Une meilleure prise de décisions grâce à l’analyse de données
5 leçons à retenir du Colloque Minitab Insights

Professionnels de la qualité, de l’excellence opérationnelle et de l’amélioration continue se sont réunis le 27 juin 2019 à Paris autour du thème Une meilleure prise de décisions grâce à l’analyse de données.

Les participants étaient issus de l’industrie et des services ; de secteurs variés comme les télécommunications, le crédit, l’automobile,
l’assurance, les équipements médicaux, le pharmaceutique, l’énergie, l’aéronautique, la cosmétique, les biens de consommation, etc.

Les interventions d’Hitachi sur la transformation digitale et le futur de l’excellence opérationnelle et de SELHA Group sur la réduction du délai de mise sur le marché de nouveaux produits ont nourri de nombreux échanges.

L’intérêt croissant des professionnels de la qualité pour les méthodes prédictives a été un des sujets phares de la journée avec une session des experts datascience de Minitab sur l’anticipation des pannes d’équipement et des défauts à répétition, pour mieux les éviter.

Les méthodes structurées de résolution de problèmes Lean et Six Sigma ont fait leurs preuves et continuent à fédérer les experts de l’amélioration continue, avides de nouvelles techniques et de nouveaux outils. Les experts analystes de Minitab ont pu montrer en direct comment digitaliser les outils Lean d’un projet d’amélioration, comment intégrer la partie analyse de données du projet dans le suivi et le reporting pour obtenir et transmettre une vue d’ensemble synthétique des résultats obtenus ou en cours. Les participants ont découvert un moyen d’harmoniser et de centraliser tous les projets pour agréger les résultats en KPIs et en métriques et ainsi donner de la transparence aux équipes et à la direction.

Ce sont les participants qui en parlent le mieux : écoutez les réactions

Leçon n°1 : identifiez la cause racine des problèmes soulevés par vos clients

Lorsque les problèmes associés à vos services ou produits affectent vos clients, il est important d’identifier clairement la cause racine, à partir d’une approche basée sur les données pour éviter de partir dans de mauvaises directions.

Au travers d’une étude de cas très compréhensible pour tout un chacun, intitulée Résolution de problème : conduite de projet et analyse de données », portant sur les problèmes de réception de signal téléphonique et d’échec de connexion d’appels à partir d’un téléphone mobile, l’expert Minitab Robert Collis a démontré comment définir et exécuter un projet d’amélioration, collecter les données pour estimer la performance initiale, déceler les faiblesses, tester les options, déployer la solution retenue et pérenniser l’amélioration obtenue.

Consultez la présentation de l’étude de cas Résolution de problème : conduite de projet et analyse de données >

L’approche structurée par projets Lean Six Sigma est une méthode éprouvée, plébiscitée par les ingénieurs procédés et méthodes, les services R&D ou fiabilité, ainsi que les départements qualité lorsqu’un problème est persistant et demande des efforts particuliers, ciblés et construits. Ces experts terrain étant friands de nouvelles techniques et outils dans le cadre de cette méthode Lean Six Sigma, l’exemple a été traité pas à pas par Robert Collis en suivant les étapes Définir, Mesurer, Analyser, améliorer-Innover, Contrôler à l’aide de la feuille de route DMAIC du logiciel de suivi et d’exécution de projets d’amélioration continue Companion 5.3. Dans chacune de ces cinq phases, il a fait appel à des outils spécifiques proposés par défaut dans la feuille de route, personnalisables et ajustables. Après l’écoute de la voix du client et l’identification des causes les plus communes d’insatisfaction grâce au diagramme de Pareto, Robert Collis a recensé les suggestions des équipes dans la carte d’idées, il a pondéré à l’aide d’une matrice les causes et effets, vérifié l’exactitude et de la précision de son système de mesure pour avoir suffisamment de confiance dans les données à collecter sur les défauts de qualité de signal ou de connexion téléphonique grâce à une analyse du système de mesure. Ces données ont permis de qualifier le problème de qualité de signal téléphonique et d’échecs de connexion et d’identifier les facteurs influents. Robert Collis a ensuite rechercher les solutions optimales grâce aux plans d’expériences, vérifier l’amélioration obtenue grâce aux analyses de capabilité et enfin mis sous contrôle la solution déployée pour pérenniser l’amélioration obtenue, grâce aux cartes de contrôle du logiciel d’analyse statistique des données Minitab 19.

Leçon n°2 : les experts de l’amélioration continue, les black belts et les ingénieurs procédés, méthodes, R&D doivent prendre part aux discussions concernant la transformation digitale

La présentation de Greg Kinsey, VP d'Hitachi a été très bien reçue car il a expliqué aux participants
comment être impliqué dans la transformation numérique de leur organisation

Avec la transformation numérique, vous faîtes face à de nouveaux enjeux pour votre évolution de carrière et pour la croissance de votre entreprise. Pour y répondre, vous pouvez développer vos connaissances et compétences afin de prendre des décisions basées sur les données et de connaître les dernières méthodes de la datascience. Et vous pouvez aider votre entreprise à accélérer sa transformation en orientant les décisions grâce à l’analyse factuelle de l’existant et prédictive de l’avenir. Tous les secteurs d’activités doivent aujourd’hui évoluer en prenant en compte les aspects humains et organisationnels, les processus, le modèle opérationnel et les aspects technologiques de l’organisation. Tout n’est pas à révolutionner, les méthodes structurées de résolution de problèmes ont fait leur preuve et sont plus que jamais utiles et d’actualité. Greg Kinsey explique que l’expertise des professionnels de la qualité, du Lean, du Six Sigma, de l’amélioration continue ou des Black Belts est un atout crucial pour réussir cette transformation : vous savez quels enjeux relever, quels problèmes résoudre et donc quelles données collecter, où placer les capteurs, comment analyser, interpréter la masse d’informations disponibles et que recommander aux décideurs. C’est à vous de jouer, car selon Greg Kinsey, « l’avenir, c’est l’étroite collaboration entre les experts de l’amélioration continue et les équipes en charge de la digitalisation des activités. »

Consultez la présentation et l’enregistrement vidéo de la session de Greg Kinsey La transformation digitale… et le futur de l’Excellence Opérationnelle >

Leçon n°3 : être capable de prédire et éviter la non-qualité et les défaillances système

Si vous souhaitez découvrir les méthodes d’analyse utiles pour anticiper les pannes d’équipements et les défauts, cette présentation par le formateur statisticien, consultant en datascience et spécialiste technique Minitab Sami Chaabi, intitulée « Optimisez la disponibilité de vos équipements et la qualité avec l’analyse prédictive et le Machine Learning », devrait vous intéresser. Si la présentation réalisée par Greg Kinsey vous a plu, celle-ci sur la maintenance prédictive devrait être un excellence complément pour vous car notre spécialiste vous décrit en détails comment mettre en œuvre les tests graphiques et analytiques adéquats pour anticiper le comportement du procédé et apporter les corrections nécessaires en amont pour éviter les temps d’arrêt en aval. Sami Chaabi a montré comment utiliser les outils de machine learning et d’exploration pour prendre en compte de nombreux facteurs jusqu’ici ignorés et potentiellement influents sur le procédé, lorsque vos données sont volumineuses et complexes.

Consultez la présentation et l’enregistrement vidéo de la session de Sami Chaabi Optimisez la disponibilité de vos équipements et la qualité avec l'analyse prédictive et le Machine Learning >

Nous espérons que comme Denis Vervin, Master Black Belt d’Orange France, vous estimerez que « La session Optimisez la disponibilité de vos équipements et la qualité avec l’analyse prédictive et le Machine Learning est une très bonne étude de cas client. »

L’exemple simple traité d’amélioration d’un procédé d’impression vous permet de facilement transposer le cas à votre propre contexte, vous utilisez en effet certainement régulièrement une imprimante. Parce qu’en tant que professionnel de l’amélioration continue, lorsque vous cherchez à relever un défi, vous avez besoin de structurer votre démarche, de prouver l’importance du problème à résoudre, d’identifier les causes réelles objectives et de démontrer les résultats obtenus, une approche projets est souvent bénéfique, c’est ainsi que Sami Chaabi a abordé le problème qu’il avait à résoudre. Une cartographie des procédés et un diagramme en arête de poisson Ishikawa dans le logiciel de suivi et d’exécution de projets d’amélioration continue Companion by Minitab ont pu qualifier les points à améliorer. Un diagramme de Pareto a décelé les facteurs les plus importants sur lesquels concentrer les efforts. Parce qu’un plan d’expériences n’était pas envisageable à cause des contraintes de production, une analyse de régression dans le logiciel d'analyse statistique Minitab et des arbres de classification et de régression facilitant la prise de décision dans le logiciel d’analyse prédictive et de Machine Learning Salford Predictive Modeler ont permis d’affiner le modèle et de jouer sur les facteurs les plus influents pour optimiser le processus et obtenir les améliorations permettant d’éviter les coûts de non qualité et de pannes d’équipement.

Leçon n°4 : réduire le délai de mise sur le marché de vos nouveaux produits et services pour gagner de nouveaux clients

Dans une actualité économique marquée par la mise en péril de sites industriels français et les défis de reconversion d’entreprises, vous cherchez peut-être comment contribuer à la compétitivité de votre entreprise, comment déceler les tendances marchés, comment développer des produits innovants, comment accéder aux marchés les plus porteurs et convaincre de nouveaux clients. Ce sont ces défis que Gilles Chassat, Directeur Qualité, Hygiène, Sécurité, Santé et Environnement de SELHA Group a abordé dans sa présentation ‘La solution Selha Group pour fiabiliser vos produits aéronautiques et réduire leur time-to-market, à l'aide de Minitab !’. Gilles Chassat a démontré comment son entreprise a réussi à rebondir lorsque son marché historique s’est tari. SELHA Group a identifié le marché aéronautique comme porteur et accessible du fait de ses compétences technologiques. Pour gagner la confiance des donneurs d’ordre, il fallait être capable de développer des produits répondant aux besoins, rapidement, au moindre coût et avec une qualité acceptable. L’objectif de Gilles Chassat était donc de trouver une solution analytique pour étudier la capabilité des nouveaux produits en développement pour le domaine aéronautique malgré la faible taille des lots ; et de les fiabiliser avant leur introduction sur le marché.

Gilles Chassat a collaboré avec les équipes Minitab pour déployer sa solution, il l’a décrite dans un article très compréhensible, bien documenté, accessible à tous. Pour le lire en ligne , cliquez ici >

Grâce à ces analyses, la société SELHA Group a ainsi pu aborder un nouveau marché porteur en apportant des produits à forte valeur ajoutée grâce à l’analyse de données.

Consultez la présentation et l’enregistrement vidéo de la session de Gilles Chassat La solution SELHA Group pour fiabiliser vos produits aéronautiques et réduire leur time-to-market, à l'aide de Minitab ! >

Leçon n° 5 : mettez à la disposition de vos équipes des outils simples, validés et pertinents pour la mise en œuvre de projets d’amélioration réussis, apportant une vraie différence

Vous vous demandez peut-être comment mettre en œuvre concrètement ces nouvelles méthodes et ces nouveaux outils présentés par les intervenants pré-cités. Nous vous invitons à traiter par vous-même un exercice concret qui vous familiarisera avec les techniques, les tests et les outils. Suivez les instructions de Bruno Scibilia, Formateur et Spécialiste Technique Minitab, et résolvez par vous-même un problème qualité.

Le cas abordé est inspiré d’un exemple terrain de l’industrie chimique. Suivez les différentes phases de la méthode structurée de résolution de problèmes Lean Six Sigma : Définir, Mesurer, Analyser, Innover et Contrôler, manipulez les fonctions logicielles utiles à la prise décisions basées sur l’analyse de la voix des clients internes et externes, des données ; le test et la mise en place de solutions et développez ainsi les bonnes pratiques réplicables dans votre contexte grâce à l’utilisation de :

  • Quelques outils Lean classiques comme la cartographie du procédé, la cartographie de la chaîne de valeur (VSM) avec le logiciel d’exécution de projets Companion by Minitab
  • L'analyse des données du projet avec les statistiques descriptives, l'analyse de capabilité, une carte de contrôle dans la dernière version 19 du logiciel de statistiques Minitab
  • L'utilisation d'un arbre de décision CART (classification and regression tree) pour évaluer d’autres paramètres potentiellement clés, dans le logiciel d'analyse prédictive et de Machine Learning Salford Predictive Modeler de la société Minitab.
Consultez la présentation de la Démonstration d'un projet DMAIC Lean Six Sigma : la boîte à outils de l'excellence opérationnelle de Bruno Scibilia >

Le Colloque Minitab Insights a obtenu une note globale de satisfaction de 8.7 sur 10.

Tirez parti des méthodes et des techniques les plus efficaces, simples et rapides pour vos analyses de données, l’exécution et le suivi de vos projets d’amélioration continue. Bénéficiez de l’accompagnement d’experts dans la résolution de vos problèmes, dans la détection des tendances et dans la compréhension de vos données. Ces présentations et ces vidéos témoignent de la confiance et de la loyauté de nos clients, nous les remercions et espérons pouvoir accompagner d’autres organisations dans leur quête de l’excellence.

Avec les nouvelles versions des logiciels de statistiques Minitab, d’exécution et de suivi de projets et programmes d’amélioration Companion by Minitab et de machine learning et analyse prédictive Salford Predictive Modeler, une gamme de logiciels adaptée aux besoins des professionnels de la qualité et de l’amélioration continue est à votre portée pour exploiter au mieux vos données, déceler les failles dans vos processus, déterminer comment les améliorer et anticiper les évolutions futures.

Si vous voulez découvrir Minitab 19, nous vous invitons à regarder la vidéo du webinaire réalisé par notre formateur Sami Chaabi, les nouveautés sont démontrées dans le logiciel directement.
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