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Potenciación de gradientes

La potenciación de gradientes TreeNet® es la herramienta de minería de datos más flexible y poderosa de Salford Predictive Modeler, capaz de generar de manera consistente modelos extremadamente exactos. El nivel de exactitud del motor de modelado TreeNet generalmente no es alcanzado por modelos individuales ni por ensambles como el “bagging” o la potenciación convencional.

El motor TreeNet ofrece un rendimiento destacado tanto para regresión como para clasificación. El algoritmo normalmente genera miles de árboles de decisión pequeños construidos en un proceso secuencial de corrección de errores que convergen en un modelo exacto. El motor de modelado TreeNet le ha valido a Minitab la mayoría de sus premios en competiciones de modelado.

Exactitud suprema:

El motor de modelado TreeNet® agrega la ventaja de un grado de exactitud que generalmente no es alcanzado por un solo modelo ni por ensambles como el “bagging” o la potenciación convencional. A diferencia de las redes neuronales, la metodología TreeNet no es sensible a errores en los datos y no necesita una lenta preparación de los datos, pre-proceso ni imputación de valores faltantes. Este tipo de error en los datos puede ser muy problemático para los métodos convencionales de minería de datos y sería catastrófico para la potenciación convencional. Por el contrario, el modelo TreeNet generalmente es inmune a este tipo de errores, ya que desestima dinámicamente los puntos de datos de entrenamiento que difieren demasiado del modelo existente. La robustez del motor de modelado TreeNet se extiende a los datos contaminados con etiquetas de destino erróneas.

Características avanzadas:

La detección de interacciones establece si un modelo predictivo requiere interacciones de cualquier tipo, y es un motor de búsqueda que descubre específicamente las interacciones que se necesitan. El sistema de detección de interacciones no solo ayuda a mejorar el rendimiento del modelo (a veces notablemente), sino que también ayuda en el descubrimiento de nuevos segmentos valiosos y patrones previamente desconocidos.

LO QUE HACEMOS

Los productos de Minitab ayudan a las empresas a aumentar la eficiencia y
mejorar la calidad mediante el uso del análisis inteligente de datos.

Salford Predictive Modeler® 8
La suite integrada de software de aprendizaje de máquina de Minitab

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CART®

El motor de modelado CART® es el árbol de clasificación más sofisticado que ha revolucionado el campo del análisis avanzado y dio inicio a la era actual de la ciencia de los datos.

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Random Forests®

Random Forests® es un motor de modelado que aprovecha el poder de múltiples análisis alternativos, estrategias de aleatorización y aprendizaje por ensambles.

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MARS®

El motor de modelado MARS® es ideal para los usuarios que prefieren los resultados en una forma similar a la regresión tradicional, pero sin dejar de detectar las no linealidades y las interacciones esenciales.

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TreeNet®

La potenciación de gradientes TreeNet® es la herramienta de minería de datos más flexible y poderosa de SPM, capaz de generar de manera consistente modelos extremadamente exactos.

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Nuestro University Program ofrece los motores de modelado SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® y Random Forests® a la comunidad educativa a precios de licenciamiento significativamente reducidos.

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Más de 70 escenarios pre-empacados, que son básicamente experimentos inspirados en la manera en que los mejores analistas de modelos estructuran su trabajo.

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