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Echantillonnage

Ce cours présente les concepts fondamentaux en matière d'échantillonnage et les attributs des populations par rapport aux échantillons, ainsi que le biais d'échantillonnage. Elle aborde également deux méthodes permettant de créer des échantillons valides, (l'échantillonnage aléatoire simple et l'échantillonnage stratifié).

Exemples de sujets

• Le sondage du Literary Digest
• Les articles de conseils d'Ann Landers
• MPC dans les universités
• Filtres antispam

Objectifs de la leçon

• Définir des populations par rapport aux échantillons
• Présenter les biais d'échantillonnage, notamment le biais de sélection et le biais de non-réponse
• Définir et créer un échantillon aléatoire simple et un échantillon stratifié
• Déterminer dans quels cas créer des échantillons avec ou sans remise

Supports

• Présentation du cours avec des notes à l'intention de l'instructeur
• Feuille d'exercices contenant 16 cas
• Corrigé des exercices

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