• Ruta de aprendizaje

    Mejora de los procesos de manufactura

    Esta popular ruta de aprendizaje de 4 días proporciona a los participantes técnicas de análisis de datos para mejorar de manera efectiva los productos y procesos en el ámbito de la manufactura.

    Es apropiado para los miembros de un equipo de calidad, las personas que dirigen y facilitan las actividades de mejora de procesos, como los proyectos de Six Sigma Esbelto, y los profesionales que se preparan para adoptar la mejora de procesos en su empresa de manufactura.

    Familiarícese con una amplia gama de herramientas gráficas y estadísticas para evaluar si los resultados cumplen con los objetivos, explorar las relaciones entre las variables y minimizar los defectos, utilizando métricas tales como diámetro, presión y dureza. Los principios estadísticos se presentarán con ejemplos y ejercicios del mundo real, todo con el apoyo de Minitab Statistical Software.

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  • Días 1-2
  • Aspectos esenciales de Minitab

    Manufactura

    En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta e interprete los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.

    Este curso hace mucho énfasis en tomar las decisiones correctas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas utilizadas comúnmente en manufactura, ingeniería y en los esfuerzos de investigación y desarrollo.

    Los temas incluyen:

    • Importación y formato de los datos
    • Gráficas de barras
    • Histogramas
    • Gráficas de caja
    • Diagramas de Pareto
    • Gráficas de dispersión
    • Tablas y análisis de chi-cuadrada
    • Medidas de ubicación y variación
    • Pruebas t
    • Pruebas de proporciones
    • Pruebas de igualdad de varianzas
    • Potencia y tamaño de la muestra
    • Correlación
    • Regresión lineal simple y regresión múltiple
    • ANOVA de un solo factor
    • ANOVA de múltiples variables

    Requisito previo:

    Ninguno. Este curso es un requisito previo para los demás cursos generales de Minitab.

    Tema opcional sobre entrenamiento en el sitio:

    Pruebas no paramétricas

  • Día 3
  • Análisis estadístico de la calidad

    Manufactura

    Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición en la manufactura y la ingeniería. Aprenda los fundamentos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar los procesos de manufactura. Desarrolle las habilidades para conocer cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab para sus propios procesos.

    Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes. El curso hace énfasis en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos de manufactura.

    Los temas incluyen:

    • Estudio R&R del sistema de medición
    • Pruebas destructivas
    • Linealidad y sesgo del sistema de medición
    • Concordancia de atributos
    • Gráficas de control de variables y atributos
    • Análisis de capacidad de datos normales, no normales y de atributos

    Requisito previo:

    Aspectos esenciales de Minitab

  • Día 4
  • Diseños factoriales

    Manufactura

    Aprenda a generar una variedad de diseños factoriales fraccionados y completos mediante la interfaz intuitiva de DOE de Minitab. Aplicaciones del mundo real que demuestran cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloques forman la base de prácticas de experimentación sólidas. Desarrolle las habilidades necesarias para analizar correctamente los datos resultantes con el fin de lograr de manera efectiva y eficiente los objetivos experimentales.

    Utilice las presentaciones gráficas personalizables de Minitab para interpretar y comunicar los resultados experimentales con el fin de mejorar productos y procesos, encontrar factores críticos que afectan importantes variables de respuesta, reducir la variación del proceso y acelerar los proyectos de desarrollo e investigación.

    Los temas incluyen:

    • Diseño de experimentos factoriales
    • Gráfica normal de los efectos y diagrama de Pareto de los efectos
    • Potencia y tamaño de la muestra
    • Gráficas de efectos principales, interacción y cubo
    • Puntos centrales
    • Gráficas superpuestas de contornos
    • Optimización de múltiples respuestas

    Requisito previo:

    Aspectos esenciales de Minitab

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