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Créez votre propre programme de formation personnalisé sur site ou à distance en choisissant parmi les cours ci-dessous. La plupart des cours sont intégrés aux parcours de formation que nous préconisons et sont également proposés sous forme de séances de formation publiques.

Options propres à l'industrie

Nos formations sont réparties en plusieurs séries. Les séries Production et Services traitent de méthodes statistiques similaires, mais leurs supports de cours s'appuient sur des exemples de différents secteurs. Le cours Automatisation des analyses dans Minitab s'applique à chacune des séries. La série Analyse prédictive est axée sur la création de modèles prédictifs à l'aide d'exemples tirés des secteurs de la production et des services.

De nombreux cours nécessitent un apprentissage préalable. Veuillez nous contacter si vous avez des questions sur les cours qui vous correspondent ou si vous souhaitez programmer une formation.

Production

La série Qualité de production est destinée aux professionnels qui travaillent dans le secteur automobile, dans des usines de production chimique ou dans d'autres entreprises impliquées dans la fabrication. Les supports de cours incluent notamment des exemples avec des mesures de diamètre, de pression et de résistance.

Services

La série Qualité des services est destinée aux professionnels qui fournissent des services dans les domaines de la finance ou du commerce de détail, ou qui travaillent dans d'autres secteurs liés aux services. Les supports de cours incluent notamment des exemples avec des mesures de temps, de notation et de chiffre d'affaires. 

Analyse prédictive

La série Analyse prédictive est destinée aux professionnels qui réalisent de la modélisation prédictive, quel que soit leur secteur. Les supports de cours incluent notamment des exemples avec des mesures de performances de paiement, de temps, de chiffre d'affaires, de volume et de degré de qualité.

Equipements médicaux

La série Equipements médicaux est destinée aux professionnels du secteur des équipements médicaux. Les supports de cours incluent notamment des exemples avec des mesures de résistance à la rupture, de diamètre, de granulométrie, de non-conformités et d'humidité.

Pharmacie

La série Produits pharmaceutiques est destinée aux professionnels du secteur des produits pharmaceutiques. Les supports de cours incluent notamment des exemples avec des mesures de défaillance, de substance active, de concentration, de non-conformités et de poids de remplissage.

Solutions

La série Domaine de la santé est destinée aux professionnels du secteur de la santé. Les supports de cours incluent notamment des exemples avec des mesures de notation de la douleur, de plaintes des patients, de durée, de non-conformités et de satisfaction des patients.

L'essentiel de Minitab

Production

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l'exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d'apprendre à identifier l'outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu'à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'application pratique des techniques statistiques, que l'on retrouve dans le domaine de la fabrication, de l'ingénierie, de la recherche et du développement.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Importation et formatage de données
  • Cartes barres
  • Histogrammes
  • Boîtes à moustaches
  • Diagrammes de Pareto
  • Nuages de points
  • Tableaux et analyse du Khi deux
  • Mesures de tendance centrale et de variation
  • Tests t
  • Tests de proportions
  • Tests de l'égalité des variances
  • Puissance et effectif d'échantillon
  • Corrélation
  • Régression linéaire simple et multiple
  • ANOVA à un facteur contrôlé
  • ANOVA multivariée
Conditions préalables : Aucune
L'essentiel
L'essentiel

Analyse statistique de la qualité

Production

Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier les systèmes de mesure d'ingénierie et de fabrication. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les éléments nécessaires pour améliorer et maîtriser les procédés de fabrication. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab pour vos procédés. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

Le cours est axé sur les outils de qualité car ils sont liés aux procédés de fabrication.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • R&R de l'instrumentation
  • Tests destructifs
  • Linéarité de l'instrumentation et biais
  • Concordance
  • Variables et cartes de contrôle aux attributs
  • Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut
Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab
L'essentiel
L'essentiel

Plans factoriels

Production

Apprenez à générer une variété de plans factoriels fractionnaires et complets à l'aide de l'interface DOE intuitive de Minitab. Les applications concrètes démontrent comment les concepts de randomisation, de réplication et de blocs constituent la base de pratiques expérimentales pertinentes. Acquérez les compétences nécessaires pour analyser correctement les résultats afin d'atteindre, de façon efficace, les objectifs de l'expérience.

Utilisez les affichages graphiques de Minitab et tirez parti de leur puissance et de leur caractère personnalisable pour interpréter et communiquer les résultats de vos expériences. Vous améliorerez ainsi vos produits et procédés, déterminerez les facteurs ayant un impact sur les variables de réponse importantes, réduirez les variations de procédés, et accélérerez les projets de recherche et de développement.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Plan d'expériences factoriel
  • Droite de Henry des effets et diagrammes de Pareto
  • Puissance et effectif d'échantillon
  • Graphiques des effets principaux, diagrammes des interactions et graphiques en cube
  • Points centraux
  • Graphiques de contour superposé
  • Optimisation des réponses multiples
Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab
Plan factoriel
Plan factoriel

Autres thèmes relatifs à l'analyse statistique de la qualité

Production

Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts enseignés dans le cours Analyse statistique de la qualité - Fabrication en découvrant d'autres outils qui vous aideront à améliorer et à maîtriser vos processus. Développez les compétences qui vous serviront à évaluer et à certifier les systèmes de mesure d'ingénierie et de fabrication à l'aide de plusieurs instrumentations ou de différents lieux. Apprenez à évaluer un échantillon aléatoire d'un produit d'un lot pour déterminer si vous devez accepter ou rejeter l'ensemble du lot. Développez vos connaissances en matière de cartes de contrôle pour gérer des événements rares et des données pondérées en fonction du temps.

Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client. Le cours est axé sur les outils de qualité car ils sont liés aux procédés de fabrication.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Etude R&R de l'instrumentation étendue
  • Régression orthogonale
  • Intervalles de tolérance
  • Plan de contrôle
  • Analyse entre/à l'intérieur
  • Cartes de contrôle, y compris EWMA, court terme et événements rares
Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab, Analyse statistique de la qualité
Autres thèmes Analyse statistique de la qualité
Autres thèmes Analyse statistique de la qualité

Analyse des données non normales de la qualité

Production

Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts enseignés dans le cours Analyse statistique de la qualité - Fabrication en découvrant des outils supplémentaires de mesure des niveaux de qualité et d'évaluation de la capabilité de procédé lorsque vos données sont asymétriques, hiérarchisées, multimodales ou lorsqu'elles comportent des valeurs aberrantes extrêmes. Développez vos connaissances en matière de cartes de contrôle en apprenant à identifier correctement les variations de causes spéciales en présence de données non normales.

Acquérez les compétences nécessaires pour utiliser des méthodes graphiques et des tests statistiques qui vous permettront de détecter les données non normales et de choisir la distribution ou la transformation adaptée à votre analyse. Découvrez l'impact d'une résolution de mesures et d'un effectif d'échantillon insuffisants sur les tests de normalité.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Diagrammes de probabilité
  • Tests de normalité
  • Analyse de capabilité pour données non normales
  • Transformations de Box-Cox et de Johnson
  • Analyse de capabilité à plusieurs variables
  • Intervalles de tolérance
  • Cartes de contrôle des valeurs individuelles
  • Analyse de plusieurs modes de défaillance
Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab, Analyse statistique de la qualité
Cours interv de tol non normale
Cours interv de tol non normale

Modélisation statistique

Production

Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts d'analyse statistique enseignés dans le cours L'essentiel de Minitab. Découvrez des outils de modélisation statistique supplémentaires qui vous permettront de déterminer et de décrire les relations entre les variables. Des exemples pratiques illustrent la façon dont les outils de modélisation permettent de connaître les données-clés et les sources de variation de vos procédés.

Apprenez à utiliser des modèles statistiques pour évaluer le comportement des procédés dans des conditions variables. Ce cours propose des techniques visant à mieux comprendre vos procédés et vous permettant de vous concentrer sur vos efforts d'amélioration, et de les vérifier.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Régression multiple et régression pas à pas
  • Régression non linéaire
  • PLS (Moindres carrés partiels)
  • ANOVA multivariée avec covariables
  • Emboîtement et facteurs aléatoires
  • MANOVA
  • Régression logistique binaire et ordinale
Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab
Modélisation statistique
Modélisation statistique

Plans de surface de réponse

Production

Etendez vos connaissances en matière de plans factoriels fractionnaires et complets à 2 niveaux afin d'acquérir les compétences nécessaires à l'optimisation des procédés. Apprenez à utiliser l'interface DOE de Minitab pour créer des plans de surface de réponse, analyser les résultats expérimentaux à l'aide d'un modèle incluant des effets quadratiques, et rechercher les paramètres de facteurs optimaux.

Apprenez à effectuer des expériences concrètes en utilisant des techniques, telles que l'expérimentation séquentielle, qui équilibrent la définition d'informations essentielles tout en tenant compte des ressources nécessaires pour obtenir ces informations. Découvrez comment rechercher des paramètres de facteurs qui optimisent simultanément plusieurs réponses.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Plans composite centré et de Box-Behnken
  • Calculs pour la plus forte inclinaison
  • Graphiques de contour superposé
  • Optimisation des réponses multiples
Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab, Plans factoriels
Surface de réponse
Surface de réponse

Plans d'expériences appliqués

Production

Apprenez à gérer des scénarios de DOE courants, dans lesquels des modifications de l'analyse des plans de surface de réponse et des plans factoriels classiques sont nécessaires en raison de la nature de la variable de réponse ou du processus de collecte des données. Elaborez des techniques pour les situations expérimentales souvent rencontrées dans la pratique, telles que les données manquantes et les facteurs difficiles à changer. Apprenez à tenir compte des variables (covariables) qui peuvent affecter la réponse mais qui ne peuvent pas être contrôlées dans l'expérience.

Etudiez les opportunités de réduction des coûts ou de la variabilité tout en optimisant simultanément une caractéristique de procédé ou de produit essentielle. Apprenez à rechercher et à quantifier l'effet des facteurs sur la probabilité qu'un événement essentiel (défaut) se produise.

Les participants au cours pourront :
 
  • Examiner l'effet de facteurs de bruit ou d'une covariable sur la réponse
  • Créer et exécuter un plan avec des facteurs difficiles à changer
  • Optimiser la réponse tout en limitant le coût ou la variabilité
  • Analyser un DOE avec une réponse binaire
Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab, Plans factoriels
Cours DOE graphique de contour
Cours DOE graphique de contour

Formulation et plans de mélange

Production

Découvrez les principes de la conception d'expériences et de l'analyse des résultats pour des procédés donnant lieu au mélange et à la fusion d'ingrédients, comme c'est souvent le cas dans l'industrie pharmaceutique, chimique et alimentaire et dans le secteur des biens de consommation. En utilisant l'interface simple de Minitab, créez des expériences visant à étudier et à obtenir des informations cruciales sur les procédés de mélange avec un minimum de ressources expérimentales. Découvrez comment interpréter les résultats graphiques et statistiques pour comprendre les propriétés de fusion d'un mélange et choisir la formulation nécessaire pour optimiser au moins une caractéristique essentielle du procédé.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Plans simplexes réseaux et plans simplexes centrés
  • Contraintes inférieures et supérieures
  • Pseudo-composantes
  • Plans de mélange sous contraintes
  • Plans de variable de procédé de mélange
  • Plans de quantité de mélange
Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab, Plans factoriels
Cours formulations graphique du simplexe
Cours formulations graphique du simplexe

Présentation de la fiabilité

Production

Déterminez les caractéristiques de la durée de vie d'un produit à l'aide des méthodes d'analyse graphique et quantitative. Examinez les études de cas contenant des données tronquées et non tronquées pour apprendre à gérer correctement une grande variété de structures de données couramment utilisées dans les études de fiabilité.

Etudiez les lois communes utilisées pour modéliser les taux de défaillance et comprenez leurs fonctions de risque afin d'acquérir les compétences nécessaires pour choisir la loi adaptée. Modélisez la fiabilité du produit lorsque la défaillance d'un produit est causée par différents types de défaillance.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Analyse de répartition paramétrique et analyse de répartition non paramétrique
  • Plans de test d'estimation et de démonstration
  • Courbes de croissance
  • Modes de défaillance multiples
  • Prévisions de garantie
  • Analyse Weibayes
Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab
Présentation de la fiabilité
Cours formulations graphique du simplexe

Fiabilité avancée

Production

Etudiez et décrivez l'impact de variables explicatives sur la durée de vie d'un produit. Déterminez les effets de facteurs et de covariables sur la défaillance d'un produit et le risque de défaillance sur un ensemble de produits. Découvrez comment obtenir des estimations en matière de fiabilité sur des produits très fiables, dans un délai raisonnable, et évaluer le moment où il est possible que ces produits soient défaillants.

Définissez les effectifs d'échantillons appropriés et l'affectation d'unités à des niveaux de contrainte pour un test accéléré de durée de vie, et déterminez l'effet d'une variable de contrainte sur la probabilité de défaillance. Le cours est axé sur l'utilisation de modèles de probabilité appropriés afin que vous puissiez prévoir des caractéristiques de durée de vie importantes dans les études de tests et sur le terrain.

Les participants au cours pourront :
 
  • Comparer des distributions de fiabilité
  • Comprendre les concepts et les applications de la régression sur la durée de vie
  • Utiliser le test accéléré de durée de vie pour déterminer la probabilité de défaillance d'un produit
Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab, Présentation de la fiabilité
Fiabilité avancée
Présentation de la fiabilité

Automatisation des analyses dans Minitab

Fabrication/Services

Automatisez votre analyse Minitab et gagnez du temps grâce aux macros. Apprenez à vous servir de la syntaxe des commandes de Minitab pour écrire des macros qui importent instantanément les données à partir d'une base de données, utiliser des fichiers Excel peu structurés et effectuer une analyse statistique avec un minimum de manipulations. A la fin de ce cours pratique, vous saurez écrire et exécuter vos propres macros.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Ligne de commande
  • Analyses automatisées à l'aide de macros exécutables
  • Création de macros
  • Personnalisation de Minitab
  • Instructions de contrôle
Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab
Présentation de la fiabilité

L'essentiel de Minitab pour la qualité des services

Services

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l'exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d'apprendre à identifier l'outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu'à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours vous apprendra tout particulièrement à prendre des décisions éclairées en mettant en pratique des techniques statistiques couramment employées dans les processus commerciaux, financiers et dans le domaine des services.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Importation et formatage de données
  • Cartes barres
  • Histogrammes
  • Boîtes à moustaches
  • Diagrammes de Pareto
  • Nuages de points
  • Tableaux et analyse du Khi deux
  • Mesures de tendance centrale et de variation
  • Tests t
  • Tests de proportions
  • Tests de l'égalité des variances
  • Puissance et effectif d'échantillon
  • Corrélation
  • Régression linéaire simple et multiple
  • ANOVA à un facteur contrôlé
Conditions préalables : Aucune
L'essentiel
L'essentiel

Analyse statistique de la qualité pour la qualité des services

Services

Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les preuves nécessaires pour améliorer et maîtriser vos procédés. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

Le cours est orienté sur les outils de qualité, souvent utilisés dans le secteur des services.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Concordance pour données binaires, nominales et ordinales
  • Coefficients de Kendall et de Kappa
  • R&R de l'instrumentation
  • Variables et cartes de contrôle aux attributs
  • Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut
Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab pour la qualité des services
L'essentiel
L'essentiel

Modélisation statistique pour la qualité des services

Services

Etendez votre gamme d'outils statistiques disponibles en analysant des données issues de problèmes concrets souvent rencontrés dans le secteur des services. Renforcez vos compétences en matière d'analyse avec des outils conçus pour étudier et décrire les relations entre les variables. Découvrez et apprenez à décrire les caractéristiques des données relatives à l'effet et à l'impact du temps. Apprenez également à prévoir le comportement futur du procédé.

Utilisez des approches quantitatives et graphiques pour décrire les similarités et les différences entre les effets de plusieurs facteurs sur des caractéristiques de qualité essentielles. Apprenez à rechercher et à quantifier l'effet des facteurs sur la probabilité qu'un événement essentiel se produise.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • ANOVA multivariée
  • Régression logistique binaire
  • Plans factoriels
  • Outils de série chronologique, notamment prévision de la régression
  • Saisonnalité et décomposition
  • Régression linéaire multiple, notamment régression sur les meilleurs sous-ensembles et régression pas à pas
Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab pour la qualité des services
L'essentiel
L'essentiel

Principes de base de l'analyse

Analyse prédictive

Durant cette formation, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l'exploration de données, créer et interpréter des visualisations claires et exporter les résultats. Automatisez votre analyse Minitab avec un minimum de manipulations pour gagner du temps. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d'apprendre à identifier l'outil d'analyse approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu'à interpréter les résultats statistiques. Apprenez les bases d'importants concepts statistiques tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.

Ce cours vous apprendra tout particulièrement à prendre des décisions éclairées en mettant en pratique des techniques statistiques couramment employées dans les procédés commerciaux, de fabrication et transactionnels.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Importation et formatage de données
  • Macros exécutables
  • Cartes barres
  • Histogrammes
  • Boîtes à moustaches
  • Diagrammes de Pareto
  • Nuages de points
  • Mesures de tendance centrale et de variation
  • Tests t
  • Test de l'égalité des variances
  • Puissance et effectif d'échantillon
Apprentissage préalable : aucun
L'essentiel
L'essentiel

Modélisation et prévision de la régression

Analyse prédictive

Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts de l'analyse statistique enseignés dans le cours Principes de base de l'analyse en découvrant comment explorer et décrire les relations entre les variables à l'aide d'outils de modélisation statistique. Découvrez et décrivez les caractéristiques des données relatives à l'effet et à l'impact du temps. Apprenez également à prévoir le comportement futur.

Apprenez à rechercher et à quantifier l'effet des variables d'entrée sur la probabilité qu'un événement essentiel se produise. Des exemples pratiques illustrent la façon dont les outils de modélisation permettent de connaître les données-clés et les sources de variation de vos données.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Nuages de points
  • Corrélation
  • Régression linéaire simple
  • Outils de série chronologique, notamment lissage exponentiel
  • Analyse de tendance
  • Décomposition
  • Régression multiple et régression pas à pas
  • Régression logistique binaire
  • Régression avec validation
Apprentissage préalable : Principes de base de l'analyse
L'essentiel
L'essentiel

Auto-apprentissage par la machine

Analyse prédictive

Allez plus loin en analysant des données provenant de problèmes concrets rencontrés dans de nombreux secteurs afin d'explorer et de décrire les relations entre les variables. Apprenez à utiliser des techniques d'auto-apprentissage par la machine supervisées telles que CART®  pour analyser les tendances observées dans les données historiques afin d'obtenir de meilleures informations, d'identifier les risques potentiels, de rechercher des opportunités d'amélioration et de faire des prévisions sur l'avenir.

Utilisez des outils d'auto-apprentissage par la machine non supervisés tels que la mise en cluster pour détecter des partitions naturelles dans les données et regrouper les observations ou les variables en ensembles homogènes. Réduisez la dimensionnalité des données en transformant les données d'origine en un ensemble de variables sans corrélation.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Analyse discriminante
  • Validation des ensembles de tests
  • Validation sur k partitions
  • Classification CART®
  • Corrélation
  • Régression CART®
  • Analyse hiérarchique
Apprentissage préalable : Principes de base de l'analyse, Modélisation et prévision de la régression
L'essentiel
L'essentiel

L'essentiel de Minitab pour les équipements médicaux

Equipements médicaux

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l'exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données sur les équipements médicaux présentant des exemples concrets afin d'apprendre à identifier l'outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu'à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'utilisation concrète des techniques statistiques couramment employées dans le secteur des équipements médicaux.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Importation et formatage de données
  • Cartes barres
  • Histogrammes
  • Boîtes à moustaches
  • Diagrammes de Pareto
  • Nuages de points
  • Tableaux et analyse du Khi deux
  • Mesures de tendance centrale et de variation
  • Tests t
  • Tests de proportions
  • Tests de l'égalité des variances
  • Tests d'équivalence
  • Puissance et effectif d'échantillon
  • Corrélation
  • Régression linéaire simple et multiple
  • ANOVA à un facteur contrôlé
  • ANOVA multivariée
Apprentissage préalable : aucun
L'essentiel
L'essentiel

Analyse statistique de la qualité pour les équipements médicaux

Equipements médicaux

Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les preuves nécessaires pour améliorer et maîtriser vos procédés utilisant des équipements médicaux. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab pour vos procédés. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

Le cours est axé sur les outils de qualité car ils sont liés aux procédés utilisant des équipements médicaux.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • R&R de l'instrumentation
  • Tests destructifs
  • Linéarité de l'instrumentation et biais
  • Concordance
  • Variables et cartes de contrôle aux attributs
  • Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut
  • Plan de contrôle
Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab pour les équipements médicaux
L'essentiel
L'essentiel

Plans factoriels pour les équipements médicaux

Equipements médicaux

Apprenez à générer une variété de plans factoriels fractionnaires et complets à l'aide de l'interface DOE intuitive de Minitab. Les applications d'équipements médicaux concrètes démontrent comment les concepts de randomisation, de réplication et de blocs constituent la base de pratiques expérimentales pertinentes. Acquérez les compétences nécessaires pour analyser correctement les résultats afin d'atteindre, de façon efficace, les objectifs de l'expérience.

Utilisez les affichages graphiques de Minitab et tirez parti de leur puissance et de leur caractère personnalisable pour interpréter et communiquer les résultats de vos expériences. Vous améliorerez ainsi vos produits et procédés, déterminerez les facteurs ayant un impact sur les variables de réponse importantes, réduirez les variations de procédés, et accélérerez les projets de recherche et de développement.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Plan d'expériences factoriel
  • Droite de Henry des effets et diagrammes de Pareto
  • Puissance et effectif d'échantillon
  • Graphiques des effets principaux, diagrammes des interactions et graphiques en cube
  • Points centraux
  • Graphiques de contour superposé
  • Optimisation des réponses multiples
Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab pour les équipements médicaux
L'essentiel
L'essentiel

L'essentiel de Minitab pour les produits pharmaceutiques

Pharmacie

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l'exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données sur les produits pharmaceutiques présentant des exemples concrets afin d'apprendre à identifier l'outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu'à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'utilisation concrète des techniques statistiques couramment employées dans le secteur des produits pharmaceutiques.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Importation et formatage de données
  • Cartes barres
  • Histogrammes
  • Boîtes à moustaches
  • Diagrammes de Pareto
  • Nuages de points
  • Tableaux et analyse du Khi deux
  • Mesures de tendance centrale et de variation
  • Tests t
  • Tests de proportions
  • Tests de l'égalité des variances
  • Tests d'équivalence
  • Puissance et effectif d'échantillon
  • Corrélation
  • Régression linéaire simple et multiple
  • Analyse de stabilité
  • ANOVA à un facteur contrôlé
  • ANOVA multivariée
Apprentissage préalable : aucun
L'essentiel
L'essentiel

Analyse statistique de la qualité pour les produits pharmaceutiques

Pharmacie

Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les éléments nécessaires pour améliorer et maîtriser les procédés utilisant des produits pharmaceutiques. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab pour vos procédés. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

Le cours est axé sur les outils de qualité car ils sont liés aux procédés utilisant des produits pharmaceutiques.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • R&R de l'instrumentation
  • Tests destructifs
  • Linéarité de l'instrumentation et biais
  • Concordance
  • Variables et cartes de contrôle aux attributs
  • Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut
  • Plan de contrôle
Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab pour les produits pharmaceutiques
L'essentiel
L'essentiel

Plans factoriels pour les produits pharmaceutiques

Pharmacie

Apprenez à générer une variété de plans factoriels fractionnaires et complets à l'aide de l'interface DOE intuitive de Minitab. Les applications d'équipements médicaux concrètes démontrent comment les concepts de randomisation, de réplication et de blocs constituent la base de pratiques expérimentales pertinentes. Acquérez les compétences nécessaires pour analyser correctement les résultats afin d'atteindre, de façon efficace, les objectifs de l'expérience.

Utilisez les affichages graphiques de Minitab et tirez parti de leur puissance et de leur caractère personnalisable pour interpréter et communiquer les résultats de vos expériences. Vous améliorerez ainsi vos produits et procédés, déterminerez les facteurs ayant un impact sur les variables de réponse importantes, réduirez les variations de procédés, et accélérerez les projets de recherche et de développement.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Plan d'expériences factoriel
  • Droite de Henry des effets et diagrammes de Pareto
  • Puissance et effectif d'échantillon
  • Graphiques des effets principaux, diagrammes des interactions et graphiques en cube
  • Points centraux
  • Graphiques de contour superposé
  • Optimisation des réponses multiples
Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab pour les produits pharmaceutiques
L'essentiel
L'essentiel

L'essentiel de Minitab pour le domaine de la santé

Solutions

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l'exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d'apprendre à identifier l'outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu'à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'utilisation concrète des techniques statistiques couramment employées dans le domaine de la santé.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Importation et formatage de données
  • Cartes barres
  • Histogrammes
  • Boîtes à moustaches
  • Diagrammes de Pareto
  • Nuages de points
  • Tableaux et analyse du Khi deux
  • Mesures de tendance centrale et de variation
  • Tests t
  • Tests de proportions
  • Tests de l'égalité des variances
  • Puissance et effectif d'échantillon
  • Corrélation
  • Régression linéaire simple et multiple
  • ANOVA à un facteur contrôlé
Apprentissage préalable : aucun
L'essentiel
L'essentiel

Analyse statistique de la qualité pour le domaine de la santé

Solutions

Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les preuves nécessaires pour améliorer et maîtriser vos procédés. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

Le cours est axé sur les outils de qualité, car ils sont souvent utilisés dans le secteur de la santé.

Les thèmes abordés sont les suivants :
 
  • Concordance pour données binaires, nominales et ordinales
  • Coefficients de Kendall et de Kappa
  • R&R de l'instrumentation
  • Cartes de contrôle des variables, des attributs et des événements rares
  • Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut
Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab pour le domaine de la santé
L'essentiel
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