Minitab Statistical Software intègre les cartes de contrôle P' et U' de Laney

La dernière mise à jour corrective du logiciel de statistiques Minitab ajoute des outils conçus pour éliminer les fausses alertes lors du contrôle des procédés.

19 octobre 2011Minitab 16 Logo -300px

STATE COLLEGE, Pennsylvanie, Etats-Unis -- Minitab® 16.2 Statistical Software, mise à jour corrective de la dernière version du logiciel d'analyse des données utilisé pour l'enseignement des statistiques et l'amélioration de la qualité, ajoute un nouveau diagnostic et des cartes de contrôle pour déterminer si un processus est hors contrôle.

Cette mise à jour est gratuite pour les utilisateurs de Minitab 16. Celles et ceux qui ne disposent pas encore de ce logiciel de statistiques peuvent télécharger une version complète pour 30 jours d'essai gratuit de toutes les fonctionnalités, à l'adresse suivante : http://www.minitab16.com

Comme le savent les propriétaires de processus, tous les procédés ont une variation naturelle, mais une variation inhabituelle peut nécessiter une attention particulière. En représentant les données de procédé par rapport à des limites de contrôle supérieure et inférieure, les cartes de contrôle permettent de déceler les anomalies. 

Mais la plupart des personnes ayant souvent utilisé des cartes de contrôle, notamment des cartes aux attributs, ont fait l'expérience des "fausses alertes" : les limites de contrôle sont proches de la moyenne et les points de données dépassent les limites même si le procédé est statistiquement maîtrisé.

Le problème des fausses alertes dues à la sur-dispersion est connu depuis les années 1950, mais aucune solution n'avait été trouvée jusqu'à ce que David Laney, ingénieur qualité, mette au point les cartes P' et U' plusieurs décennies plus tard. Comme avec les cartes P et U traditionnelles, nous utilisons les cartes P' et U' pour surveiller, respectivement, les non-conformes et les défauts. Toutefois, si les cartes traditionnelles supposent que votre taux de non-conformes ou de défauts reste constant dans le temps, les cartes P' et U' considèrent qu'aucun procédé ne présente un taux réellement constant, et en tiennent compte dans leurs limites de contrôle.

Par conséquent, ces cartes peuvent vous indiquer, de façon plus fiable, si votre procédé est réellement en ou hors contrôle.

Minitab 16.2 intègre les cartes P' et U' de Laney ainsi qu'un diagnostic facile à utiliser pour vérifier si ces cartes sont appropriées aux données de procédé. "Avec ces fonctions, les qualiticiens, responsables méthodes et/ou procédés de tous les secteurs peuvent être sûrs de détecter la variation liée à des causes spéciales seulement lorsqu'elle existe réellement", déclare Michelle Paret, responsable produits chez Minitab.

La société Minitab a collaboré directement avec David Laney pour intégrer les cartes dans le logiciel de statistiques Minitab 16. Le récit de notre entretien avec David Laney sur l'origine et la théorie des cartes P' et U' est disponible en ligne.

Les fausses alertes des cartes de contrôle peuvent être causées par une variation trop importante dans les données de procédé, ou une "sur-dispersion", notamment si vous avez collecté vos données à l'aide de grands sous-groupes. Cette situation crée des limites de contrôle artificiellement étroites, les points d'une carte P traditionnelle semblant hors contrôle même lorsqu'ils ne le sont pas.

Une variation trop faible, ou "sous-dispersion", peut également être problématique. La sous-dispersion peut élargir les limites de contrôle sur une carte P ou U traditionnelle. Les points de données nécessitant notre attention apparaissent ainsi hors contrôle.

Que les données présentent une sur-dispersion ou une sous-dispersion, une carte P' ou U' vous permettra de distinguer les variations liées à des causes courantes des variations liées à des causes spéciales.
Minitab vous aide à déterminer si une carte P ou U traditionnelle ou si une carte P' ou U' de Laney est plus appropriée à vos données de procédé. La carte de diagnostic P ou U dans Minitab teste rapidement vos données de procédé pour détecter une sur-dispersion et une sous-dispersion, et recommande la carte appropriée.

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La carte de diagnostic P de Minitab teste rapidement vos données de procédé pour détecter une sur-dispersion et une sous-dispersion, et recommande la carte appropriée.

Minitab 16 a été lancé en mai 2010 et a subi peu de retouches pour ses nouvelles fonctions, incluant notamment l'Assistant, un menu conçu pour guider les utilisateurs tout au long de leurs analyses et les aider à interpréter leurs résultats en toute confiance. 

Des milliers d'entreprises du monde entier utilisent Minitab pour analyser leurs données dans le cadre de programmes d'amélioration des procédés. De plus, 4000 universités utilisent Minitab pour l'enseignement et la recherche.

Reconnu mondialement, Minitab 16 est disponible en français, anglais, allemand, espagnol, chinois simplifié, japonais et coréen. Vous pouvez vous procurer le guide électronique dans plusieurs autres langues.

La société Minitab commercialise deux autres produits. D'une part, Quality Companion by Minitab® est une application utile pour accompagner et outiller informatiquement celles et ceux qui souhaitent gérer et exécuter des projets d'amélioration des procédés de type Lean Six Sigma, entre autres. D'autre part, Quality Trainer by Minitab® est une solution e-Learning pour apprendre les statistiques à votre convenance, que vous soyez étudiant en formation initiale ou continue, qualiticien, utilisateur ou membre d'une équipe projets Lean Six Sigma, à la recherche d'astuces pour mieux appliquer Minitab à l'analyse statistique de la qualité.

A propos de Minitab

Minitab Inc. est un développeurs de logiciels réputé mondialement. Plus de 4 000 universités utilisent Minitab pour l'enseignement et la recherche. Des milliers d'entreprises du monde entier exploitent le logiciel Minitab pour analyser leurs données dans le cadre de programmes d'innovation ou d'amélioration de la qualité et de la performance.

Parmi les produits de l'entreprise, citons :

Devize, ce tout dernier logiciel de Minitab sur le cloud offre aux ingénieurs des fonctionnalités puissantes de simulation de Monte-Carlo et d'analyse de la sensibilité pour améliorer la performance des processus, produits et services.

Minitab® 17, logiciel leader du secteur, conçu pour l'enseignement des statistiques et l'analyse statistique des données pour l'innovation et l'amélioration de la qualité.

Quality Trainer by Minitab®, solution e-Learning d'auto-formation en ligne pour apprendre à son rythme et à sa convenance les tests statistiques et représentations graphiques des données utiles à l'amélioration de la qualité avec le logiciel Minitab.

Minitab Express, logiciel conçu pour l'enseignement et l'apprentissage des tests statistiques et représentations graphiques les plus basiques. Il est compatible avec les systèmes d'exploitation pour Mac et pour PC.

Qeystone®, plate-forme sur le cloud de gestion de projets conçue pour la gestion de l'ensemble du déploiement Lean Six Sigma d'une organisation.

Quality Companion by Minitab®, logiciel de gestion et d'exécution des projets d'amélioration de type Lean Six Sigma ou qualité.

Minitab accompagne ces logiciels de services remarquables, tels que des formations et une assistance technique gratuite.

Entreprise basée à State College, en Pennsylvanie, Minitab Inc. dispose de filiales en France, au Royaume-Uni et en Australie, et compte également des représentants dans le monde entier.

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