Los estudiantes mejoran su juego utilizando la estadística

¿Qué usan los guerreros del espacio para lograr ventaja en la batalla? Estadísticas.

Zach Hackett y Ben Fischer, estudiantes de la preparatoria Ocean City High School de Ocean City, Nueva Jersey, necesitaban un proyecto de fin de año para su clase de estadística. Sabiendo que a su profesora, la Sra. Cox, le agradaba que sus alumnos fueran creativos, decidieron analizar uno de sus videojuegos favoritos, La Guerra de las Galaxias: La Antigua República.

“Fue algo divertido para el proyecto final del año”, señala Fischer. “Pensamos que podría ser un cierre genial”.

Los estudiantes Zach Hackett y Ben Fischer usaron Minitab para evaluar el efecto de los "adrenals" en su desempeño en el videojuego.

Hackett y Fischer querían determinar si los “adrenals”, elementos del juego diseñados para mejorar provisionalmente las capacidades de daño o curación, aumentaban de manera significativa la capacidad media de curación y daño. Como en muchos juegos que permiten la colaboración en línea, curar a los aliados y causar daño a los enemigos es importante en La Guerra de las Galaxias: La Antigua República.

Para evaluar el impacto de los adrenals, Hackett y Fischer utilizaron Minitab Statistical Software para realizar pruebas t de dos muestras. Una prueba t de dos muestras compara las medias de dos muestras para determinar si una diferencia entre las muestras indica una diferencia entre las poblaciones de las que se tomaron.

Hackett y Fischer realizaron dos pruebas t de dos muestras, la primera para ver si existía una diferencia significativa entre la media de curación con y sin el uso de adrenals y la segunda para ver si existía una diferencia significativa entre la media de daño con y sin el uso de adrenals.

Comenzaron por asegurarse de que sus datos experimentales cumplieran con los requisitos de una prueba t de dos muestras: los datos debían ser aleatorios, independientes y estar distribuidos normalmente.

Cuando un personaje de La Guerra de las Galaxias: La Antigua República realiza una curación o un ataque, el código del juego genera de forma aleatoria un valor en el que influyen factores tales como el arma del personaje, así que los datos de salida de los estudiantes serían realmente aleatorios. Como cada valor de salida aleatorio no se ve afectado por los valores anteriores, los datos serían independientes. En tercer lugar, puesto que planearon recoger más de 30 observaciones para cada muestra, una propiedad estadística llamada teorema del límite central establece que los datos serían aproximadamente normales.

Tras establecer que sus datos cumplirían con los requisitos de las pruebas t de dos muestras, los estudiantes realizaron la misma curación y el mismo ataque 50 veces cada uno sin el uso de adrenals y 50 veces cada uno con el uso de adrenals. Registraron los resultados de curación o daño de cada uno de estos 200 ensayos.

Después utilizaron Minitab Statistical Software para calcular estadísticos descriptivos, como la desviación estándar de la muestra y la media de la muestra, que son cálculos necesarios para la prueba t.

Con estos estadísticos, calcularon los valores t, que usaron para determinar si las diferencias entre las medias de las muestras indicaban diferencias significativas entre las medias de las poblaciones.


La gráfica de caja de las curaciones con y sin adrenals muestra el impacto de los mismos en el desempeño durante el juego.

Estos valores t revelaron que sería muy poco probable que las diferencias que Hackett y Fischer encontraron en sus datos de muestra surgieran simplemente al azar, así que concluyeron que los adrenals mejoran significativamente el desempeño.

Basándose en este conocimiento recién adquirido, Hackett y Fischer han convertido los adrenals en una parte importante de su estrategia de batalla durante el juego.

Hackett dice que el uso de Minitab Statistical Software fue efectivo. Él y Fischer valoraron particularmente las gráficas de Minitab y la facilidad con la que podían volver a consultar los resultados anteriores sin tener que calcular los estadísticos de nuevo.

Su proyecto no solo mejoró sus tácticas en La Antigua República, sino que también les permitió valorar mejor la estadística. Dijeron que eso era un testimonio de lo brillante que es su profesora.

Hackett señaló que, a veces, puede ser difícil ver las aplicaciones prácticas de las matemáticas, pero que su proyecto los ayudó con eso.

“Este experimento me ayudó a entender que la estadística es una de esas áreas de las matemáticas que realmente tienen aplicaciones en el mundo real”, comentó.

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