Mejora de los procesos de manufactura. 

Esta popular ruta de aprendizaje de 4 días proporciona a los participantes técnicas de análisis de datos para mejorar los productos y procesos en el ámbito de la manufactura.

Esta ruta, que es nuestra oferta más popular para la manufactura, proporciona las bases para analizar los productos y procesos de manera efectiva y mejorarlos. Los participantes se familiarizarán con una amplia gama de herramientas gráficas y estadísticas para evaluar si los resultados cumplen con los objetivos, explorar las relaciones entre las variables y minimizar los defectos, utilizando ejemplos con métricas tales como diámetro, presión y dureza. Los principios analíticos y estadísticos se presentarán usando ejemplos y ejercicios del mundo real.

 

Este curso es apropiado para los miembros de un equipo de calidad, las personas que dirigen y facilitan las actividades de mejora de los procesos, como los proyectos de Six Sigma Esbelto, y los profesionales que se preparan para adoptar la mejora de procesos en su organización de manufactura.

DÍAS 1-2

Esta ruta, que es nuestra oferta más popular para la manufactura, proporciona las bases para analizar los productos y procesos de manera efectiva y mejorarlos. Los participantes se familiarizarán con una amplia gama de herramientas gráficas y estadísticas para evaluar si los resultados cumplen con los objetivos, explorar las relaciones entre las variables y minimizar los defectos, utilizando ejemplos con métricas tales como diámetro, presión y dureza. Los principios analíticos y estadísticos se presentarán usando ejemplos y ejercicios del mundo real.

Este curso es apropiado para los miembros de un equipo de calidad, las personas que dirigen y facilitan las actividades de mejora de los procesos, como los proyectos de Six Sigma Esbelto, y los profesionales que se preparan para adoptar la mejora de procesos en su organización de manufactura.

Los temas incluyen:

  • Importación y formato de los datos
  • Gráficas de barras
  • Histogramas
  • Gráficas de caja
  • Diagramas de Pareto
  • Gráficas de dispersión
  • Tablas y análisis de chi-cuadrada
  • Medidas de ubicación y variación
  • Pruebas t
  • Pruebas de proporciones
  • Pruebas de igualdad de varianzas
  • Potencia y tamaño de la muestra
  • Correlación
  • Regresión lineal simple y regresión múltiple
  • ANOVA de un solo factor
  • ANOVA de múltiples variables
Summary Report for SupplrA
Interaction Plot for PntWear - Data Means

DÍA 3

Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición en la manufactura y la ingeniería. Aprenda los fundamentos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar los procesos de manufactura. Desarrolle las habilidades para conocer cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab para sus propios procesos.

Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes. El curso hace énfasis en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos de manufactura.

Los temas incluyen:

  • Estudio R&R del sistema de medición
  • Pruebas destructivas
  • Linealidad y sesgo del sistema de medición
  • Concordancia de atributos
  • Gráficas de control de variables y atributos
  • Análisis de capacidad de datos normales, no normales y de atributosta
Process Capability Sixpack Report for Thickness

DÍA 4

Aprenda a generar una variedad de diseños factoriales fraccionados y completos mediante la interfaz intuitiva de DOE de Minitab. Aplicaciones del mundo real que demuestran cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloques forman la base de prácticas de experimentación sólidas. Desarrolle las habilidades necesarias para analizar correctamente los datos resultantes con el fin de lograr de manera efectiva y eficiente los objetivos experimentales.

Utilice las presentaciones gráficas personalizables de Minitab para interpretar y comunicar los resultados experimentales con el fin de mejorar productos y procesos, encontrar factores críticos que afectan importantes variables de respuesta, reducir la variación del proceso y acelerar los proyectos de desarrollo e investigación.

Los temas incluyen:

  • Diseño de experimentos factoriales
  • Gráfica normal de los efectos y diagrama de Pareto de los efectos
  • Potencia y tamaño de la muestra
  • Gráficas de efectos principales, interacción y cubo
  • Puntos centrales
  • Gráficas superpuestas de contornos
  • Optimización de múltiples respuestas
Contour Plot of Residue vs Time, Temp