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Transformation digitale et futur de l’excellence opérationnelle

Lors de l'évènement Minitab à Paris autour du thème Une meilleure prise de décisions grâce à l’analyse de données, Monsieur Greg Kinsey, Vice-Président Innovations industrielles d'Hitachi, s’est interrogé sur l’avenir et le rôle de l’excellence opérationnelle à l'heure de la transformation numérique :

Le Lean Six Sigma est-il devenu obsolète ? Les défis et les objectifs ont-ils changé ? Est-ce que la démarche DMAIC est toujours utile à la résolution de problèmes et à l'approche prédictive ? Quel est le rôle des Black Belts dans la digitalisation ?

Combiner formation en présentiel et en ligne pour apprendre à analyser les données - les atouts de l’apprentissage multimodal

L'équipe Minitab a eu l'opportunité d'écouter Cristina Chis, coach TEDx, passionnée par l'enseignement et la formation, intervenir lors d’une table ronde sur le Digital learning et ses atouts lorsqu’il est associé à d’autres modes de formation.

Cet article vous explique la valeur ajoutée de l'apprentissage multimodal et la complémentarité des formations par un expert Minitab, du cours en ligne Quality Trainer et du conseil statistique.

5 leçons à retenir_Une meilleure prise de décisions grâce à l’analyse de données

Professionnels de la qualité, de l’excellence opérationnelle et de l’amélioration continue se sont réunis le 27 juin 2019 à Paris autour du thème «Une meilleure prise de décisions grâce à l’analyse de données »

Les interventions d’Hitachi sur la transformation digitale et le futur de l’excellence opérationnelle, de SELHA Group sur la réduction du délai de mise sur le marché de nouveaux produits et d’ArianeGroup sur la modélisation de phénomènes physiques pour assurer le bon fonctionnement d’un système dans des conditions variées ont nourri de nombreux échanges entre les participants issus de l’industrie et des services ; de secteurs variés comme les télécommunications, le crédit, l’automobile, l’assurance, les équipements médicaux, le pharmaceutique, l’énergie, l’aéronautique, la cosmétique, les biens de consommation, etc.

L’intérêt croissant des professionnels de la qualité pour les méthodes prédictives a été un des sujets phares de la journée avec une session des experts datascience de Minitab sur l’anticipation des pannes d’équipement et des défauts à répétition, pour mieux les éviter.

Les méthodes structurées de résolution de problèmes Lean et Six Sigma ont fait leurs preuves et continuent à fédérer les experts de l’amélioration continue, avides de nouvelles techniques et de nouveaux outils. Les experts analystes de Minitab ont pu montrer en direct comment digitaliser les outils Lean d’un projet d’amélioration, comment intégrer la partie analyse de données du projet dans le suivi et le reporting pour obtenir et transmettre une vue d’ensemble synthétique des résultats obtenus ou en cours. Les participants ont découvert un moyen d’harmoniser et de centraliser tous les projets pour agréger les résultats en KPIs et en métriques et ainsi donner de la transparence aux équipes et à la direction.

Minitab, une solution pour faire parler ses données

Cet article a été écrit par Madame Sylvie Latieule, publié dans la section Technologie-Logiciel de la revue Industrie Pharma numéro 118 de mars 2019.

Avec son logiciel Minitab, la société du même nom met l’analyse statistique de données à la portée de tous. La société Minitab aide les entreprises à mieux comprendre leurs données pour mieux maîtriser les coûts, améliorer la qualité, garantir une plus grande satisfaction des clients, obtenir un gain d’efficacité…

Analyses critiques : intégrité des données et validation des processus

Cet article a été écrit par le formateur et spécialiste technique de Minitab Robert Collis suite à ses interventions sur de nombreux sites de production pharmaceutique en Europe pour transmettre ses connaissances et compétences analytiques au service de l'amélioration des processus et produits.

Les autorités pharmaceutiques du monde entier, notamment la Federal Drugs Administration américaine et son homologue européenne, demandent aux laboratoires pharmaceutiques de fournir des preuves de qualité fondées sur les analyses de leurs données de production, ce dans l’intérêt de la sécurité des patients.

Les sociétés pharmaceutiques et les organisations du secteur de la santé doivent donc appliquer des techniques statistiques et analytiques, principalement pour la validation de l'intégrité des données, mais également pour le suivi et l'évaluation des performances des processus de production (traditionnellement appelées Maîtrise Statistique des Processus - MSP ou SPC - Statistical Process Control).

L'utilisation de procédures statistiques pour la validation des méthodes ou des mesures deviendra une exigence, notamment pour vérifier l'imprécision et les biais de mesure.

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