Mejora de los procesos de negocio

Esta popular ruta de aprendizaje de 4 días proporciona a los participantes un conjunto integral de herramientas para analizar los datos de manera efectiva en la industria de los servicios financieros e industrias relacionadas.

Como nuestra oferta más popular relacionada con los servicios, esta ruta de aprendizaje proporciona las bases para analizar los datos de manera efectiva en la industria de los servicios financieros e industrias relacionadas. Los participantes aprenderán a aplicar una amplia gama de herramientas de análisis de datos, incluyendo técnicas gráficas y estadísticas, para evaluar si los procesos cumplen con los objetivos, explorar las relaciones entre las variables y minimizar los defectos, utilizando ejemplos con métricas tales como tiempo, clasificaciones e ingresos. Los principios analíticos y estadísticos se presentarán usando ejemplos y ejercicios del mundo real.

Este curso es apropiado para personas de cualquier organización de servicios que deseen aprovechar el poder de la analítica predictiva para resolver problemas. El curso es popular entre los analistas de negocios, los miembros de un equipo de solución de problemas, los responsables de dirigir y facilitar las actividades de mejoras de los procesos (como los proyectos de Six Sigma Esbelto o excelencia operativa), los analistas de marketing y los profesionales que se preparan para adoptar la mejora de procesos en su organización de servicios.

Ruta de aprendizaje

DÍAS 1-2

En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta e interprete los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de caracterización estadística.

Este curso hace mucho énfasis en tomar las decisiones correctas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas utilizadas comúnmente en los procesos de negocio, transacciones y servicios.

Los temas incluyen:

  • Importación y formato de los datos
  • Gráficas de barras
  • Histogramas
  • Gráficas de caja
  • Diagramas de Pareto
  • Gráficas de dispersión
  • Tablas y análisis de chi-cuadrada
  • Medidas de ubicación y variación
  • Pruebas t
  • Pruebas de proporciones
  • Pruebas de igualdad de varianzas
  • Potencia y tamaño de la muestra
  • Correlación
  • Regresión lineal simple y regresión múltiple
  • ANOVA de un solo factor
Graph One for Improving Manufacturing Processes
Interaction Plot for PntWear - Data Means

DÍA 3

Amplíe su conjunto de herramientas estadísticas disponibles, analizando los datos a partir de problemas del mundo real experimentados en la industria de servicios. Fortalezca las habilidades de análisis con herramientas utilizadas para explorar y describir relaciones entre variables. Aprenda a descubrir y describir características en los datos relacionados con el efecto e impacto del tiempo y cómo predecir el comportamiento futuro del proceso.

Utilice enfoques gráficos y cuantitativos para describir similitudes y diferencias entre los efectos de varios factores sobre importantes características de calidad. Aprenda a encontrar y cuantificar el efecto que los factores tienen sobre la probabilidad de que ocurra un evento crítico.

Los temas incluyen:

  • ANOVA de múltiples variables
  • Regresión logística binaria
  • Diseños factoriales
  • Herramientas de series de tiempo, incluyendo suavización exponencial
  • Análisis de tendencias
  • Descomposición
  • Regresión lineal múltiple incluyendo mejores subconjuntos y regresión escalonada
Process Capability Sixpack Report for Thickness

DÍA 4

Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente sus sistemas de medición. Aprenda los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar sus procesos. Desarrolle las habilidades para saber cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab. Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.

El curso hace énfasis en la enseñanza de herramientas de calidad que se relacionan con las industrias de servicios.

Los temas incluyen:

  • Concordancia de atributos para datos binarios, nominales y ordinales
  • Coeficientes de Kappa y Kendall
  • Estudio R&R del sistema de medición
  • Gráficas de control de variables y atributos
  • Análisis de capacidad de datos normales, no normales y de atributos
Contour Plot of Residue vs Time, Temp