des données et à exporter des résultats en toute simplicité.

    Apprenez les bases de concepts statistiques importants pour déterminer si une moyenne de procédé s'écarte de la cible, si deux moyennes sont sensiblement différentes, et pour démontrer qu'un changement de procédé n'a pas d'impact significatif sur une réponse principale. Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez comment utiliser les outils importants d'analyse de capabilité pour évaluer la qualité relative aux spécifications internes et à celles du client. Apprenez à évaluer un échantillon aléatoire d'un produit issu d'un lot lors du contrôle final pour déterminer si vous devez expédier ce lot. Apprenez à appliquer le plan d'expériences pour l'amélioration des caractéristiques essentielles à la qualité.

    L'ensemble des applications met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions professionnelles via l'application pratique des techniques statistiques couramment utilisées dans le secteur médical.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Importation et formatage de données
    • Cartes barres
    • Histogrammes
    • Boîtes à moustaches
    • Nuages de points
    • Détermination de puissance et d'effectif d'échantillon
    • Tests t
    • Tests d'équivalence
    • Tests à proportions
    • Intervalles de tolérance
    • Variables et cartes de contrôle aux attributs
    • Régression
    • ANOVA à un facteur contrôlé
    • ANOVA multivariée
    • Plans d'expériences (DOE)
    • analyse de concordance
    • R&R de l'instrumentation
    • Echantillonnage d'acceptation pour attributs
    • Analyse de capabilité pour les données normales et non normales

    Conditions préalables :

    aucune. Ce cours peut servir de préparation à l'utilisation de plans de surface de réponse et de plans d'expériences appliqués.

  • Automatisation des analyses dans Minitab

    Fabrication/Services

    Automatisez votre analyse Minitab et gagnez du temps grâce aux macros. Apprenez à vous servir de la syntaxe des commandes de Minitab pour écrire des macros qui importent instantanément les données à partir d'une base de données, utiliser des fichiers Excel peu structurés et effectuer une analyse statistique avec un minimum de manipulations. A la fin de ce cours pratique, vous saurez écrire et exécuter vos propres macros.

    Conditions préalables :

    L'essentiel de Minitab

  • Analyse des données non normales de la qualité

    Production

    Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts enseignés dans le cours Analyse statistique de la qualité - Fabrication en découvrant des outils supplémentaires de mesure des niveaux de qualité lorsque vos données sont asymétriques, hiérarchisées, multimodales ou lorsqu'elles comportent des valeurs aberrantes extrêmes. Développez vos connaissances en matière de cartes de contrôle en apprenant à identifier correctement les variations de causes spéciales en présence de données non normales.

    Acquérez les compétences nécessaires pour utiliser des méthodes graphiques et des tests statistiques qui vous permettront de détecter les données non normales et de choisir la distribution ou la transformation adaptée à votre analyse. Découvrez l'impact d'une résolution de mesures et d'un effectif d'échantillon insuffisants sur les tests de normalité.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Diagrammes de probabilité
    • Tests de normalité
    • Analyse de capabilité pour données non normales
    • Transformations de Box-Cox et de Johnson
    • Analyse de capabilité à plusieurs variables
    • Intervalles de tolérance
    • Cartes de contrôle des valeurs individuelles
    • Analyse de plusieurs modes de défaillance

    Conditions préalables :

    L'essentiel de Minitab et analyse statistique de la qualité

  • L'essentiel de Minitab pour la qualité des services

    Services

    Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l'exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d'apprendre à identifier l'outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu'à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

    Ce cours vous apprendra tout particulièrement à prendre des décisions éclairées en mettant en pratique des techniques statistiques couramment employées dans les processus commerciaux, financiers et dans le domaine des services.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Importation et formatage de données
    • Cartes barres
    • Histogrammes
    • Boîtes à moustaches
    • Diagrammes de Pareto
    • Nuages de points
    • Tableaux et analyse du Khi deux
    • Mesures de tendance centrale et de variation
    • Tests t
    • Tests de proportions
    • Tests de l'égalité des variances
    • Puissance et effectif d'échantillon
    • Corrélation
    • Régression linéaire simple et multiple
    • ANOVA à un facteur contrôlé

    Conditions préalables :

    aucune. Ce cours est une introduction à tous les autres cours généraux Minitab sur la qualité de service.

    Thème facultatif pour les formations sur site :

    Tests non paramétriques

  • Analyse statistique de la qualité pour la qualité des services

    Services

    Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les preuves nécessaires pour améliorer et maîtriser vos procédés. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

    Le cours est orienté sur les outils de qualité, souvent utilisés dans le secteur des services.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Concordance pour données binaires, nominales et ordinales
    • Coefficients de Kendall et de Kappa
    • R&R de l'instrumentation
    • Variables et cartes de contrôle aux attributs
    • Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut

    Conditions préalables :

    L'essentiel de Minitab pour la qualité des services

  • Modélisation statistique pour la qualité des services

    Services

    Etendez votre gamme d'outils statistiques disponibles en analysant des données issues de problèmes concrets souvent rencontrés dans le secteur des services. Renforcez vos compétences en matière d'analyse avec des outils conçus pour étudier et décrire les relations entre les variables. Découvrez et apprenez à décrire les caractéristiques des données relatives à l'effet et à l'impact du temps. Apprenez également à prévoir le comportement futur du procédé.

    Utilisez des approches quantitatives et graphiques pour décrire les similarités et les différences entre les effets de plusieurs facteurs sur des caractéristiques de qualité essentielles. Apprenez à rechercher et à quantifier l'effet des facteurs sur la probabilité qu'un événement essentiel se produise.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • ANOVA multivariée
    • Régression logistique binaire
    • Plans factoriels
    • Outils de série chronologique, notamment lissage exponentiel
    • Analyse de tendance
    • Décomposition
    • Régression linéaire multiple, notamment régression sur les meilleurs sous-ensembles et régression pas à pas

    Conditions préalables :

    L'essentiel de Minitab pour la qualité des services

  • L'essentiel de Minitab pour le domaine de la santé

    Services

    Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques de l'exploration de données pertinentes, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets pour apprendre à associer vos applications à l'outil statistique approprié et à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à découvrir et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

    Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'utilisation concrète des techniques statistiques couramment employées dans le domaine de la santé.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Importation et formatage de données
    • Cartes barres
    • Histogrammes
    • Boîtes à moustaches
    • Diagrammes de Pareto
    • Nuages de points
    • Tableaux et analyse du Khi deux
    • Mesures de tendance centrale et de variation
    • Tests t
    • Tests à proportions
    • Tests de l'égalité des variances
    • Puissance et effectif de l'échantillon
    • Corrélation
    • Régression linéaire simple et multiple
    • ANOVA à un facteur contrôlé

    Conditions préalables :

    aucune. Ce cours est une introduction à tous les autres cours généraux Minitab.

  • Analyse statistique de la qualité pour le domaine de la santé

    Services

    Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les preuves nécessaires pour améliorer et maîtriser vos procédés. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

    Le cours est axé sur les outils de qualité, car ils sont souvent utilisés dans le secteur de la santé.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Concordance pour données binaires, nominales et ordinales
    • Coefficients de Kendall et de Kappa
    • R&R de l'instrumentation
    • Cartes de contrôle des variables, des attributs et des événements rares
    • Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut

    Conditions préalables :

    L'essentiel de Minitab

  • Principes de base de l'analyse

    Analyse prédictive

    Durant cette formation, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l'exploration de données, créer et interpréter des visualisations claires et exporter les résultats. Automatisez votre analyse Minitab avec un minimum de manipulations pour gagner du temps. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d'apprendre à identifier l'outil d'analyse approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu'à interpréter les résultats statistiques. Apprenez les bases d'importants concepts statistiques tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.

    Ce cours vous apprendra tout particulièrement à prendre des décisions éclairées en mettant en pratique des techniques statistiques couramment employées dans les procédés commerciaux, de fabrication et transactionnels.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Importation et formatage de données
    • Macros exécutables
    • Cartes barres
    • Histogrammes
    • Boîtes à moustaches
    • Diagrammes de Pareto
    • Nuages de points
    • Mesures de tendance centrale et de variation
    • Tests t
    • Test de l'égalité des variances
    • Puissance et effectif d'échantillon

    Conditions préalables :

    aucune.

  • Modélisation et prévision de la régression

    Analyse prédictive

    Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts de l'analyse statistique enseignés dans le cours Principes de base de l'analyse en découvrant comment explorer et décrire les relations entre les variables à l'aide d'outils de modélisation statistique. Découvrez et décrivez les caractéristiques des données relatives à l'effet et à l'impact du temps. Apprenez également à prévoir le comportement futur.

    Apprenez à rechercher et à quantifier l'effet des variables d'entrée sur la probabilité qu'un événement essentiel se produise. Des exemples pratiques illustrent la façon dont les outils de modélisation permettent de connaître les données-clés et les sources de variation de vos données.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Nuages de points
    • Corrélation
    • Régression linéaire simple
    • Outils de série chronologique, notamment lissage exponentiel
    • Analyse de tendance
    • Décomposition
    • Régression multiple et régression pas à pas
    • Régression logistique binaire
    • Régression avec validation

    Conditions préalables :

    Principes de base de l'analyse

  • Auto-apprentissage par la machine

    Analyse prédictive

    Allez plus loin en analysant des données provenant de problèmes concrets rencontrés dans de nombreux secteurs afin d'explorer et de décrire les relations entre les variables. Apprenez à utiliser des techniques d'auto-apprentissage par la machine supervisées telles que CART® pour analyser les tendances observées dans les données historiques afin d'obtenir de meilleures informations, d'identifier les risques potentiels, de rechercher des opportunités d'amélioration et de faire des prévisions sur l'avenir.

    Utilisez des outils d'auto-apprentissage par la machine non supervisés tels que la mise en cluster pour détecter des partitions naturelles dans les données et regrouper les observations ou les variables en ensembles homogènes. Réduisez la dimensionnalité des données en transformant les données d'origine en un ensemble de variables sans corrélation.

    Les thèmes abordés sont les suivants :

    • Analyse discriminante
    • Validation des ensembles de tests
    • Validation sur k partitions
    • Classification CART®
    • Corrélation
    • Régression CART®
    • Analyse hiérarchique
    • Composantes principales

    Conditions préalables :

    Principes de base de l'analyse et Modélisation et prévision de la régression

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