• Ruta de aprendizaje

    Explorando las relaciones entre las variables

    Esta ruta de aprendizaje de 3 días proporciona a los participantes herramientas gráficas y estadísticas para describir de manera efectiva las relaciones que involucran indicadores clave de desempeño y descubrir fuentes problemáticas de variación.

    Es apropiado para los ingenieros de procesos, los miembros de los equipos de investigación y desarrollo y otros profesionales de la calidad que necesiten saber cómo construir y evaluar modelos estadísticos.

    Aprenda las técnicas de análisis de datos necesarias para comparar varios grupos, entender la correlación y modelar las relaciones lineales y no lineales entre las variables.

    Los principios estadísticos se presentarán con ejemplos y ejercicios del mundo real, todo con el apoyo de Minitab Statistical Software.

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  • Días 1-2
  • Aspectos esenciales de Minitab

    Manufactura

    En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta e interprete los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.

    Este curso hace mucho énfasis en tomar las decisiones correctas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas utilizadas comúnmente en manufactura, ingeniería y en los esfuerzos de investigación y desarrollo.

    Los temas incluyen:

    • Importación y formato de los datos
    • Gráficas de barras
    • Histogramas
    • Gráficas de caja
    • Diagramas de Pareto
    • Gráficas de dispersión
    • Tablas y análisis de chi-cuadrada
    • Medidas de ubicación y variación
    • Pruebas t
    • Pruebas de proporciones
    • Pruebas de igualdad de varianzas
    • Potencia y tamaño de la muestra
    • Correlación
    • Regresión lineal simple y regresión múltiple
    • ANOVA de un solo factor
    • ANOVA de múltiples variables

    Requisito previo:

    Ninguno. Este curso es un requisito previo para los demás cursos generales de Minitab.

    Tema opcional sobre entrenamiento en el sitio:

    Pruebas no paramétricas

  • Día 3
  • Modelado estadístico

    Manufactura

    Para seguir ampliando los conceptos básicos de análisis estadístico impartidos en el curso Aspectos esenciales de Minitab, aprenda a usar herramientas adicionales de modelado estadístico que ayudan a revelar y describir las relaciones entre las variables. Algunos ejemplos muestran cómo las herramientas de modelado ayudan a revelar las entradas y fuentes de variación clave en sus procesos.

    Aprenda a utilizar modelos estadísticos para investigar cómo se pueden comportar los procesos bajo diferentes condiciones. Este curso ofrece técnicas para ayudarle a entender mejor sus procesos y enfocar y verificar sus esfuerzos de mejora.

    Los temas incluyen:

    • Regresión múltiple y escalonada
    • Regresión no lineal
    • Cuadrados mínimos parciales
    • ANOVA de múltiples variables con covariables
    • Anidación y factores aleatorios
    • MANOVA
    • Regresión logística binaria y nominal

    Requisito previo:

    Aspectos esenciales de Minitab

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