Enseñando estadística y calidad, una historia a la vez: P&R con el Dr. Ron Lasky

P&R de Lasky - Dr. Ron Lasky

Dr. Ron Lasky

El Dr. Ron Lasky es profesor de ingeniería y director del Centro de Diseño de Ingeniería Cook de Dartmouth College, donde enseña a estudiantes y profesionales sobre la mejora de la calidad basada en datos. Además, Lasky es tecnólogo senior en Indium Corporation y escribe regularmente en elblog de Indium.com. Durante una carrera de 30 años que ha incluido trabajos en IBM, Universal Instruments y Cookson Electronics, también escribió seis libros y numerosos artículos técnicos. Hablamos con Lasky sobre sus esfuerzos para ayudar a las personas a utilizar los datos para mejorar los procesos, así como sobre sus experiencias con Minitab Statistical Software.

¿Cuándo usó usted Minitab por primera vez?

Hace unos 15 años, yo trabajaba como ingeniero en una empresa que quería implementar un programa de certificación tipo Six Sigma Esbelto. Nuestro especialista en estadística usaba Minitab, así que yo también empecé a usarlo. Seguí con él cuando empecé a trabajar en Indium Corporation, y he seguido usando Minitab casi todos los días. Me parece que es sumamente fácil de usar.

Conforme pasa el tiempo, he usado más y más características de Minitab. Indium tenía un artículo técnico sobre el análisis de Weibull que quería que yo reescribiera. Eso implicaba volver a hacer todos los análisis y gráficas, que se habían hecho originalmente en un software especializado. Entonces aprendí a hacer el análisis de Weibull usando Minitab y empecé a incorporar esos métodos a mis cursos. Hace poco me pidieron ayudar a una organización a entender mejor el muestreo. Para prepararme para eso, busque en Internet y descubrí que hay software específicamente para el muestreo, pero Minitab también ofrece herramientas de muestreo.

¿Cómo empezó a enseñar Six Sigma Esbelto en Dartmouth?

Empecé a impartir un curso en Dartmouth sobre cómo optimizar la manufactura: usar experimentos diseñados para desarrollar los procesos y hallar los parámetros correctos, y luego aplicar el control estadístico de procesos para administrar los procesos. Después Dartmouth me pidió que enseñara también estadística, y hoy en día imparto cuatro cursos, dos de los cuales tienen un alto contenido de estadística. Uno es un curso obligatorio de estadística para estudiantes del último año de pregrado y para estudiantes de postgrado y el otro es el curso sobre procesos de manufactura. Al principio de estos cursos, los estudiantes hacen cálculos a mano para que aprendan los fundamentos, pero al final del curso utilizamos Minitab para que los estudiantes también se familiaricen con una herramienta que pueden usar en el lugar de trabajo.

Alrededor de 2005, decidí elaborar un programa de Six Sigma Esbelto para la escuela de ingeniería. Tenía la intención de que fuera para la industria, no para los estudiantes de Dartmouth. Pero me di cuenta de que los estudiantes de ingeniería ya habían aprendido la mayor parte de la matemática y la estadística necesaria, así que ¿por qué no darles la opción de obtener una certificación Green Belt? Empezamos a ofrecerles eso en 2006. El Departamento de Ingeniería está justo al lado de la Escuela de Negocios Tuck de Dartmouth, así que cuando se enteraron, preguntaron si sus estudiantes también podrían cursar el programa Green Belt. Luego los estudiantes de administración de hospitales expresaron su deseo de participar. Así que la idea realmente se expandió, y agregamos la opción de Black Belt en 2007.

También ofrecemos Six Sigma Esbelto para el sector industrial. El estudiante típico en la industria tiene de 40 a 50 años de edad, y probablemente posee un grado, pero en negocios o algo que no es ingeniería. Probablemente más de la mitad no tiene un grado técnico, y muchos de ellos no dominan bien las matemáticas. Una de las cosas de las que estoy más orgulloso es que en nuestro programa, estamos dispuestos a trabajar con cada quien de manera personalizada para superar los desafíos de la matemática. Hemos ayudado a personas que tenían muchos problemas con las matemáticas a por lo menos obtener su certificación Green Belt.

Nuestro programa no consiste solamente en preparar a alguien para un examen de certificación de selección múltiple. Cuando tu línea de manufactura se paraliza, Dios no te muestra una tabla desde las alturas diciéndote “La respuesta es A, B, C o D”. Tienes que resolver todo el problema. Así que esencialmente formulamos a los estudiantes un problema específico relacionado con datos. Ellos tienen que resolverlo, y usan Minitab para hacerlo.

¿Qué hace cuando no está dando clases?

Aproximadamente un día a la semana presto mis servicios a Indium Corporation como consultor, donde también escribo un blog sobre problemas estadísticos en la manufactura de equipos electrónicos. La mayoría de los posts de mi blog presentan a un personaje llamado Patty, que es profesora en “Ivy University” con su mentor, el Profesor. Acabamos de publicar una segunda edición de The Adventures of Patty and the Professor, un libro que recopila casi 50 de mis posts favoritos.

¿Por qué decidió usar personajes e historias en su blog?

Simplemente creo que eso lo hace más interesante. He estado blogueando durante 10 años, y finalmente se me ocurrió que si creaba algunos personajes podría añadir un poco de humor. La mayoría de las historias de Patty y el Profesor incluyen una breve historia paralela que suele ser divertida.

Uso estos personajes para hablar de cosas que veo que suceden en la industria. Por ejemplo, recientemente leí un artículo muy bueno sobre la importancia del control estadístico de procesos y sobre el significado de “capacidad” y “estar bajo control”... pero luego mostraban una gráfica en la que Six Sigma se definía como un Cp de 2.0 con 3.4 defectos por millón. Bueno, desde el punto de vista matemático, eso realmente no es Six Sigma, eso es 4.5 sigmas. Además, el Cp no dos dice nada acerca del nivel de defectos; para eso, tenemos que conocer el Cpk. Por lo tanto, un verdadero proceso 6 sigma, que requeriría un Cpk de 2.0, es aproximadamente 2 defectos por cada mil millones. Muchas personas no saben esto, pero Six Sigma, tal como lo diseñó Motorola, debería encerrarse entre comillas, porque tiene un Cp de 2.0, pero un Cpk de 1.5, que es como llegan a 3.4 defectos por millón. Básicamente, su definición de Six Sigma incluye un desplazamiento de 1.5 sigmas de la media y eso, aún hoy, causa confusión.

Así que escribíun post de blog en el que el ex jefe de Patty en la empresa en la que ella trabajaba llama para quejarse de que ordenó partes con un Cpk de 1.0, pero las partes llegaron con 5 defectos. Ahora bien, un Cpk de 1.0 sería 3 sigmas, lo que debería traducirse en 99.7% de partes sin defectos (los defectos deberían estar alrededor de .3%). El jefe no entiende cómo el proveedor puede afirmar que tienen un Cpk de 1.0. Entonces, este blog explica el Cp y el Cpk, así como el origen de ese desplazamiento de 1.5 sigmas que comenzó con Motorola.

P&R de Lasky - Desplazamiento de 1.5 sigmas

En un post reciente, Lasky usó el humor y una gráfica de Minitab para ilustrar el efecto de un desplazamiento de 1.5 sigmas en el número real de defectos que producirá un proceso.

¿Ha visto malentendidos similares como consultor? 

He visto casos en los que las empresas estaban promediando los Cpk, algo que no se puede hacer. Una empresa tenía un Cpk general de 1.5. Querían que se viera mejor, así que dividían los datos de tal manera que obtuvieran un Cpk de 3 y un Cpk de 1 y los promediaban para obtener un Cpk de 2.0. Los jefes me preguntaron: “¿Es correcto hacer eso?” Pero no se puede dividir los datos y promediar los Cpk, porque no son lineales. Así que tomé los conjuntos de datos y utilicé Minitab para mostrarles por qué no es correcto y por qué hay que analizar todos los datos de forma conjunta.

La estadística relacionada con la calidad puede parecer intimidante para los principiantes. ¿Cuál sería su recomendación para alguien que comienza? 

Le digo a mis alumnos que la característica más útil de Minitab se encuentra en Estadísticas básicas: el “Resumen gráfico”. Agregas una cantidad de datos y presionas un botón y obtienes prácticamente todo lo que es importante. Obtienes un histograma, obtienes un cálculo de Anderson-Darling sobre la normalidad y obtienes intervalos de confianza para la media y la mediana. Para la mayoría de los ingenieros en manufactura, o las personas relacionadas con los procesos de calidad en un hospital, ese resumen gráfico por sí solo puede resultar muy útil.

Lo grandioso de Minitab es que herramientas como el resumen gráfico pueden ayudar a las personas que recién comienzan. Cuando enseño a personas que nunca habían oído hablar de Minitab, pero sí habían usado Excel, sienten que ahora todo es más fácil de entender. Pero uno podría trabajar con Minitab toda su vida y al morir aún habría características que no habrá utilizado. Es muy poderoso, y eso hace que sea magnífico para alguien que desee un producto que pueda utilizar toda la vida.

A veces recibo una solicitud de consultoría y me dicen: “Queremos que venga y nos enseñe, pero queremos que utilice otro paquete de software”. Yo les digo: “Puedo hacerlo, pero ¿pueden darme la oportunidad de convencerlos de usar Minitab?”

R&R de Lasky - Resumen gráfico

El resumen gráfico de Minitab hace que sea fácil obtener una gran cantidad de información útil.

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