• Ressources d'enseignement

    Exemples pratiques pour la classe

    Trouvez des idées de leçons grâce à des articles amusants décrivant l'utilisation des principaux outils statistiques de Minitab.

    Bootstrap pour la moyenne avec Minitab Express

    Vous avez peu de chances d'échapper à un cours d'introduction aux statistiques sans apprendre à calculer un intervalle de confiance pour la moyenne. En règle générale, vous partez d'un fichier de données échantillons afin de décrire une plage de valeurs vraisemblables pour la moyenne de l'ensemble de la population. Mais que faire si votre échantillon concerne une population dont vous ne savez rien ? Bienvenue dans le bootstrap. Lisez cet article et vous saurez comment utiliser le bootstrap avec Minitab Express afin de créer un intervalle de confiance pour la moyenne et démontrer le concept d'une distribution d'échantillonnage.

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    Lancer de dés et anniversaires : Understanding the Central Limit Theorem

    L'un des plus importants concepts statistiques à connaître est le théorème limite central. Cet article décrit le théorème central limite et explique comment démontrer ce théorème à l'aide d'exemples courants comme le lancer de dés et les anniversaires des joueurs de la Ligue majeure de baseball. Michelle Paret et Eston Martz, Lettre d'information de Minitab, août 2009.

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    Sweetening Statistics: What M&M's Can Teach Us

    L'apprentissage des statistiques n'est pas toujours une partie de plaisir. Mais si vous ajoutez des M&M's aux cours, cet apprentissage devient plus intéressant. Cet article révèle comment les M&M's peuvent permettre aux élèves d'acquérir une expérience concrète sur les statistiques et sur Minitab Statistical Software. Michelle Paret et Eston Martz, Lettre d'information de Minitab, août 2008.

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    Quel est le degré de fiabilité des prévisions météo ?

    En prenant en compte tous les facteurs pouvant influencer le temps, la météorologie est sans conteste un processus complexe pouvant subir de nombreuses variations. Cependant, pour planifier des événements en fonction de la météo et minimiser la variation, mieux vaut utiliser la prévision sur 24 heures. Michelle Paret et Eston Martz, Lettre d'information de Minitab, décembre 2011.

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    Partager des manières d'éclairer des concepts statistiques obscurs

    Les meilleurs professeurs d'introduction aux statistiques le savent, se contenter de mémoriser les procédures n'est pas suffisant : les étudiants doivent comprendre la véritable signification des résultats obtenus. Julie Belock, professeur à l'université d'état de Salem, développe depuis plus de 15 ans de nombreux projets d'études qui s'intéressent au sens des techniques statistiques. Dans un document présenté à l'occasion de la 25e Conférence internationale annuelle sur la technologie dans les mathématiques dans l'enseignement secondaire (25th Annual International Conference on Technology in Collegiate Mathematics), Julie Belock s'attaque à trois des concepts que les étudiants trouvent les plus difficiles, en les enseignant à l'aide de Minitab Statistical Software.

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    L'analyse des données avec Minitab : une évidence

    Il est plus facile d'étudier les statistiques si les étudiants peuvent bénéficier d'expériences leur permettant de mettre en pratique ce qu'ils apprennent. C'est ce que font les étudiants d'une communauté du New Jersey : ils passent l'après-midi à s'amuser à collecter un grand volume de données, puis ils les analysent et interprètent les résultats avec Minitab Statistical Software.

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    Analyse de données d'enquête avec Minitab : distributions d'effectif, tableaux à entrées multiples et tests d'hypothèse

    Cet article présente plusieurs outils de base de Minitab Statistical Software, qui vous aideront à interpréter vos données d'enquête avec précision. Michelle Paret et Eston Martz, Minitab News, lettre d'information de Minitab, février 2011.

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    Approfondissez vos données d'enquête avec Minitab : tests t à 2 échantillons, tests à proportions, ANOVA et régression.

    Cet article présente des techniques plus sophistiquées, notamment des tests t à 2 échantillons, des tests à proportions, des ANOVA et des analyses de régression qui permettent d'étudier davantage les données. Michelle Paret et Eston Martz, Lettre d'information de Minitab, mars 2011.

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    Jouer, oui, mais avec un objectif : Enseigner les tests d'hypothèse à deux échantillons

    Cet article présente l'enseignement des tests d'hypothèse à l'aide d'un jeu informatique en ligne et décrit comment un logiciel statistique comme Minitab peut permettre d'analyser les données que les étudiants créent. Eston Martz, mars 2013.

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