Une nouvelle formation aide les professionnels de la qualité à détecter et à analyser les données non normales

Minitab, premier fournisseur de logiciels statistiques dédiés à l'amélioration de la qualité, proposera une formation sur l'analyse des données non normales.

Le 20 mai 2015

STATE COLLEGE, Pennsylvanie, Etats-Unis -- Les professionnels de l'amélioration de la qualité travaillant dans le domaine de la fabrication sont souvent amenés à s'assurer de la conformité des produits de leur entreprise aux exigences et aux spécifications imposées. Lorsque les produits sont hors spécification, les professionnels interviennent et trouvent une solution.

Toutefois, lorsque cela passe par l'analyse des données qui ne sont pas distribuées normalement, il peut s'avérer plus difficile de trouver des solutions efficaces. Si les données non normales ne sont pas détectées, ou si elles ne sont pas analysées correctement, les problèmes peuvent empirer.

Les professionnels de la qualité peuvent apprendre à identifier et à analyser les données non normales en assistant au nouveau cours Analyse des données non normales de la qualité.

Cette formation d'une journée est proposée par Minitab, LLC., le premier fournisseur de logiciels d'amélioration de la qualité et d'enseignement des statistiques. Pour vous inscrire en ligne à ce cours, ainsi qu'à d'autres formations Minitab, rendez-vous sur http://www.minitab.com/training/schedule/.

Le cours sur l'analyse des données non normales est adapté aux professionnels évoluant dans des environnements de fabrication, notamment dans le domaine de l'automobile, de la production chimique, de la fabrication de dispositifs médicaux, etc. La documentation de nos séances de formation inclut des exemples concrets avec des mesures de diamètre, de pression et de résistance.

Le cours apprendra aux professionnels de la qualité à :

  • identifier la variation des causes spéciales en présence de données non normales ;
  • utiliser des méthodes graphiques et des tests statistiques pour détecter des données non normales ;
  • choisir une transformation ou une distribution appropriée pour une analyse ;
  • évaluer l'impact d'une résolution de mesures et d'un effectif d'échantillon insuffisants sur les tests de normalité.

Parmi les thèmes abordés, citons les diagrammes de probabilité, les tests de normalité, l'analyse de capabilité pour données non normales, les transformations de Box-Cox et Johnson, l'analyse de capabilité de plusieurs variables, les intervalles de tolérance, les cartes de contrôle des individus et l'analyse de plusieurs modes de défaillance.

"Très souvent, les données concrètes ne sont pas distribuées normalement", explique Jim Colton, spécialiste de la formation technique Minitab. "Ce cours aidera les professionnels de la qualité évoluant dans le domaine de la fabrication à identifier les données non normales, à comprendre les causes générales à l'origine des données non normales et à utiliser Minitab pour analyser correctement leurs données non normales".

Les formateurs Minitab sont des statisticiens chevronnés possédant des années d'expérience dans l'enseignement des statistiques et de l'utilisation de Minitab. Ils facilitent la compréhension des concepts complexes et sont très appréciés pour leur pédagogie.

Jim Colton, qui compte plus de 15 ans d'expérience dans la formation Minitab, a développé ses compétences dans des entreprises telles que Kellogg’s et Pratt & Whitney. "Grâce à ces expériences, au cours desquelles j'ai côtoyé quotidiennement des développeurs produit (Kellogg’s) et des ingénieurs (Pratt & Whitney), j'ai appris à expliquer les statistiques en des termes pratiques", souligne-t-il.

A propos de Minitab Inc.

Minitab, LLC. est le premier logiciel statistique dédié à l'amélioration de la qualité dans le monde entier. Des milliers d'entreprises dans plus de 100 pays font confiance à Minitab. Plus de 4 000 universités utilisent Minitab pour l'enseignement et la recherche.

Voici les produits de la société :

  • Minitab® 17, logiciel statistique leader du secteur, conçu pour l'amélioration de la qualité et l'enseignement des statistiques.
  • Quality Trainer by Minitab®, service d'apprentissage en ligne pour l'enseignement des statistiques et de l'utilisation de Minitab Statistical Software.
  • Devize®, puissant outil de simulation de Monte-Carlo destiné aux ingénieurs. 
  • Qeystone®, plate-forme de gestion de projets conçue pour la gestion de l'ensemble du déploiement Lean Six Sigma d'une organisation.
  • Quality Companion by Minitab®, logiciel d'amélioration des procédés pour l'exécution des projets d'amélioration de la qualité.

Minitab accompagne ses produits de services remarquables, tels que des formations et une assistance technique gratuite.

Entreprise basée à State College, en Pennsylvanie, Minitab Inc. dispose de filiales à Phoenix, dans l'Arizona, au Royaume-Uni, en France et en Australie, et compte également des représentants dans le monde entier.

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POUR PLUS D'INFORMATIONS, contactez Carly Barry ou Eston Martz du service des relations publiques chez Minitab : PublicRelations@minitab.com

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