• Análisis de datos y administración de procesos de calidad para las organizaciones del sector de energía y recursos

    Minitab ayuda a lograr mayor eficiencia al impulsar la producción sin comprometer la calidad mediante el análisis de las técnicas y los procesos.

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    Estudio de caso

    Desarrolle y mejore procesos para apoyar el crecimiento sostenible.

    Un cambio en el proceso incrementa las tasas de recuperación de plata en Fresnillo, aumentando los ingresos mensuales en más $2 millones

    El equipo de Fresnillo, uno de los productores de plata más grandes del mundo, utilizó Minitab para aplicar una técnica estadística llamada diseño de experimentos (DOE) con el fin de evaluar simultáneamente las relaciones entre múltiples variables del proceso de extracción de plomo, como la materia prima, el agua, el aire y los reactivos químicos que separan la plata del plomo.

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    Estudio de caso

    Aproveche el poder del análisis para mejorar las operaciones en toda la cadena de valor.

    Incremento de más de 50% en producción de rocas fosfóricas concentradas en la mina Windgate de Mosaic

    Usando el análisis de capacidad de Minitab, Mosaic fue capaz de aumentar la producción en su mina Windgate, donde los dueños anteriores no lograron ver resultados.

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    Minitab está aquí para ayudarle a descubrir la información que contienen sus datos.

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    ¿Por qué siempre es mejor realizar un diseño de experimentos (DOE) que cambiar un factor a la vez?

    Intuitivamente, cuando nos enfrentamos a un problema complejo, tendemos a probar diferentes soluciones tan pronto como se nos ocurren. Cuando nos damos cuenta de que una solución no funcionará, buscamos la próxima solución potencial para probar y así sucesivamente. Esto es lo que se conoce como el enfoque de “un factor a la vez”. ¿Entonces, por qué siempre es mejor realizar un diseño de experimentos (DOE) que cambiar un factor a la vez? ¿Y cuáles son los múltiples beneficios de un diseño experimental?

    Ocho sugerencias de los expertos para experimentos diseñados (DOE) excelentes

    Si su trabajo tiene que ver con mejorar la calidad, al menos debe haber oído hablar del diseño de experimentos (DOE). Probablemente sepa que es la manera más eficiente de optimizar y mejorar su proceso. Sin embargo, a muchos de nosotros nos parece intimidante la técnica de DOE, especialmente si no es una herramienta que usamos con frecuencia. ¿Cómo seleccionar un diseño apropiado y asegurarse de tener el número correcto de factores y niveles? Y después de haber recopilado los datos, ¿cómo escoger el modelo adecuado para el análisis?

    Estudios de casos

    Evidencia del mundo real comprobada

    Encontrando oro con Minitab: Newcrest Mining Limited

    La potencia estadística y las gráficas fáciles de entender de Minitab ayudaron al equipo de Newcrest a lograr avances significativos en el impulso de la productividad de la mina Cadia Hill de Newcrest.

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    Aprovechando el análisis de datos para reducir la variación del proceso en Metalor

    Utilizando las herramientas de Diseño de experimentos (DOE) de Minitab, así como algunas de sus mejores prácticas de DOE, Metalor se propuso determinar de qué manera la densidad y el área de superficie eran afectadas por tres entradas clave del proceso: temperatura de reacción, nivel de amonio y velocidad de agitación.

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    Por más de 40 años, empresas de todo el mundo han confiado en el software de Minitab para analizar sus datos y organizar sus proyectos de mejora de la calidad.

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    Las empresas necesitan estrategias de mejora continua. Necesitan emplear a expertos en mejora continua que trabajen con todos sus líderes, incluyendo las personas que operan los equipos, para saber qué información existe y cómo la utilizan para impulsar sus procesos. ... La mejora continua puede ser tan simple como organizar nuestro lugar de trabajo para que las personas encuentren las herramientas que necesitan para hacer su trabajo con mayor eficiencia (cuando tengan una determinada tarea que realizar), o puede ser tan avanzada como usar las herramientas de Minitab para solucionar problemas complejos de análisis de datos. Independientemente de su complejidad o de lo necesario que sea, la mejora continua siempre está presente ...

    - Adam Russell, master black belt de Operaciones globales de Tate & Lyle

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