Ford Motor Company se lleva los máximos honores en Minitab Experiment Contest

Los participantes en el concurso revelan cómo Diseño de experimentos puede mejorar cualquier proceso.

19.04.11

STATE COLLEGE, Pa. — Minitab, LLC., el principal proveedor de software de herramientas estadísticas utilizado para mejorar la calidad, se complace en anunciar que Ford Motor Company fue nombrado ganador del Minitab Experiment Contest.

Ford, Bobcat, Dupont, Corning, Stryker y más de una docena de empresas de diferentes industrias participaron en el concurso, el cual se concentró en cómo una técnica estadística denominada Diseño de experimentos (DOE) se puede utilizar para resolver complejos problemas comerciales.

Los profesionales de mejora de la calidad utilizan DOE para crear experimentos que rápidamente proveen información de cómo múltiples variables afectan un resultado. “Con DOE, los investigadores pueden cambiar más de un factor a la vez, luego, utilizar estadísticas para determinar cuáles son importantes e incluso identificar los niveles óptimos para estos factores”, explica Lou Johnson, un especialista en entrenamiento técnico en Minitab y organizador del concurso. “Debido a que DOE reduce el número de corridas experimentales que usted necesita, es una manera eficiente y económica de mejorar cualquier proceso.

“Las empresas utilizan la caja de herramientas DOE de Minitab para resolver sus problemas de ingeniería de procesos y mejorar la calidad cada día”, señala Johnson.  “Este concurso fue una excelente manera de ver cómo profesionales de la calidad utilizan estas herramientas, las reconocen y comparten sus éxitos con otros profesionales de mejora de la calidad. Pero fue muy difícil seleccionar al ganador porque todos los participantes eran excelentes”. 

Los participantes del concurso fueron juzgados por un panel de expertos en DOE basándose en la mejora de procesos general que se logró al implementar los resultados del experimento; la efectividad del diseño experimental al abordar los problemas del proceso; y eficiencia, creatividad e ingenuidad, entre otros factores.

El participante ganador fue Scott Sterbenz de Ford Motor Company, quien utilizó DOE para hallar la causa de, y eliminar, un defecto estético en alfombras para automóviles que amenazaban con afectar el lanzamiento del Ford Fiesta 2011. La participación de Ford demostró el poder de DOE, ya que Sterbenz y su equipo identificaron e implementaron una solución para el problema en sólo 12 días.

Entre otros, también participaron en el Minitab Experiment Contest:

Bobcat Company. El diseño factorial de Jim Rose mejoró la velocidad y calidad de producción de partes trabajadas con máquinas de láser.  

Clorox. El experimento de Lafayette Foland mejoró la efectividad de un producto de limpieza.

Corning Inc. El experimento de Dave Brockway determinó estadísticamente límites de especificación para vidrio plano.

Delta Faucet Company. El experimento de dos fases de Ranger Buchanan y Todd Shadburn mejoró la calidad de una importante características del grifo.  

Disk Dynamics. El diseño factorial completo de Ron Burke halló la configuración óptima del proceso para la fabricación de un catéter utilizado en cirugías de reemplazo disco vertebral.

DuPont. El diseño D-óptimo de Steve Bailey optimizó el uso de un estabilizador térmico en un compuesto plástico.

Bill Howell. El experimento de verificación de este profesional de la calidad y ávido panadero mejoró la calidad de sus galletas navideñas.

JDS Uniphase. El diseño de Govind Ramu y Sukhbir Bajwa determinó la configuración del proceso mínimo para optimizar la resistencia a la tracción de cables de un componente electrónico.

Metalor Technologies. El diseño factorial completo de Kirk McNeilly aseguró la pureza del polvo de plata utilizado en la industria de semiconductores.

Parker Aerospace. El estudio R&R del sistema de medición extendido de Jeff King verificó la equivalencia de los sistemas de medición de pruebas eléctricas de la empresa.

St Jude Medical. El diseño de Box-Behnken de Jackie Ford demostró la capacidad y la robustez del proceso utilizado para sellar bandejas estériles.

Smith and Nephew Orthopaedics. El diseño factorial completo de Prasanth Gomal optimizó el proceso de electropulido utilizado para dar acabado a partes para cirugías reconstructivas de rodilla.

Starbucks. El diseño de superficie de respuesta de Sarah Borrones mejoró la efectividad del paquete de café de la empresa al eliminar un importante problema para los clientes.

H.C. Stark Corporation. El diseño de verificación de Jeff Barnhill identificó la causa de una irregularidad en la superficie plana de discos de molibdeno utilizados en la industria de semiconductores.

Stryker. El diseño de parcela dividida de Nathan Hogan determinó la significancia de procesos de factores clave y cómo afecta la resistencia a la tensión de tubos extrudidos utilizados para catéteres.

Successful Statistics. El experimento de Andy Sleeper identificó posibles causas de la falla de bombas de aceite utilizadas en compresores de refrigeradores.

 

Acerca de Minitab, LLC.

Minitab, LLC. es uno de los líderes mundiales en el desarrollo de programas de software de análisis estadístico y mejora de procesos para usuarios académicos y comerciales.

Minitab Statistical Software es la herramienta de análisis de datos preferida por empresas de todos los tamaños y es utilizado en más de 80 países por miles de compañías distinguidas, entre ellas Toshiba, DuPont, Boeing, Royal Bank of Scotland, Nestlé y los principales consultores Six Sigma. Se ha utilizado para implementar prácticamente todas las iniciativas Six Sigma importantes de mejora de la calidad, así como para enseñar estadística en más de 4,000 instituciones de educación superior en todo el mundo.

Quality Companion by Minitab es el paquete que utilizan los profesionales para planificar y ejecutar proyectos Six Sigma en compañías de todo el mundo, entre ellas Xerox, ITT Industries, Providence Health System, Nissan North America y LexisNexis.

Quality Trainer by Minitab provee fácil acceso a conocimientos en estadísticas de la calidad cada vez que usted lo necesite. Este servicio de aprendizaje en línea por suscripción le permite adquirir o refrescar sus conocimientos en cualquier momento y, además, le ayuda a utilizar Minitab para aplicar las estadísticas apropiadamente. Las lecciones interactivas basadas en problemas reales hacen que los conceptos sean fáciles de retener.

Minitab, LLC., cuya sede principal se encuentra en State College, Pensilvania, tiene oficinas en el Reino Unido, Francia y Australia, y cuenta con representantes en todo el mundo. Para obtener más información, visite www.minitab.com

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