Etude développée de R&R de l'instrumentation dans Minitab

Les études de R&R de l'instrumentation peuvent vous indiquer si votre système de mesure produit des données auxquelles vous pouvez vous fier. Malheureusement, des exigences trop strictes au niveau des données ainsi que d'autres limitations peuvent compliquer l'analyse des études de R&R de l'instrumentation, où les facteurs importants peuvent ne pas être tous pris en compte. Avec l'étude développée de R&R de l'instrumentation de Minitab, ces problèmes ne sont plus d'actualité.

Qu'est-ce que les études de R&R de l'instrumentation peuvent vous indiquer ?

  • Si votre système de mesure est assez sensible.
  • Si votre outil de mesure est cohérent.
  • Si les personnes effectuant les mesures sont cohérentes.

Quels avantages supplémentaires l'étude développée de R&R de l'instrumentation offre-t-elle ?

  • Analyse non seulement des pièces et des opérateurs, mais également de huit autres facteurs.
  • Analyse même avec des données incomplètes (études non équilibrées).
  • Possibilité d'intégrer des facteurs fixes ou aléatoires pour une plus grande flexibilité.

Intégrer plus de deux facteurs dans une étude de R&R de l'instrumentation

Habituellement, les études de R&R de l'instrumentation ne se basent que sur deux facteurs : les pièces et les opérateurs. Pourquoi ne pas intégrer d'autres facteurs, susceptibles d'influencer également votre système de mesure ? Si vous n'incluez pas ces facteurs, vous ne saurez jamais dans quelle mesure ils affectent la variabilité des mesures, et votre système de mesure peut paraître meilleur ou pire qu'il ne l'est réellement. L'étude développée de R&R de l'instrumentation de Minitab vous permet d'inclure jusqu'à huit facteurs supplémentaires. Vous pouvez donc examiner et évaluer l'impact de tous les facteurs susceptibles d'affecter votre système de mesure.

Par exemple 
Comme ils travaillent à l'étage très mouvementé de la production, les testeurs s'inquiètent de l'impact des changements de vitesse de production sur leur capacité à mesurer. L'ajout de la vitesse comme facteur dans leur étude de l'instrumentation révèle que des modifications de la vitesse de production influencent encore davantage leurs mesures.

Effectuer une étude de R&R de l'instrumentation même avec des données incomplètes ou non équilibrées

Les études de R&R de l'instrumentation peuvent exiger un plan rigide et équilibré alors qu'en réalité, la collecte de données n'est bien souvent pas si parfaite. Il n'est peut-être pas possible de demander à vos opérateurs de mesurer toutes les pièces de votre étude un nombre égal de fois, ou certaines données de l'étude ont peut-être été perdues. L'étude développée de R&R de l'instrumentation vous permet d'analyser votre système de mesure, même avec des données non équilibrées comme celles-ci, sans que vous ayez à effectuer des calculs manuels pour tenter de représenter les données manquantes.

Par exemple 
Une fois l'étude de l'instrumentation effectuée, les analystes se rendent compte qu'une mesure a été perdue. Reprendre la mesure n'est pas simple car ce cycle de production est déjà terminé. Plutôt que de supprimer toutes les mesures de cette pièce de l'étude, les testeurs utilisent l'étude développée de R&R de l'instrumentation avec les données non équilibrées.

Inclure des facteurs fixes ou aléatoires pour une plus grande flexibilité

Dans les études de l'instrumentation, si vous sélectionnez intentionnellement certains niveaux d'intérêt (comme les opérateurs les plus et les moins expérimentés), le facteur est fixe. Si vous sélectionnez les niveaux de façon aléatoire pour représenter la population globale, le facteur est aléatoire. Les études de l'instrumentation types effectuent des calculs en supposant que tous les facteurs sont aléatoires. Par contre, considérer des facteurs fixes comme des facteurs aléatoires peut aboutir à une surestimation ou à une sous-estimation de leur importance.

L'étude développée de R&R de l'instrumentation vous permet d'indiquer quels facteurs sont fixes et lesquels sont aléatoires : vous pouvez ainsi effectuer une évaluation plus précise de votre système de mesure.

Par exemple 
Les audits montrent que la majorité des pièces non conformes aux spécifications renvoyées à l'usine de filetage de précision sont imputables aux deux testeurs les moins expérimentés. Pour mieux comprendre le problème, le directeur qualité souhaite axer une étude de l'instrumentation à venir sur ces opérateurs. Choisir manuellement ces opérateurs n'entrant pas dans le cadre d'un échantillonnage aléatoire, le directeur indique ce facteur comme étant fixe lors de l'analyse de l'étude.

Minitab facilite l'étude de R&R de l'instrumentation

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