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Parcours de formation

Santé

Le parcours de formation de 3 jours fournit aux participants une trousse à outils complète pour analyser efficacement les données dans le domaine de la santé.

Il convient aux membres d'une équipe de résolution des problèmes, à ceux qui dirigent et animent des activités d'amélioration de procédés afin de réduire la variation relative aux soins, et aux professionnels qui se préparent à intégrer la révision des procédés en vue d'améliorer les résultats pour les patients dans le domaine de la santé.

Découvrez les techniques d'analyse de données nécessaires pour déterminer si les procédés sont ciblés, identifier les relations entre les variables et limiter les défauts à l'aide de mesures, telles que la durée de cycle, les réadmissions, les notations et le chiffre d'affaires. Les principes statistiques sont présentés à l'aide d'exemples et d'exercices concrets, tous pris en charge par Minitab Statistical Software.

JOURS 1-2

L'essentiel de Minitab pour le domaine de la santé

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques de l'exploration de données pertinentes, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets pour apprendre à associer vos applications à l'outil statistique approprié et à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à découvrir et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'utilisation concrète des techniques statistiques couramment employées dans le domaine de la santé.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Importation et formatage de données
  • Cartes barres
  • Histogrammes
  • Boîtes à moustaches
  • Diagrammes de Pareto
  • Nuages de points
  • Tableaux et analyse du Khi deux
  • Mesures de tendance centrale et de variation
  • Tests t
  • Tests à proportions
  • Tests de l'égalité des variances
  • Puissance et effectif de l'échantillon
  • Corrélation
  • Régression linéaire simple et multiple
  • ANOVA à un facteur contrôlé

JOUR 3

Analyse statistique de la qualité pour le domaine de la santé

Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les preuves nécessaires pour améliorer et maîtriser vos procédés. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

Le cours est axé sur les outils de qualité, car ils sont souvent utilisés dans le secteur de la santé.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Concordance pour données binaires, nominales et ordinales
  • Coefficients de Kendall et de Kappa
  • R&R de l'instrumentation
  • Cartes de contrôle des variables, des attributs et des événements rares
  • Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut
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