• Minitab Statistical Software

    Características

    Minitab®

    * Nueva o mejorada

    Asistente

    • Análisis de sistemas de medición
    • Análisis de capacidad
    • Análisis gráfico
    • Pruebas de hipótesis
    • Regresión
    • DOE
    • Gráficas de control

    Gráficas

    • Gráficas de dispersión, gráficas matriz, gráficas de caja, gráficas de puntos, histogramas, diagramas, gráficas de series de tiempo, etc.
    • Gráficas 3D de contorno y giratorias
    • Gráficas de probabilidad y distribución de probabilidades
    • Actualice automáticamente las gráficas a medida que los datos cambien
    • Use destacado en las gráficas para explorar puntos de interés
    • Exportar: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF

    Estadísticas básicas

    • Estadísticos descriptivos
    • Pruebas Z para una muestra, pruebas t para una y dos muestras, prueba t pareada
    • Pruebas de una y dos proporciones
    • Pruebas de tasa de Poisson para una y dos muestras
    • Pruebas de una y dos varianzas
    • Correlación y covarianza
    • Prueba de normalidad
    • Prueba de valores atípicos
    • Prueba de bondad de ajuste para Poisson

    Regresión

    • Regresión lineal y no lineal
    • Regresión logística binaria, ordinal y nominal
    • Estudios de estabilidad
    • Cuadrados mínimos parciales
    • Regresión ortogonal
    • Regresión de Poisson
    • Gráficas: de residuos, factoriales, de contorno, de superficie, etc.
    • Paso a paso: valor p, AICc y criterio de selección BIC
    • Mejores subconjuntos
    • Predicción y optimización de respuestas
    • Validación de regresión y regresión logística binaria*

    Análisis de varianza

    • ANOVA
    • Modelos lineales generales
    • Modelos mixtos
    • MANOVA
    • Comparaciones múltiples
    • Predicción y optimización de respuestas
    • Prueba de igualdad de varianzas
    • Gráficas: de residuos, factoriales, de contorno, de superficie, etc.
    • Análisis de medias

    Análisis de sistemas de medición

    • Hojas de trabajo para recolección de datos
    • Estudio R&R del sistema de medición (cruzado)
    • Estudio R&R del sistema de medición (anidado)
    • Estudio R&R del sistema de medición (expandido)
    • Gráfica de corridas del sistema de medición
    • Linealidad y sesgo del sistema de medición
    • Estudio tipo 1 del sistema de medición
    • Estudio del sistema de medición por atributos
    • Análisis de concordancia de atributos

    Herramientas de calidad

    • Gráfica de corridas
    • Diagrama de Pareto
    • Diagrama de causa y efecto
    • Gráficas de control para variables: XBarra, R, S, XBarra-R, XBarra-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, zona, Z-MR
    • Gráficas de control para atributos: P, NP, C, U, P’ y U’ de Laney
    • Gráficas de control de tiempo ponderado: MA, EWMA, CUSUM
    • Gráficas de control multivariadas: T2, varianza generalizada, MEWMA
    • Gráficas de eventos poco comunes: G y T
    • Gráficas históricas/de cambios en el proceso
    • Transformaciones de Box-Cox y Johnson
    • Identificación de distribución individual
    • Capacidad del proceso: normal, no normal, atributos, lote
    • Process Capability SixpackTM
    • Intervalos de tolerancia
    • Muestreo de aceptación y curvas OC
    • Gráfica Multi-Vari
    • Gráfica de variabilidad*

    Diseño de experimentos

    • Diseños definitivos de cribado
    • Diseños de Plackett-Burman
    • Diseños factoriales de dos niveles
    • Diseños de parcelas divididas
    • Diseños factoriales generales
    • Diseños de superficie de respuesta
    • Diseños de mezcla
    • Diseños D-óptimos y basados en la distancia
    • Diseños de Taguchi
    • Diseños especificados por el usuario
    • Analizar respuestas binarias
    • Analizar variabilidad para diseños factoriales
    • Corridas divergentes
    • Gráficas de efectos: normal, normales (no negativos), Pareto
    • Predicción y optimización de respuestas
    • Gráficas: residuos, efectos principales, interacciones, cubos, contornos, superficie, malla

    Fiabilidad/Supervivencia

    • Análisis de distribución paramétrico y no paramétrico
    • Medidas de bondad de ajuste
    • Datos de falla exactos, censurados por la derecha, por la izquierda y por intervalo
    • Pruebas aceleradas de vida útil
    • Regresión con datos de vida útil
    • Planes de pruebas
    • Distribución de parámetros de valores umbrales
    • Sistemas reparables
    • Múltiples modos de falla
    • Análisis probit
    • Análisis weibayes
    • Gráficas: distribución, probabilidad, riesgo, supervivencia
    • Análisis de garantía

    Potencia y tamaño de la muestra

    • Tamaño de la muestra para estimación
    • Tamaño de la muestra para los intervalos de tolerancia
    • Z para una muestra, t para una y dos muestras
    • t pareada
    • Una y dos proporciones
    • Tasas de Poisson para una y dos muestras
    • Una y dos varianzas
    • Pruebas de equivalencia
    • ANOVA de un solo factor
    • Diseños de Plackett-Burman de dos niveles y factorial completo general
    • Curvas de potencia

    Analítica predictiva*

    • Clasificación CART®*
    • Regresión CART®*

    Análisis multivariado

    • Análisis de componentes principales
    • Análisis factorial
    • Análisis discriminante
    • Análisis de conglomerados
    • Análisis de correspondencia
    • Análisis de elementos y alfa de Cronbach

    Series de tiempo y pronósticos

    • Gráficas de series de tiempo
    • Análisis de tendencia
    • Descomposición
    • Promedio móvil
    • Suavización exponencial
    • Método de Winters
    • Funciones de autocorrelación, autocorrelación parcial e intercorrelación
    • ARIMA

    No paramétricos

    • Prueba de signos
    • Prueba de Wilcoxon
    • Prueba de Mann-Whitney
    • Prueba de Kruskal-Wallis
    • Prueba de la mediana de Mood
    • Prueba de Friedman
    • Prueba de corridas

    Pruebas de equivalencia

    • Pareada para una y dos muestras
    • Diseño cruzado 2x2

    Tablas

    • Prueba de chi-cuadrada, exacta de Fisher y otras pruebas
    • Prueba de chi-cuadrada de bondad de ajuste
    • Cuenta y tabulación cruzada

    Simulaciones y distribuciones

    • Generador de números aleatorios
    • Funciones de densidad de probabilidad, distribución acumulada y distribución acumulada inversa
    • Muestreo aleatorio
    • Remuestreo bootstrap y pruebas de aleatorización

    Macros y personalización

    • Menús y barras de herramientas personalizables
    • Numerosas preferencias y perfiles del usuario
    • Poderosa capacidad para crear scripts
    • Integración de Python*

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