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  • Análisis de datos y administración de procesos de calidad
    para la manufactura

    Minitab ayuda a las empresas a alcanzar nuevos niveles de rendimiento operativo, mejorar la efectividad e impulsar la innovación mediante el uso del análisis de datos y la administración de procesos de calidad.

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    ESTUDIOS DE CASOS

    Mejorando continuamente la calidad, durabilidad e innovación para crear productos perfectos

    Crayola logró ahorros al tiempo que aumentó la calidad y fiabilidad del producto

    Partiendo siempre del supuesto de que todo lo que hacen se puede hacer mejor, Crayola se dedicó a asegurase de que los 2,200 millones de crayones fabricados anualmente cumplieran con los criterios más estrictos de calidad a través del análisis estadístico. Descubra cómo sus proyectos iniciales de Six Sigma permitieron ahorrar más de 1.5 millones de dólares y crearon una cultura de resolución de problemas más basada en datos.

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    Aproveche el poder de las soluciones avanzadas de análisis para identificar
    defectos en los productos y establecer puntos de referencia para la calidad.

    Aprendizaje de máquina: El próximo paso en el rendimiento de la manufactura

    Más de la mitad de las empresas con las que hemos hablado en todo el mundo valoran el aprendizaje de máquina como uno de los principales desafíos que afectarán el negocio en los próximos 2 o 3 años, y muchas no están seguras de por dónde empezar. Sin embargo, puede que no esté tan rezagado como cree que está. Las herramientas de aprendizaje de máquina más utilizadas son en realidad una extensión de las herramientas de modelado que usted ya conoce. Lo invitamos a echar un vistazo a cómo empezar hoy mismo. (60 minutos)

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    Minitab está aquí para ayudarle a descubrir la información que contienen sus datos.

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    ¿A cuál proveedor debería elegir?
    Revise los datos.

    ¿Cómo saber que la opción que elegirá es la correcta cuando hay varios proveedores compitiendo para surtir sus pedidos? ¿Cómo puede estar seguro de que escogerá al proveedor de mayor calidad o de que eliminará al proveedor cuyos productos no satisfacen sus expectativas? Analicemos un ejemplo para ver cómo podemos utilizar los datos para tomar una decisión informada.

    Impulse la eficiencia de su proceso: Cinco herramientas fundamentales de manufactura esbelta

    La manufactura esbelta se centra en maximizar el valor para el cliente al eliminar el desperdicio y suprimir los defectos. Las herramientas de manufactura esbelta permiten entender el proceso, detectar el desperdicio, prevenir errores y documentar lo que se hizo.

    Estudios de casos

    Evidencia del mundo real comprobada

    Optimizando la efectividad de los equipos para impulsar el aumento de la producción

    Era mucho lo que estaba en juego para Bobcat. Mejorar el rendimiento de su proceso de corte por láser significaría mayores velocidades de producción que se tradujeron en casi $1 millón en ahorros de instalación de nuevos equipos.

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    Aprendiendo técnicas de análisis inteligente de datos en Cummins

    Más de 12.000 proyectos, $2 mil millones en ahorros y más de 2.700 empleados entrenados en las técnicas de Six Sigma, incluyendo análisis estadístico. Quality Trainer, el curso de e-learning de Minitab, es parte del plan de estudios de los green belts, black belts y otros profesionales de la calidad de Cummins.

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    Utilice el análisis de datos para optimizar los costos y mantener los estándares de calidad

    Boston Scientific acorta el proceso de aprobación reglamentaria sin dejar de cumplir las normas de seguridad de los catéteres.

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    Nuestros clientes

    Por más de 40 años, empresas de todo el mundo han confiado en el software de Minitab para analizar sus datos y organizar sus proyectos de mejora de la calidad.

    La industria automotriz está experimentando una transformación increíble. Eche un vistazo a los vehículos autónomos de hoy ... a las soluciones de movilidad ... a los vehículos eléctricos. Lo que se definirá como calidad en la industria automotriz va a ser totalmente diferente... y Minitab va a estar allí para ayudarnos a analizar los grandes conjuntos de datos y poder ofrecer la calidad que queremos brindar a nuestros clientes.

    – Scott Sterbenz, master black belt en Six Sigma, Ford Motor Company
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