Minitab Statistical Software agrega las gráficas P' y U' de Laney

La última actualización para complementar el software de estadísticas agrega herramientas diseñadas para eliminar las falsas alarmas durante el monitoreo de procesos. 

19 de octubre de 2011

STATE COLLEGE, Pa. -- Minitab® 16.2 Statistical Software, la última versión del software más utilizado para mejora de la calidad y enseñanza de estadísticas, agrega nuevas herramientas de diagnóstico y gráficas de control que ayudan a determinar si un proceso se encuentra fuera de control.

La actualización es gratis para los usuarios de Minitab 16. La compañía también ofrece una versión de prueba de 30 días gratis y completamente funcional en http://www.minitab16.com

Como saben los ingenieros, todos los procesos tienen variación natural; sin embargo, la variación poco común merece atención. Cuando se grafican los datos de un proceso en función de los límites de control superior e inferior, las gráficas de control nos permiten reconocer la variación que nos debería preocupar. 

Pero muchas personas que han trabajado ampliamente con gráficas de control, particularmente con gráficas de atributos, han encontrado “falsas alarmas” donde los límites de control se ubicaban cerca de la media y los puntos de datos excedían los límites aunque el proceso estaba bajo control estadístico.

El problema de las falsas alarmas debido a dispersión excesiva se conoce desde los años 50, pero no existía una solución apropiada hasta que el ingeniero de calidad David Laney propuso las gráficas P' y U' muchas décadas después. Al igual que las gráficas P y U, utilizamos las gráficas P' y U' para monitorear defectuosos y defectos, respectivamente. Pero donde las gráficas tradicionales suponen que su tasa de defectuosos o defectos permanece constante en el tiempo, las gráficas P' y U' suponen que ningún proceso exhibe una tasa verdaderamente constante, y considera eso en sus límites de control.

Como resultado, estas gráficas pueden proporcionarle una indicación más confiable de si su proceso está verdaderamente fuera de control.

Minitab 16.2 incorpora las gráficas P' y U' de Laney, así como también una sencilla herramienta de diagnóstico que indica si estas gráficas son o no son apropiadas para los datos de su proceso. “Con estas herramientas, los profesionales de la calidad de todas las industrias pueden estar seguros de que detectarán variación por causas especiales sólo cuando realmente exista”, comenta Michelle Paret, gerente de mercadotecnia de productos de Minitab.

Minitab trabajó directamente con David Laney para incorporar las gráficas en esta actualización. Una entrevista exhaustiva a Laney sobre el origen y la teoría de las gráficas P' y U' está disponible en http://www.minitab.com/training/articles/On-the-Charts-A-Conversation-with-David-Laney.aspx.

Las falsas alarmas de las gráficas de control pueden ser ocasionadas por demasiada variación en los datos del proceso, o “dispersión excesiva”, especialmente si recolectó datos utilizando subgrupos grandes. Esta situación crea límites de control artificialmente estrechos, de modo que los puntos de una gráfica P tradicional parecieran estar fuera de control incluso cuando no es el caso.

Muy poca variación, o “dispersión escasa”, también puede ser problemática. La dispersión escasa puede hacer que los límites de control en una gráfica P tradicional o en una gráfica U estén muy separados, de modo que los puntos de datos que deberían despertar interés parecen estar bajo control.

Independientemente de que sus datos exhiban dispersión excesiva o escasa, una gráfica P' o U' le ayudará a distinguir entre la verdadera causa común y la variación de causa especial. 
Minitab le permite ver si una gráfica P tradicional, una gráfica U o una gráfica P' o U' de Laney es más apropiada para los datos de su proceso. El Diagnóstico con gráfica P o gráfica U en Minitab evalúa rápidamente los datos de su proceso a fin de determinar si existe dispersión excesiva o escasa y recomienda la gráfica apropiada.

 
El Diagnóstico con gráfica P en Minitab evalúa rápidamente los datos de su proceso a fin de determinar si existe dispersión excesiva o escasa y recomienda la gráfica apropiada. 

Minitab 16 se lanzó en mayo de 2010 y recibió críticas positivas gracias a sus nuevas funciones y características, en especial el Asistente, una herramienta basada en menús diseñada para guiar a los usuarios en sus análisis y ayudarles a interpretar sus resultados con confianza. 

Miles de empresas del mundo entero utilizan Minitab para analizar datos para programas de mejora de la calidad. Más de 4,000 instituciones de educación superior utilizan Minitab en actividades de enseñanza e investigación.

Dado que ha sido adoptado por empresas de todo el mundo, Minitab 16 está disponible en inglés, francés, alemán, español, chino simplificado, japonés y coreano. La documentación está disponible en varios idiomas más.

La compañía ofrece dos productos más. Quality Companion by Minitab® es un software de mejora de procesos diseñado específicamente para ayudar a los profesionales a administrar y ejecutar proyectos de mejora de la calidad. Quality Trainer by Minitab® es un curso de e-learning que enseña estadísticas y sirve como un recurso constante para los profesionales que utilizan las estadísticas para implementar mejoras de la calidad.

Acerca de Minitab 

Minitab, LLC. es el principal proveedor de software para proyectos Lean, Six Sigma y de mejora de la calidad. Miles de compañías distinguidas, como Toshiba, DuPont, Boeing, Royal Bank of Scotland, Nestlé y Pfizer, utilizan el software de Minitab.

Minitab, LLC., cuya sede principal se encuentra en State College, Pa., tiene oficinas en el Reino Unido, Francia y Australia, y cuenta con representantes en todo el mundo.

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PARA OBTENER MÁS INFORMACIÓN o materiales, entre ellos capturas de pantalla, imágenes y logotipos del paquete del producto y otras gráficas, comuníquese con Eston Martz del departamento de Relaciones Públicas de Minitab: PublicRelations@minitab.com

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