Santé

Ce parcours de formation de 3 jours offre aux participants une palette d'outils complète pour analyser les données de façon efficace dans le secteur de la santé, et met notamment l'accent sur l'utilisation de méthodes éprouvées en vue de prendre des décisions pertinentes.

Ils apprendront des techniques d'analyses de données pour déterminer si les procédés du secteur de la santé sont ciblés. Identifiez également les relations entre les variables et découvrez comment limiter les défauts à l'aide de mesures, telles que la durée de cycle, les réadmissions, les notations et le chiffre d'affaires. Les principes analytiques et statistiques seront présentés à l'aide d'exemples et d'exercices concrets.

 

Ce cours convient aux membres du centre de commandement d'un hôpital, de l'équipe qualité d'une organisation de soins de santé, de l'équipe du service client et de l'équipe de résolution des problèmes, à ceux qui dirigent et animent des activités d'amélioration de procédés afin de réduire la variation relative aux soins, ainsi qu'aux professionnels qui se préparent à intégrer la révision des procédés en vue d'améliorer les résultats pour les patients dans le domaine de la santé.

Parcours de formation

JOURS 1-2

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques de l'exploration de données pertinentes, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets pour apprendre à associer vos applications à l'outil statistique approprié et à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à découvrir et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'utilisation concrète des techniques statistiques couramment employées dans le domaine de la santé.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Importation et formatage de données
  • Cartes barres
  • Histogrammes
  • Boîtes à moustaches
  • Diagrammes de Pareto
  • Nuages de points
  • Tableaux et analyse du Khi deux
  • Mesures de tendance centrale et de variation
  • Tests t
  • Tests à proportions
  • Tests de l'égalité des variances
  • Puissance et effectif de l'échantillon
  • Corrélation
  • Régression linéaire simple et multiple
  • ANOVA à un facteur contrôlé

Apprentissage préalable : aucun

Individual value plot
Fitted Line Plot

JOUR 3

Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les preuves nécessaires pour améliorer et maîtriser vos procédés. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

Le cours est axé sur les outils de qualité, car ils sont souvent utilisés dans le secteur de la santé.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Concordance pour données binaires, nominales et ordinales
  • Coefficients de Kendall et de Kappa
  • R&R de l'instrumentation
  • Cartes de contrôle des variables, des attributs et des événements rares
  • Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut

Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab pour le domaine de la santé

Statistical Modeling